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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 상세페이지

밑바닥부터 시작하는 딥러닝

파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현

  • 관심 6
소장
종이책 정가
24,000원
전자책 정가
20%↓
19,200원
판매가
19,200원
소장
출간 정보
  • 2017.01.17 전자책 출간
  • 2017.01.03 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 313 쪽
  • 7.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788968483257
ECN
-

이 작품의 시리즈더보기

  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (사이토 고키, 이복연)
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 (사이토 고키, 이복연)
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 (사이토 고키, 이복연)
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4 (사이토 고키, 이복연)
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 (사이토 고키, 이복연)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝

작품 정보

직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서

이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

★ 누구를 위한 책인가?
_ 외부 라이브러리는 최소한만 이용하고 파이썬을 사용해 딥러닝 프로그램을 처음부터 구현합니다.
_ 파이썬이 처음인 사람도 이해할 수 있도록 파이썬 사용법도 간략히 설명합니다.
_ 실제 동작하는 파이썬 코드와 독자가 직접 실험할 수 있는 학습 환경을 제공합니다.
_ 간단한 기계학습 문제부터 시작하여 궁극에는 이미지를 정확하게 인식하는 시스템을 구현합니다.
_ 딥러닝과 신경망 이론을 알기 쉽게 설명합니다.
_ 오차역전파법(backpropagation)과 합성곱(convolution) 연산 등 복잡해 보이는 기술을 구현 수준에서 이해할 수 있도록 설명합니다.
_ 하이퍼파라미터 결정 방식, 가중치 초깃값 등 딥러닝을 활용하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 소개합니다.
_ 배치 정규화, 드롭아웃, Adam 같은 최근 트렌드를 설명하고 구현해봅니다.
_ 딥러닝이 왜 뛰어난지, 층이 깊어지면 왜 정확도가 높아지는지, 은닉층이 왜 중요한지와 같은 ‘왜’에 관한 문제도 다룹니다.
_ 자율 주행, 이미지 생성, 강화학습 등, 딥러닝을 응용한 예를 소개합니다.

★ 누구를 위한 책이 아닌가?
_ 딥러닝 분야의 최신 연구에 대해서는 자세히 다루지 않습니다.
_ 카페(Caffe), 텐서플로(TensorFlow), 체이너(Chainer) 등의 딥러닝 프레임워크 사용법은 설명하지 않습니다.
_ 딥러닝, 특히 신경망에 관한 아주 상세한 이론까지는 담지 않았습니다.
_ 딥러닝의 정확도를 높이기 위한 튜닝은 자세히 설명하지 않습니다.
_ 딥러닝 성능을 높여주는 GPU 기술은 구체적으로 다루지 않습니다.
_ 주로 이미지 인식을 다룹니다. 자연어 처리, 음성 인식 등의 사례는 다루지 않습니다.

작가

사이토 고키
국적
일본
출생
1984년
학력
도쿄대학대학원 학제정보학부 석사
도쿄공업대학교 공학부
작가 프로필 수정 요청
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  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (사이토 고키, 이복연)

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