- 2017.01.17 전자책 출간
- 2017.01.03 종이책 출간
- 313 쪽
- 7.9MB
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- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (사이토 고키, 이복연)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 (사이토 고키, 이복연)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 (사이토 고키, 이복연)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4 (사이토 고키, 이복연)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 (사이토 고키, 이복연)
작품 정보
이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.
★ 누구를 위한 책인가?
_ 외부 라이브러리는 최소한만 이용하고 파이썬을 사용해 딥러닝 프로그램을 처음부터 구현합니다.
_ 파이썬이 처음인 사람도 이해할 수 있도록 파이썬 사용법도 간략히 설명합니다.
_ 실제 동작하는 파이썬 코드와 독자가 직접 실험할 수 있는 학습 환경을 제공합니다.
_ 간단한 기계학습 문제부터 시작하여 궁극에는 이미지를 정확하게 인식하는 시스템을 구현합니다.
_ 딥러닝과 신경망 이론을 알기 쉽게 설명합니다.
_ 오차역전파법(backpropagation)과 합성곱(convolution) 연산 등 복잡해 보이는 기술을 구현 수준에서 이해할 수 있도록 설명합니다.
_ 하이퍼파라미터 결정 방식, 가중치 초깃값 등 딥러닝을 활용하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 소개합니다.
_ 배치 정규화, 드롭아웃, Adam 같은 최근 트렌드를 설명하고 구현해봅니다.
_ 딥러닝이 왜 뛰어난지, 층이 깊어지면 왜 정확도가 높아지는지, 은닉층이 왜 중요한지와 같은 ‘왜’에 관한 문제도 다룹니다.
_ 자율 주행, 이미지 생성, 강화학습 등, 딥러닝을 응용한 예를 소개합니다.
★ 누구를 위한 책이 아닌가?
_ 딥러닝 분야의 최신 연구에 대해서는 자세히 다루지 않습니다.
_ 카페(Caffe), 텐서플로(TensorFlow), 체이너(Chainer) 등의 딥러닝 프레임워크 사용법은 설명하지 않습니다.
_ 딥러닝, 특히 신경망에 관한 아주 상세한 이론까지는 담지 않았습니다.
_ 딥러닝의 정확도를 높이기 위한 튜닝은 자세히 설명하지 않습니다.
_ 딥러닝 성능을 높여주는 GPU 기술은 구체적으로 다루지 않습니다.
_ 주로 이미지 인식을 다룹니다. 자연어 처리, 음성 인식 등의 사례는 다루지 않습니다.
작가
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (사이토 고키, 이복연)
리뷰
4.7
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딥러닝을 처음 공부하기위해 여러권의 입문서를 공부해보았습니다. 어떤 책이건 간에 처음에는 잘 진행되다가 중간부터 갑자기 어려워져서 진도가 잘 안나가기를 반복하며, 다른 입문서를 찾곤 했습니다. 이 책을 도서관에서 발견하고 읽다가 너무 마음에 들어 구매하게 되었습니다. 단계별로 차근차근 일주일 정도 공부하면서 완독할 수 있었습니다. 딥러닝 입문서 중 최고의 책이라 단언합니다!
kay***2023.08.08신이 내린 책입니다.
dyd***2021.07.22몇년만에 완독한 책입니다 CNN챕터부터는 마감에 쫓긴건지 설명이 불친절해져서 느낌만 이해했지만 전체적으로 딥러닝에서 모호했던 부분들이 많이 해결이 되었습니다 리뷰중에 3일만에 다읽었다고 쓰신분이 계셔서 쉽겠구나 하고 읽기 시작했는데 저는 딱 3주 걸렸습니다 수학적 백그라운드가 없어 딥러닝의 아예 밑바닥부터 이해하긴 힘들지만 이책은 수학을 그리 잘 알지 못해도 본문으로 한번, 이미지로 한번, 코드로 한번 보여주기 때문에 왔다갔다 따져가면서 이해하다보면 충분히 이해가 가능하게 구성돼있습니다 CNN과 Pooling의 역전파도 좀더 상세하게 정리돼있었다면 하는 아쉬움이 남지만 이젠 혼자 찾아서 공부할 수 있을 것 같습니다 기술서적 사놓고 한챕터도 안읽은게 90%, 세챕터정도까지 읽은게 9%, 다읽은게 한두권인데 이책은 다읽었습니다. 양적으로도 부담되지 않아 의지만 있다면 완독할 수 있고 완독한다면 딥러닝에 대한 인사이트가 상당히 깊어지는 느낌이 듭니다
rkd***2021.02.14다른 책보다 쉽게 내부구조 이해 해서 좋아용
luc***2019.04.21가장 풍부하고 친절한 입문책.
boo***2019.02.05딥러링 만큼 기본적으로 자세히 나오고 쉽게배울수있음
ehd***2017.11.17딥러닝 기본기 익히기에 상당히 좋네요~
inf***2017.08.15리디북스도 오탈자 수정 요청하는 코너가 있으면 좋겠습니다. 한빛미디어 홈페이지엔 있더라구요. 책 내용 자체는 만족스러웠습니다. 하나하나 이해하면서 읽으니 3일 걸리더라구요. 덕분에 뉴럴 네트워크 분야에 대한 기초적인 지식은 갖추게 된 것 같습니다. 개인적으로 Segmentation 에 쓰이는 러닝 알고리즘에서 축소된 이미지에 대해 분류를 마친 다음 다시 원래 이미지 크기로 회복할 때 사용된다는 deconvolution 과정도 궁금했는데 자세히 나와있지 않아 아쉬웠습니다.
dal***2017.07.13오타는 어떻게 수정이 되나요?
rud***2017.04.05
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