반지도 학습의 이론과 응용 - 반지도 학습, 머신러닝, 데이터 라벨링, 클러스터링, 지도 학습, 비지도 학습, 데이터 증강, 신경망, 모델 일반화, 성능 향상, 특징 추출, 불확실성, 정규화, 데이터 분포, 앙상블 학습, 전이 학