피터 브루스
통계 교육기관 Statistics.com 설립자. Statistics.com은 100여 개 통계 강의를 제공하며 그중 3할은 데이터 과학자가 대상이다. 치밀한 마케팅 전략을 수립해 최고 수준의 전문 데이터 과학자들을 강사로 모집해왔다. 이 과정에서 데이터 과학자를 위한 통계라는 주제에 대해 폭넓은 시야와 전문적 식견을 쌓았다.
앤드루 브루스
데이터 과학 실무 전문가. 30년 이상 학계, 정부, 기업계에서 통계학과 데이터 과학을 연구했다. 워싱턴 대학교에서 통계학 박사학위를 땄고 학술지에 여러 논문을 발표했다. 저명한 금융회사부터 인터넷 스타트업에 이르기까지 업계에서 발생하는 폭넓은 문제에 대해 통계 기반 솔루션을 개발했고, 데이터 과학의 실무 활용 측면에서 전문가로 인정받고 있다.
피터 게데크
데이터 과학자. 과학 계산과 데이터 과학 분야에서 30년 이상의 경험을 가지고 있다. 노바티스(Novartis)에서 계산화학자로 20년 동안 근무했고, 현재 컬래버레이티브 드러그 디스커버리(Collaborative Drug Discovery)에서 선임 데이터 과학자로 근무하며 약물 후보 물질의 생물학적, 물리화학적 특성을 예측하기 위한 머신러닝 알고리즘을 개발하는 일을 전문적으로 한다. 『Data Mining for Business Analytics』(Wiley, 2019)의 공동 저자이다. 프리드리히 알렉산더 대학교에서 화학 박사학위를 받았으며 독일 하겐 통신대학교(Fernuniversität in Hagen)에서 수학을 전공했다.
역자
이준용
인공지능과 빅데이터 기술에 관심이 많은 연구원. 한국과학기술원(KAIST)에서 전자공학 박사학위를 받고, 일본 ATR IRC 연구소에서 인간-로봇 상호작용 연구에 참여했으며, 미국 아이오와 주립 대학교에서 대사회로 관련 데이터베이스를 구축하는 일을 했다. 현재 미국 퍼시픽 노스웨스트 국립연구소에서 일한다. 다양한 프로그래밍 언어로 데이터 과학 실무 경력을 쌓고 있다. 역서로 『손에 잡히는 R 프로그래밍』(한빛미디어, 2015)과 『파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석』(한빛미디어, 2020)이 있다.
<데이터 과학을 위한 통계(2판)> 저자 소개
