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제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍

제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게

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제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게 표지 이미지

제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게작품 소개

<제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게> 대상독자
이 책은 Python을 배우고 싶은 코딩 초보자 분들에게 추천합니다. 함께 Python 기초부터 실제 데이터 분석을 해보면서 데이터 분석을 처음부터 끝까지 경험해 보세요. 코딩으로 데이터 분석 시각화를 하고자 하는 분, 실제 데이터를 수집하여 분석하는 기존의 마케팅 및 영업 관련 업무를 담당하고 계신 분들에게 추천합니다.
코딩을 많이 해본 적 없는 초보자를 위해 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 하나하나 탄탄하게 배울 수 있습니다.

이 책의 내용
튜토리얼 별로 Jupyter Notebook 코드와 Python, 데이터 분석을 위한 이론적인 학습 내용이 있습니다. 이론을 통해 배우고 실전 코드를 치면서 쉽고 재미있게 Python을 배울 수 있습니다. Python의 기본 문법부터 자료 구조 및 데이터 시각화를 배울 수 있고, 기본 분석부터 실무자를 위한 실전 프로젝트까지 진행 할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 수학적 이론을 쉽게 배울 수 있습니다. 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 빠르고 깊게 배울 수 있는 단기 집중 코스로 구성된 책입니다.

* 이 책은 전자책(PDF), PDF, Notion페이지를 제공하고 있습니다. 실습을 하실 때에는 노션에서 Code를 복사해 사용하세요.

* 책에 있는 데이터분석 강의는 인프런에서 유료로, 30분 요약 강좌는 무료로 만나보실 수 있습니다. 인프런에서 '제주코딩베이스캠프'를 검색해주세요.


저자 프로필

이호준

  • 국적 대한민국
  • 경력 바울랩아이씨티기술연구원 대표이사
    바울랩아이씨티컴퓨터학원 대표이사
    사도출판 대표이사
    옴따 편집장

2017.06.21. 업데이트 작가 프로필 수정 요청

(現) 바울랩아이씨티기술연구원 대표이사
(現) 바울랩아이씨티컴퓨터학원 대표이사
(現) 사도출판 대표이사
(現) 옴따 편집장
금오문화상 소설부문 4년 연속 수상
152 학군단을 빛낸 인물 선정
소설 Paper 外 다수 문학서적 출간
러플 튜토리얼로 배우는 Python 外 다수 기술서적 출간


저자 소개

이호준

(現) 바울랩아이씨티기술연구원 대표이사
(現) 바울랩아이씨티컴퓨터학원 대표이사
(現) 사도출판 대표이사
(現) 바울랩미디어 대표이사
(現) 주식회사 위니브 대표이사
(現) GDG(Google Developers Group) JEJU Organizer
(現) 제주스타트업협회 부회장
(現) 제주대학교 풀스택 수업 강사
(現) 제주코딩베이스캠프 운영진

직책과 감투가 많지만, 사회에 공헌하며 미래를 꿈꾸는 아이들 가르치며 소박하게 살고 싶은 제주 도민입니다.

김대현

(前) 제주대학교 전산통계학과 전공
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원

김유진

(前) 제주대학교 컴퓨터공학 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
제주코딩베이스캠프 Code Festival: Python 100제 집필

김혜원

(前) 제주대학교 컴퓨터공학 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
카카오와 함께하는 제주 코딩 베이스캠프 11기 스탭
코딩도장 튜토리얼로 배우는 Python 문제풀이 외 4권 집필

이현창

(前) 제주대학교 전산통계학과 전공
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원

장하림

(前) Liberty University mathematics major
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원

차경림

(前) 제주대학교 산업디자인학부 문화조형디자인 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원

이숭신

(前) 제주대학교 언론홍보학 전공
(現) 더큰내일센터 탐나는 인재 1기

목차

1일차. Numpy
- Numpy란
- Numpy 차원
- Numpy 배열
- Numpy 함수
- Boolean Indexing
- Broadcast
- Random

2일차. Pandas
- Pandas
- Series
- DataFrame

3일차. 기본실습
- Data Information
- Indexing, Slicing
- Assignment
- 통계치와 결측치 처리, 값의 변경
- 공분산
- 상관계수
- 데이터 출력

4일차. 데이터 시각화
- EDA
- Graph Visualization
- Scatter (산점도)
- 히스토그램
- Basic Attributes
- Pie Chart
- Bar Chart
- subplot
- 기타 시각화 그래프

5일차. 데이터 시각화 2
- Seaborn
- Plotly Python Open Source Graphing Library
- Ploty

6일차. 코로나 데이터 분석
- 코로나19 성별, 나이별 분석
- 코로나19 지역별 분석
- 코로나19 한국 데이터 분석
- 세계 코로나 19 현황

7일차. 데이터 분석을 위한 수학적 이론
- 통계이론
- 확률이론
- 미분
- 선형회귀
- 행렬


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