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▣ 구글과 카카오에서 선택한 MariaDB의 모든 것을 분석해드립니다! ▣ MariaDB 10.0과 MySQL의 5.6 최신 버전을 함께 배울 수 있습니다! MySQL이 오픈 코어 방식의 상용화를 도입하면서 일부 기능들이 오픈 소스에서 누락되기 시작했는데, 다행히 MariaDB 서버가 그 자리를 조금씩 메워주고 있다. MySQL 엔터프라이즈 버전에만 사용 가능한 상용 기능들을 MariaDB를 통해서 무료로 사용할 수 있게 된 것이다. 또한 Ma

강화학습과 심층강화학습 알고리즘을 직접 구현하면서 이해한다! 이 책에서는 강화학습이나 딥러닝 같은 이론보다는 강화학습을 실제로 구현하는 데 초점을 맞춘다. 연구자가 아닌 일반인을 대상으로 실제로 강화학습 알고리즘을 구현하는 과정과 통해 강화학습 및 강화학습에 딥러닝을 접목한 심층강화학습을 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 이론보다는 구현을 중시하고 코드와 그에 대한 설명을 많이 다룬다. 초보 수준의 파이썬 프로그래밍 및 선형대수에 대한 지식을

《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》은 데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 ‘수리 모델’에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서입니다. ‘수리 모델’의 범위는 매우 넓어서 어디에 무엇이 있는지 정리하는 데만도 엄청난 양의 작업을 수행해야 합니다. 이 책에서는 기본 주제에서 최대한 벗어나지 않으면서, 단지 정보를 나열하는 것이 아니라 그것이 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또

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시스템 최적화 전문가의 15년 노하우를 4년간 정리! 이 책은 시스템 최적화 전문가가 15년간의 실무 경험을 바탕으로 4년간의 노력 끝에 완성한, 시스템 운영자와 애플리케이션 개발자를 대상으로 한 성능 개선에 대한 종합적이고 체계적인 가이드이다. 저자가 실제 경험한 성능 개선 사례를 통해 프로젝트에서 발생하는 성능 저하 유형과 분석 기법을 설명한다.

MongoDB의 "Know-How"가 아닌 "Know-Why"를 전달해 드립니다! MongoDB 메뉴얼은 아주 간결하고 기본적인 내용에 충실하게 작성되어 있다. 하지만 문법이나 명령만으로는 DBMS를 사용할 수 없다. 내부 작동 방식을 모르면 수많은 시행착오를 거치게 되며, 이런 시행착오는 결국 서비스 품질 저하로 연결될 것이다. 이 책에서는 MongoDB 서버를 사용하는 데 꼭 필요한 아키텍처와 함께 MongoDB 내부(Internal)에 대

유니티 2021 버전과 더불어 한층 더 충실하게 보강된 내용으로 돌아왔습니다! 유니티는 현재 가장 각광받고 있는 게임 개발 엔진이다. 국내외를 막론하고 출시되는 많은 모바일 게임은 물론 게임 분야가 아닌 VR/AR, 영화, 산업 전반에서 유니티를 도입하는 추세다. 이 책은 최신 버전 유니티 2021를 이용해 게임 개발에 필요한 기능을 먼저 학습한 후 진행하는 방식이 아닌, 게임을 만들어 나가면서 필요한 기능을 알아보고 직접 구현하는 방식으로 진

《유니티 게임 프로그래밍 바이블》은 이제 막 유니티 초보자의 길을 졸업한 개발자에게 한 단계 올라설 수 있는 실력을 갖추도록 도와주는 정보를 제공한다. 계속 진화하는 유니티 개발 환경의 최신 기능 활용법을 설명함으로써 게임 개발의 효율화와 새로운 게임에 대한 도전에 두려움 없이 나아갈 수 있도록 돕는다. 가능한 한 많은 장르나 테마를 수록하여 당장 실전에서 필요한 정보뿐만 아니라 앞으로 알아 두면 게임 제작에 도움이 될 만한 정보를 총망라해서

서비스 개발과 인프라 관리를 담당하는 실무자의 운영 노하우를 배우자! 이 책은 AWS나 클라우드 환경에 익숙하지 않은 분들이 AWS 서비스를 잘 활용해 실전에서 바로 서비스를 운영할 수 있게 도와준다. 기초적인 서버 구성 방법부터 배포, 모니터링, CI/CD 같은 고도화 등 운영 서버 관리에 필요한 모든 영역을 다룬다. 이론에만 머무르는 것이 아니라 실무에서 바로 서비스를 운영할 수 있도록 30개 가량의 실습이 포함돼 있으며, 환경 구성은 물론

AWS에서 컨테이너 환경의 설계와 구축 노하우를 기본부터 실무 지식까지 확실히 배운다! 앱이나 온라인 콘텐츠 사업을 지속적으로 발전시키기 위해서는 기술을 활용해 실패에 대한 영향을 최소화하면서 신속하게 사용자에게 가치를 제공하는 것이 중요하다. 이를 실현할 수 있는 핵심 기술 중 하나가 퍼블릭 클라우드 서비스와 컨테이너 기술이다. 이 책은 대표적인 퍼블릭 클라우드 서비스인 Amazon Web Services(AWS)와 컨테이너 기술에 초점을 맞

XAI(eXplainable Artificial Intelligence)는 인공지능의 판단 이유를 설명하는 연구 분야로, 인공지능 기술이 확대되면서 그 필요성이 함께 증가하고 있습니다. 이것은 알고리즘의 설계자조차 인공지능의 판단 이유를 설명하지 못하는 '블랙박스' 인공지능과 반대되는 개념입니다. XAI는 인공지능의 불확실한 의사 결정 과정을 해소해 인공지능에 대한 신뢰성을 높여줍니다. 이 책에는 전통적인 머신러닝 기법에 적용할 수 있는 XAI