데이터분석가를 위한 알기 쉬운 확률과 통계 상세페이지
출간 정보
- 2026.03.20 전자책 출간
- 2026.02.20 종이책 출간
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파일 정보
- 268 쪽
- 29.7MB
지원 환경
- 앱
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- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791175981447
UCI
-
데이터분석가를 위한 알기 쉬운 확률과 통계
작품 정보
수식이 아니라 이해가 쌓일 때
데이터는 비로소 답을 말한다!
AI·빅데이터 시대,
확률과 통계를 다시 배우는 것만으로도
데이터 분석의 관점은 완전히 달라진다
확률과 통계는 외워야 할 공식이 아니라,
이해하면 바로 쓰이는 데이터 분석의 언어다!
21년 현업 경험과 강의 노하우를 담은
권상호 교수의 데이터 분석가를 위한 확률 · 통계 입문서
확률과 통계는 데이터 분석의 기본이지만, 비전공자에게는 늘 어렵게 느껴진다. 수식이 먼저 나오고 설명이 따라오는 방식은 이해를 돕기보다 포기를 부른다. 이 책은 그 순서를 거꾸로 잡았다. 수식보다 개념을 먼저, 공식보다 이유를 먼저 보여준다.
이 책은 확률과 통계를 그림과 실생활 예제, 그리고 손으로 직접 풀어보는 계산 과정을 통해 설명한다. 저자가 직접 그린 도식과 익숙한 사례를 따라가다 보면, 숫자와 공식이 왜 필요한지 자연스럽게 이해하게 된다. 막연했던 통계 개념이 눈에 보이는 구조로 정리된다.
AI와 빅데이터 분석이 보편화된 지금, 확률과 통계는 피할 수 없는 기초 역량이다. 기업의 사내 자격 기준은 물론, ADsP와 빅데이터분석기사 시험에서도 중요한 비중을 차지한다.
이 책은 문제 풀이 요령이 아니라, 시험과 실무에 공통으로 필요한 개념 이해에 초점을 맞춘다.
손으로 계산한 결과를 Python과 R 코드로 함께 확인하며, 이론과 실제 분석을 연결한다. 대학 교재로 활용하기에도 적합하고, 자격증을 준비하는 학습자가 헷갈려하는 개념을 정리하는 데에도 도움이 된다.
확률과 통계를 ‘어려운 과목’이 아니라 이해하고 활용할 수 있는 도구로 만들고 싶은 독자를 위한 책이다.
데이터는 비로소 답을 말한다!
AI·빅데이터 시대,
확률과 통계를 다시 배우는 것만으로도
데이터 분석의 관점은 완전히 달라진다
확률과 통계는 외워야 할 공식이 아니라,
이해하면 바로 쓰이는 데이터 분석의 언어다!
21년 현업 경험과 강의 노하우를 담은
권상호 교수의 데이터 분석가를 위한 확률 · 통계 입문서
확률과 통계는 데이터 분석의 기본이지만, 비전공자에게는 늘 어렵게 느껴진다. 수식이 먼저 나오고 설명이 따라오는 방식은 이해를 돕기보다 포기를 부른다. 이 책은 그 순서를 거꾸로 잡았다. 수식보다 개념을 먼저, 공식보다 이유를 먼저 보여준다.
이 책은 확률과 통계를 그림과 실생활 예제, 그리고 손으로 직접 풀어보는 계산 과정을 통해 설명한다. 저자가 직접 그린 도식과 익숙한 사례를 따라가다 보면, 숫자와 공식이 왜 필요한지 자연스럽게 이해하게 된다. 막연했던 통계 개념이 눈에 보이는 구조로 정리된다.
AI와 빅데이터 분석이 보편화된 지금, 확률과 통계는 피할 수 없는 기초 역량이다. 기업의 사내 자격 기준은 물론, ADsP와 빅데이터분석기사 시험에서도 중요한 비중을 차지한다.
이 책은 문제 풀이 요령이 아니라, 시험과 실무에 공통으로 필요한 개념 이해에 초점을 맞춘다.
손으로 계산한 결과를 Python과 R 코드로 함께 확인하며, 이론과 실제 분석을 연결한다. 대학 교재로 활용하기에도 적합하고, 자격증을 준비하는 학습자가 헷갈려하는 개념을 정리하는 데에도 도움이 된다.
확률과 통계를 ‘어려운 과목’이 아니라 이해하고 활용할 수 있는 도구로 만들고 싶은 독자를 위한 책이다.
작가 소개
충북 청주에서 출생하여 한양대학교 산업공학과에서 박사학위를 취득하였고, 미국 Texas A&M 대학교 ISE에서 최적화알고리즘 분야로 박사후연구원을 수행하였다.
SK하이닉스, 삼성전자, 삼성SDS에서 약 21년간 근무하였으며, 스마트 팩토리, AI기반 제조시스템 등 수많은 제조 현장 프로젝트를 수행하였다.
현재는 건양대학교 인공지능학과 교수로 재직 중이며, 기업체 경험을 바탕으로 AI 수학과 확률통계, 데이터베이스 프로그래밍, 빅데이터 분석, 통계분석 등을 강의하고 있다. 또한 데이터 분석 전문가를 꿈꾸는 학생들에게 국가자격증인 데이터분석 준전문가(ADsP)와 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있도록 지도하고 있다.
SK하이닉스, 삼성전자, 삼성SDS에서 약 21년간 근무하였으며, 스마트 팩토리, AI기반 제조시스템 등 수많은 제조 현장 프로젝트를 수행하였다.
현재는 건양대학교 인공지능학과 교수로 재직 중이며, 기업체 경험을 바탕으로 AI 수학과 확률통계, 데이터베이스 프로그래밍, 빅데이터 분석, 통계분석 등을 강의하고 있다. 또한 데이터 분석 전문가를 꿈꾸는 학생들에게 국가자격증인 데이터분석 준전문가(ADsP)와 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있도록 지도하고 있다.
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