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개정판|모두 거짓말을 한다 상세페이지

개정판|모두 거짓말을 한다작품 소개

<개정판|모두 거짓말을 한다> 사람들이 말하는 것이 아니라 그들이 ‘하는’ 것을 믿어라!
구글 트렌드로 잡아낸 인간의 진짜 속마음

“사람의 생각을 연구하는 완전히 새로운 방법!”
_스티븐 핑커, 『우리 본성의 착한 천사』 저자

“모든 것이 데이터가 된다. 특히 거짓말이.”
숨겨진 세상을 읽는 아주 뜻밖의 방법

하버드대학교에서 경제학 박사 과정에서 세스 스티븐스 다비도위츠는 특정 검색어의 추세를 보여주는 ‘구글 트렌드’를 연구했다. 버락 오바마가 미국 대통령으로 당선되며 많은 전문가가 “이제 인종주의는 사라졌다”고 말하던 시절이었다. 그런데 데이터가 포착한 현실은 전혀 달랐다. 오바마가 대통령으로 당선된 날, 몇몇 주에서는 ‘최초의 흑인 대통령’보다 ‘깜둥이 대통령’을 더 많이 검색했고, 백인 우월주의 사이트는 검색과 가입이 열 배 늘었다. 그가 구글 데이터를 활용해 만든 ‘은밀한 인종주의’ 지도는 2008년 말 오바마의 경선 결과를 정확하게 재평가하고, 2016년 미국 대선에서 트럼프의 정치적 성공을 설명하는 데 매우 중요한 근거가 되었다. 그 많은 트럼프 지지자들이 왜 선거 전까지 드러나지 않았을까? 유권자가 ‘실제로’ 누구에게 투표할지를 아는 건 왜 그렇게 어려울까? 그 이유는 바로, 사람들이 거짓말을 하기 때문이다.


저자 프로필

세스 스티븐스 다비도위츠 Seth Stephens-Davidowitz

  • 국적 미국
  • 학력 하버드대학교 경제학과 박사과정
  • 경력 뉴욕타임즈 편집자

2019.01.18. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

저: 세스 스티븐스 다비도위츠
인터넷, 특히 구글 검색 데이터를 활용해 인간의 정신에 대한 새로운 통찰력을 보여준 전 구글 데이터과학자 출신 경제학자이자 저술가. 구글 검색을 사용해 인종차별, 자기유발 낙태, 우울증, 아동학대, 증오의 폭도, 유머, 성적 선호, 불안, 아들 선호, 성적 불안 등 주요 이슈에 관해 데이터를 측정해왔다.

스탠퍼드대학교에서 철학 석사를 수석으로 졸업한 뒤 하버드대학교에서 경제학 박사 학위를 받았다. 구글에서 데이터 과학자로 커리어를 쌓으면서 펜실베이니아대학교 와튼스쿨의 객원 강사로 활동했다. 지금은 《뉴욕타임스》에 기명 칼럼을 기고하고 있다.

2017년에 출간된 《모두 거짓말을 한다Everybody Lies》는 《뉴욕타임스》 베스트셀러이자 PBS ‘뉴스아워’ 올해의 책, 《이코노미스트》 올해의 책으로 선정되었으며, 미국은 물론 한국에서도 크게 화제를 낳았다.
뉴욕 브루클린에 살고 있으며 메츠, 닉스, 제츠, 레너드 코언의 열렬한 팬이다.

역: 이영래
이화여자대학교 법학과를 졸업하고 리츠칼튼 서울에서 리셉셔니스트로, 이수그룹 비서 팀에서 비서로 근무했으며, 현재 번역에이전시 엔터스코리아에서 전문 번역가로 활동하고 있다. 역서로는 ≪세계미래보고서 2055≫, ≪유엔미래보고서 2050≫, ≪위안화의 역습≫ 등이 있다.

목차

서문 사람의 생각을 연구하는 완전히 새로운 방법_스티븐 핑커

서론 빅데이터 혁명의 개요

1부 빅데이터와 스몰데이터

1장. 직감은 불완전하다

2부 빅데이터의 힘

2장. 프로이트가 옳았을까?
3장. 데이터를 보는 새로운 눈
신체 데이터 / 단어 데이터 / 사진 데이터?
4장. 디지털 자백약
섹스에 관한 진실 / 증오와 편견에 관한 진실 / 인터넷에 관한 진실 / 아동학대와 낙태에 관한 진실 / 페이스북 친구에 관한 진실 / 고객에 관한 진실 / 진실을 어떻게 다뤄야 할 것인가?
5장. 클로즈업
우리 지역, 시, 마을에서는 정말로 어떤 일이 벌어지고 있나? / 우리는 시간을 어떻게 보내는가 / 도플갱어 찾기 / 데이터에는 이야기가 있다
6장. 온 세상이 실험실
A/B 테스트의 기초 / 잔인하지만 큰 깨달음을 주는 자연 실험

3부 빅데이터: 취급 주의

7장. 빅데이터로도 할 수 없는 일
차원의 저주 / 측정 가능한 것에 대한 지나친 집중
8장. 빅데이터로 하지 말아야 할 것
권력화된 기업에서 생기는 위험 / 권한을 부여받은 정부에서 비롯하는 위험?

결론 얼마나 많은 사람이 책을 끝까지 읽을까?


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