- 출간 정보
- 2016.09.23. 전자책 출간
- 2016.09.16. 종이책 출간
- 파일 정보
- 99.0MB
- 609쪽
- ISBN
- 9788968668081
- ECN
- -
원격탐사와 디지털 영상처리, 제4판 상세페이지
원격탐사와 디지털 영상처리, 제4판작품 소개
<원격탐사와 디지털 영상처리, 제4판> Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 4/E (Pearson, 2016)
원격탐사 자료의 디지털 영상처리는 천연 자원의 관리를 비롯한 많은 응용분야에 활용 가능한 정보들을 얻기 위한 수단으로 전 세계적으로 많은 과학자들과 기관들에 의해 빠르게 발달하고 있는 기술이다. 이 책은 먼저 원격탐사 영상이 어떻게 수집되는지에 대해 소개한다. 그리고 방사학적 및 기하학적 전처리를 위해 사용되는 알고리듬을 제시한다. 이어서 중요한 부분으로, 단일시기 영상을 강조하고 그 영상에서 토지피복 정보와 같은 유용한 주제정보를 추출하기 위해 사용되는 첨단 디지털 영상처리 기술을 설명한다. 이 책은 다중시기 영상을 이용한 디지털 변화탐지 알고리듬에 대해서도 훑어본다. 변화 정보는 우리 생활에 실제로 존재하는 문제들을 해결하기 위한 작업에 있어서 인위적이고 물리적인 진행과정을 식별하기 위해 사용된다. 마지막 장에서는 원격탐사로부터 얻어진 주제정보 지도 산출물들의 정확도를 어떻게 평가하는지에 대해 설명한다
<저자>
John R. Jensen은 풀러턴에 있는 캘리포니아주립대학교에서 지리학과 학사학위를 받았고, 브리검영대학교에서 석사학위를, 그리고 LA에 위치한 캘리포니아주립대학교(UCLA)에서 박사학위를 받았다. 그는 사우스캐롤라이나주립대학교 지리학과의 특훈명예교수이다. 또한 공인 사진측량학자이며 미국 사진측량 및 원격탐사학회(American Society for Photogrammetry & Remote Sensing：The Geospatial Information Society)의 회장직도 역임하였다.
그는 다양한 정부기관에서 지원받은 50여 개 이상의 원격탐사 관련 연구 프로젝트를 수행하였으며 120개 이상의 저널 논문을 출간하였다. 또한 34명의 박사와 62명의 석사를 배출하였다. 원격탐사와 GIS 분야에서의 교육과 멘토링에 대한 공로를 인정받아 미국 사진측량 및 원격탐사학회(SAIC/ASP&RS)의 John E. Estes Memorial Teaching Award를 수상하였다. 또한 연구 업적의 공로를 인정받아 NASA의 William T. Pecora Award를 수상하였으며 미국지리학회에서 수여하는 Lifetime Achievement Award(평생공로상)도 수상하였다. 그는 2013년에 미국 사진측량 및 원격탐사학회의 명예회원이 되었다.
많은 저널의 편집위원으로 활동해 왔으며, Taylor & Francis에서 발간하는 저널 GIScience & Remote Sensing의 편집장을 역임하였다. 지리정보시스템 입문(Introductory Geographic Information Systems)의 공동 저자이며 Pearson에서 출간된 환경원격탐사(Remote Sensing of Environment：An Earth Resource Perspective)의 저자이다.
8개의 미국 국립연구의회(National Research Council) 원격탐사 관련 위원회에 소속되어 있으며 국립학술원에서 발간한 출판물 제작에도 참여하였다.
<역자>
임정호
울산과학기술원(UNIST) 도시환경공학부 부교수
손홍규
연세대학교 공과대학 사회환경시스템공학부 교수
박선엽
부산대학교 사범대학 지리교육과 부교수
김덕진
서울대학교 자연과학대학 지구환경과학부 부교수
최재완
충북대학교 공과대학 토목공학부 부교수
이진영
APEC기후센터 선임연구원
김창재
명지대학교 공과대학 토목환경공학과 부교수
저자 프로필
목차
제1장 원격탐사와 디지털 영상처리
제2장 원격탐사 자료수집
제3장 디지털 영상처리 하드웨어와 소프트웨어
제4장 영상 품질 평가 및 통계적 평가
제5장 표현방식 및 과학적 시각화
제6장 전자기 복사 원리 및 방사보정
제7장 기하보정
제8장 영상강조
제9장 주제정보 추출：패턴인식
제10장 인공지능을 이용한 정보 추출
제11장 영상분광학을 이용한 정보 추출
제12장 변화탐지
제13장 원격탐사기반 주제도의 정확도 평가
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