고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4

STEP 01 구글 애널리틱스 입문하기



Chapter 00 시작하기 전에

__0.1 데이터 분석

__0.2 구글 애널리틱스란

__0.3 구글 애널리틱스, 누가 사용할까



Chapter 01 구글 애널리틱스 시작하기

__1.1 구글 애널리틱스 계정 만들기

__1.2 구글 애널리틱스 설치 체험하기

__1.3 데모 계정 연동하기

__1.4 실습 계정 연동하기

__1.5 실습 계정과 데모 계정 전환하기



Chapter 02 보고서 조작 방법 따라 배우기

__2.1 보고서 살펴보기

__2.2 보고서 조작하기

__2.3 실습 설정 문구 이해하기

__2.4 보고서 데이터 보내기



Chapter 03 기본 분석 따라 배우기

__3.1 참여 개요 보고서 용어 배우기

__3.2 참여 개요 보고서 따라 배우기

__3.3 페이지 및 화면 보고서 용어 배우기

__3.4 페이지 및 화면 보고서 따라 배우기



Chapter 04 데이터 더 상세하게 파악하기

__4.1 비교군 설정하기

__4.2 잠재고객 설정하기

__4.3 측정기준 설정하기



Chapter 05 이벤트란 무엇인가?

__5.1 이벤트 살펴보기

__5.2 디버그 모드로 이벤트 살펴보기

__5.3 자동 수집 이벤트 살펴보기

__5.4 직접 수집 이벤트 살펴보기

__5.5 기본 분석 다시 살펴보기



Chapter 06 이벤트 분석 따라 배우기

__6.1 이벤트 수집 계획하기

__6.2 이벤트 코드 살펴보고 적용하기·

__6.3 이벤트 매개변수 살펴보기·

__6.4 이벤트 맞춤 측정기준 추가하기

__6.5 전환 이벤트 설정하기

__6.6 이벤트 분석 정리하기

[필수] 6.7 자동 수집 이벤트 매개변수 맞춤 측정기준 등록하기

[실전] 6.8 회원 가입 이벤트 분석하기



Chapter 07 탐색 분석 따라 배우기

__7.1 탐색 분석 보고서 살펴보기

__7.2 표준 보고서 데이터를 탐색 보고서로 확인하기

[실전] 7.3 탐색 보고서로 회원 가입 이벤트 분석하기





STEP 02 구글 애널리틱스 파고들기



Chapter 08 획득 보고서 따라 배우기

__8.1 획득 보고서 용어 배우기

__8.2 획득 개요 보고서 따라 배우기

__8.3 사용자 획득 분석하기

__8.4 사용자 전체 기간 보고서 살펴보기



Chapter 09 캠페인 링크 분석 따라 배우기

__9.1 캠페인 링크 살펴보기

__9.2 캠페인 링크 구성 이해하기

__9.3 트래픽 획득 분석하기

[실전] 9.4 캠페인 링크 만들기

[실전] 9.5 캠페인 링크 분석하기

[필수] 9.6 맞춤 등록 가능한 매개변수 파악하고 등록하기



Chapter 10 기술과 인구통계 따라 배우기

__10.1 기술 보고서 용어 배우기

__10.2 인구통계와 구글 신호 데이터

__10.3 구글 신호 데이터 활성화하기



Chapter 11 사용자 속성 분석 따라 배우기

__11.1 사용자 속성이란?·

__11.2 사용자 속성 수집 계획하기

__11.3 사용자 속성 코드 살펴보고 적용하기

__11.4 사용자 맞춤 측정기준 추가하기



Chapter 12 잠재고객 따라 배우기

__12.1 구글 머천다이즈 스토어 잠재고객 살펴보기

__12.2 페이지 기반 잠재고객 만들기

__12.3 인구통계 기반 잠재고객 만들기

__12.4 기술 기반 잠재고객 만들기

__12.5 획득 기반 잠재고객 만들기

__12.6 사용자 속성 기반 잠재고객 만들기





STEP 03 구글 애널리틱스 활용하기



Chapter 13 사용자 ID 설정하기

__13.1 구글 애널리틱스는 어떻게 사용자를 구분할까?

__13.2 사용자 ID 설정 살펴보기

__13.3 실습 계정 사용자 ID 설정하기

[필수]13.4 사용자 ID 맞춤 측정기준 등록하기



Chapter 14 맞춤 이벤트 따라 배우기

__14.1 맞춤 이벤트란?

__14.2 도착 이벤트 만들기

__14.3 목표 이벤트 만들기



Chapter 15 잠재고객과 잠재고객 이벤트 트리거 따라 배우기

__15.1 잠재고객 트리거 살펴보기

__15.2 이벤트 수를 활용한 잠재고객과 트리거

__15.3 조건 범위를 활용한 잠재고객과 트리거

__15.4 행동 순서를 활용한 잠재고객과 트리거



Chapter 16 전자상거래 이벤트 수집하기

__16.1 전자상거래 실습 페이지 살펴보기

__16.2 전자상거래 이벤트 수집에 대하여

__16.3 필수 전자상거래 이벤트 수집하기

__16.4 프로모션 관련 이벤트 수집하기

__16.5 [실전] 끌어올린 매개변수로 상품 조회 분석하기

__16.6 목록 관련 이벤트 수집하기

__16.7 장바구니 관련 이벤트 수집하기

__16.8 구매 단계 이벤트 수집하기

__16.9 [실전] 사용자 A는 장바구니에 무슨 상품을 담았을까?



Chapter 17 사용자 행동 순서 분석 따라 배우기

__17.1 퍼널 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기

__17.2 경로 탐색 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기



Chapter 18 전자상거래 잠재고객 활용하기

__18.1 구매자, 비구매자 잠재고객 만들기

__18.2 장바구니 이탈 잠재고객 만들기

__18.3 예측 잠재고객 살펴보기

[실전] 18.4 RFM 기반의 잠재고객 만들기





STEP 04 구글 애널리틱스로 앱 분석하기



Chapter 19 앱 데이터 분석하기

__19.1 앱 스트림 생성하기

__19.2 실습 앱 설치하기

__19.3 앱 데이터 살펴보기

__19.4 앱 이벤트 살펴보기

[실전] 19.5 사용자 중심 웹&앱 데이터 분석하기

[실전] 19.6 이벤트 수정 따라 배우기



Chapter 20 파이어베이스로 사용 참여 유도하기

__20.1 파이어베이스 살펴보기

__20.2 리모트 컨피그 설정하기

__20.3 푸시 메시지 발송하기

__20.4 인 앱 메시지 표시하기

[실전] 20.5 A/B 테스트 진행하기



마치며

· 1. 애널리틱스 업데이트 확인하기

· 2. 애널리틱스 고객센터에서 세부 내용 확인하기

· 3. 애널리틱스 아카데미로 유니버설 애널리틱스 공부하기

· 4. GAIQ(구글 애널리틱스 인증 시험) 응시하기