본문 바로가기

리디북스 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디북스 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기


통계학개론 상세페이지

책 소개

<통계학개론> 이 교재는 통계학의 기본 개념을 수학적 지식을 깊이 요하지 않는 범위에서 개념적으로 다룬 것이다. 이 과목은 기초 통계이론 및 통계분석의 기본 과정을 전반적으로 소개하여 정보통계학을 전공하기 시작하는 학생이나, 통계분석의 개념을 필요로 하는 사회과학이나 자연과학 분야의 학생에게도 유용할 것이다. 아울러 교재에서 소개하고 있는 통계 소프트웨어인 R Commander를 활용해서 소개된 예제와 연습문제들을 직접 해결하면 통계적 개념과 분석기법을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 교재의 구성은 다음과 같다.


저자 프로필

이태림

  • 학력 University of North Carolina
    중앙대학교 대학원 응용통계학과 통계학 박사
    서울대학교 대학원 계산통계학과 이학석사
    서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 이학사
    서울대학교 보건대학원 보건통계석사
    서울대학교 의과대학 간호학과 학사
  • 경력 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

2017.03.06. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

이태림
서울대학교 의과대학 간호학과(학사)
서울대학교 보건대학원(보건통계학석사)
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
University of North Carolina Post Dr.
현재 : 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수


장영재
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수


이기재
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 졸업
서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업(이학석사, 통계학박사)
University of Michigan 연구교수
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수


이긍희
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

목차

제1장 데이터와 통계학

1.1. 통계학이란

1.2. 통계학의 역사

1.3. 통계학의 역할

1) 데이터의 수집

2) 데이터의요약

3) 데이터로부터 결론을 유도

1.4. 통계학의 연구 분야

1) 기술통계

2) 추측통계

1.5. 주요 용어

1) 모집단

2) 표본

3) 임의추출법

4) 모수와 통계량

1.6. 통계학의 적용과정

1.7. 데이터의 종류

1) 데이터란

2) 변수의 종류

3) 변수의 분포

1.8. 질적 데이터에 대한 그래프 표현

1) 원그래프

2) 막대그래프

1.9. 양적 데이터에 대한 그래프 표현

1) 히스토그램

2) 줄기-잎그림

3) 점도표

4) 시계열그래프

1.10. 도표와 그래프 작성 시 유의사항

1.11. R Commander를 이용한 실습

1) R 프로그램 소개

2) R Commander

3) R Commander 활용 예



제2장 데이터 수치 요약

2.1. 개요

2.2. 중심위치의 측정

1) 평균

2) 중앙값

3) 최빈값

2.3. 변동의 측정

1) 범위

2) 사분위수범위

3) 다섯 수치요약

4) 분산과 표준편차

2.4. R Commander를 이용한 실습

1) 기초통계량

2) 상자그림



제3장 확률과 확률변수

3.1. 확률의 정의

3.2. 확률의 계산

3.3. 확률변수

1) 이산형 확률변수

2) 연속형 확률변수

3.4. 기댓값과 분산



제4장 확률분포와 표본분포

4.1. 확률분포

1) 이항분포

2) 초기하분포

3) 포아송분포

4) 정규분포

4.2. 표본분포

1) 표본평균의 분포

2) 표본분산의 분포

4.3. R Commander를 이용한 실습

1) R Commander 활용 예 1

2) R Commander 활용 예 2

3) R Commander 활용 예 3

4) R Commander 활용 예 4



제5장 통계적 추정

5.1. 통계적 추정의 이해

5.2. 바람직한 추정량

5.3. 모평균의 추정

5.4. 모비율의 추정

5.5. 모분산의 추정

5.6. R Commander를 이용한 실습



제6장 통계적 가설검정

6.1. 가설검정의 이해

6.2. 모평균 가설검정

6.3. 모비율 가설검정

6.4. 모분산 가설검정

6.5. 가설검정과 구간추정

6.6. R Commander를 이용한 실습



제7장 통계적 비교

7.1. 두 모집단의 비교

1) 두 독립표본의 평균 비교

2) 대응표본의 평균 비교

3) 두 모분산 가설검정

7.2. 세 개 이상 다수 모집단의 비교

1) 분산분석의 개념

2) 일원배치법

3) 이원배치법

7.3. R Commander를 이용한 실습

1) R Commander 활용 예 1

2) R Commander 활용 예 2

3) R Commander 활용 예 3

4) R Commander 활용 예 4



제8장 통계모형: 상관분석과 회귀분석

8.1. 상관분석

8.2. 단순회귀분석

1) 단순선형회귀모형

2) 회귀계수의 추정

3) 회귀직선의 적합도

4) 회귀의 분산분석

5) 회귀분석에서의 추론

6) 잔차분석

8.3. 중선형회귀분석

1) 중선형회귀모형

2) 중선형회귀모형의 추정

3) 회귀직선의 적합도와 분산분석

4) 중선형회귀분석에서의 추론

8.4. R Commander를 이용한 실습

1) R Commander 활용 예 1

2) R Commander 활용 예 2



제9장 범주형 데이터의 분석

9.1. 분할표

9.2. 독립성 검정

9.3. 적합도 검정

9.4. R Commander를 이용한 실습

1) R Commander 활용 예 1

2) R Commander 활용 예 2



부록

찾아보기


리뷰

구매자 별점

1.5

점수비율

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

2명이 평가함

리뷰 작성 영역

이 책을 평가해주세요!

내가 남긴 별점 0.0

별로예요

그저 그래요

보통이에요

좋아요

최고예요

별점 취소

구매자 표시 기준은 무엇인가요?

'구매자' 표시는 리디북스에서 유료도서 결제 후 다운로드 하시거나 리디셀렉트 도서를 다운로드하신 경우에만 표시됩니다.

무료 도서 (프로모션 등으로 무료로 전환된 도서 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 도서 내 무료 도서
'구매자’로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 도서를 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
도서를 영구 삭제해도 ‘구매자’ 표시는 남아있습니다.
결제 취소
‘구매자’ 표시가 자동으로 사라집니다.

이 책과 함께 구매한 책


이 책과 함께 둘러본 책



본문 끝 최상단으로 돌아가기

spinner
모바일 버전