- 출간 정보
- 2018.09.18. 전자책 출간
- 파일 정보
- 3.0MB
- 62쪽
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- ECN
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쏙쏙 통계 III-8 다양한 예측모형의 방법들 상세페이지
쏙쏙 통계 III-8 다양한 예측모형의 방법들작품 소개
<쏙쏙 통계 III-8 다양한 예측모형의 방법들> 어떤 사람이 당뇨가 생길 것이며, 어떤 사람은 병이 나을 것인가?
어떤 사람이 물건을 구매할 것이며, 어떤 사람이 차를 팔 것인가?
어떤 메일은 스팸메일일까?
어떤 학생이 합격할 것인가? 어떤 사원이 오랫동안 일할 것인가?
어떤 주식이 오를 것인가? 어떤 회사가 성공할 것인가?
다양한 상황과 다양한 조건에서 다음의 것을 예측하는 것은
학문의 분야와 상관없이 늘 관심의 대상이 되어왔습니다.
최근 인공지능의 발전으로 더욱 주목받고 있는 예측모형을 쉽고 가볍게 이해하고
적용해 볼 수있도록 가급적 쉽게 편집하였습니다.
아무쪼록 예측모형의 이해와 적용의 두 마리 토끼를 잡을 수 있기를
바라며, 향후 보다 심도있는 예측모형으로 나아가기 위한
마중물이 되기를 기대합니다.
감사합니다.
저자 소개
김 지 형
•서울대학교 의과대학 졸업(1994)
•정형외과 전문의(삼성서울병원)
•현 서울성심병원 정형외과 과장
•현 대한정형외과 전산정보위원회 총무
•현 서울성심병원 전산위원장
•현 서울성심병원 의학정보센터장
•현 바른의학컨텐츠연구회-회장
•현) Clinics in Orthopedic Surgery의statistical editor
•현) Hip and Pelvis 의 statistical editor
저 서
『일차진료의를 위한 정형외과』
『논문 쉽고 편하게 쓰자』(1,2,3판)
『한눈에 쏙쏙 - 의학 통계 배우기』(2013년 문화체육관광부 우수학술도서상)
『프레젠테이션 작업 가이드』
『연구자를 위한 그래프 그리기』
『데이터랑 놀자 R 데이터 시각화』
『샘플 수의 계산』
『통계의 세계로 dBSTAT 길들이기』
목차
목차
1. 시작하면서 3
2. 베이지안 예측모형 6
3. 인공신경망 예측모형 13
4. K 근접법 예측모형 20
5. SVM 예측모형 22
6. 결정나무 예측모형 24
7. Random Forest 예측모형 30
8. 로지스틱 회귀분석 예측모형 33
9. 예측모형들의 특징 37
10. 선형 회귀분석 예측모형 45
11. Bayesian Model Averaging예측모형 51
12. SVM 예측모형 55
13. 맺음말 58
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