저자_ 바라스 람순다르 Bharath Ramsundar
캘리포니아 대학교 버클리에서 전자공학 컴퓨터 과학 학위를 받았고 수학과 졸업생 대표였다. 현재 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사과정을 밟고 있다. 연구 분야는 딥러닝을 신약 개발에 적용하는 방법이다. 딥켐(DeepChem.io)의 리드 개발자이자 창시자로서, 딥켐은 텐서플로 기반의 오픈소스 패키지로서 신약 개발 분야에서 딥러닝 사용을 대중화하는 것을 목표로 한다. 선정이 까다롭기로 유명한 허츠(Hertz) 장학금 지원을 받고 있다.
저자_ 레자 자데 Reza Bosagh Zadeh
매트로이드(Matroid) 창립 CEO이자 스탠퍼드 대학교 부교수. 머신러닝, 분산 컴퓨팅, 이산응용수학을 연구하고 있다. KDD 최고논문상과 진 골룹 우수논문상을 수상한 바 있고, 마이크로소프트와 데이터브릭스에서 기술자문위원을 역임하기도 했다. 연구 중 트위터의 ‘팔로우 추천’ 알고리즘을 머신러닝으로 구축했고, 이는 트위터에 머신러닝을 적용한 첫 사례였다. 아파치 스파크의 선형대수 패키지의 초기 제작자였고, 당시 작업물이 업계 및 학계의 클러스터 컴퓨팅 환경에서 사용되고 있다. 현재 스탠퍼드 대학교에서 분산 알고리즘과 최적화, 이산수학 및 알고리즘 강의를 개설해 가르치고 있다.
역자_ 정하나
성균관대학교 글로벌경제학과를 졸업하고 삼성전자 무선사업부에서 데이터 분석 기반 마케팅 업무를 담당하고 있다. 공학 기술과 경영, 인문을 융합한 비즈니스 분석에 관심이 크다. 현재 연세대학교에서 빅데이터 분석 석사과정을 밟으며 학업과 실무를 병행하고 있다.
역자_ 장정호
네이버 검색 소프트웨어 엔지니어. 2006년에 티맥스에서 애플리케이션/시스템 간 데이터 전송 시스템 개발을 시작으로, 다음커뮤니케이션에서 데이터 마이닝 업무, SAP에서 칼럼 기반의 인메모리 RDBMS인 HANA 개발에 동참했으며, 그 후 빅데이터 저장/분석 시스템 영역에 관한 연구를 통해 네이버에서 데이터 분석 시스템을 개발을 담당하고 있다. 한빛미디어에서 『하둡 완벽 가이드(4판)』(2017), 『하이브 완벽 가이드』(2013) 등을 번역했다.
<한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로> 저자 소개
