데이터 증강의 기초와 응용 - 데이터 증강, 머신러닝, 딥러닝, 이미지 처리, 자연어 처리, 변형, 회전, 자르기, 노이즈 추가, 색상 변환, 랜덤 샘플링, 오버샘플링, 언더샘플링, GAN, CNN, 데이터셋, 일반화, 성능 개선