이기창
서울대학교 국어국문학과를 졸업하고 고려대학교 대학원에서 공학 석사 학위(자연어 처리)를 취득했다. 문장 범주 분류에 큰 영향을 미치는 단어들에 높은 점수를 주는 기법을 다룬 논문(SCI 저널 게재)에 1저자로 참여했다. 대규모·고품질 언어 모델 학습과 구축을 업으로 삼고 있으며 문서 검색, 오픈 도메인 챗봇에 관심이 많다. 저서로는 《한국어 임베딩》(2019, 에이콘출판사)이 있으며 블로그(ratsgo.github.io)도 운영하고 있다. 딥러닝과 자연어 처리의 무궁무진한 가능성을 믿는다.
<Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리 : 트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법> 저자 소개
