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빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 데이터활용 편 상세페이지

경영/경제 경제일반

빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 데이터활용 편

비즈니스, 경영을 위한 통계 기법

구매종이책 정가16,500
전자책 정가9,900(40%)
판매가8,910(10%)

책 소개

<빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 데이터활용 편>

비즈니스에 폭발적인 힘을 갖는 통계

『빅데이터를 지배하는 통계의 힘: 데이터활용 편』 은 경영전략, 인적자원 관리, 마케팅, 실무 영역으로 나누어 경영자나 비즈니스맨이 각자의 업무 파트에서 당장 따라 해볼 수 있는 통계분석 활용법을 제시한다. 경영학적인 면과 통계학적인 면을 합하여 실제 업무 현장에서 데이터를 활용하고 적용할 수 있도록 다양한 사례를 소개하였음은 물론, 데이터 수집은 물론 분석상의 구체적인 주의사항에 대해서도 다루고 있다.

또한, 모든 설명은 수식 없이 문장과 그림만으로 이해할 수 있도록 꾸몄으며 본질적인 이해를 돕기 위해 어쩔 수 없이 수식을 등장시켜야 할 경우엔 가급적 정수나 분수를 사용해 초등학생도 이해할 수 있도록 최대한 배려하여 본문의 이해에는 전혀 영향을 받지 않도록 하였다. 빅데이터를 잘 활용하고 있는 기업의 사례들을 그래프와 표를 통해 자사에 축적된 데이터와 통계를 어떻게 활용해 지금 우리 회사에 가장 필요한 인재를 뽑는 면접, 시험법을 고민하고 통계 검정을 통해 이를 다시 적용하기에 기업에 혁신을 불러오는지를 알아보기 쉽게 충분히 설명해주고 있다.


출판사 서평

“데이터를 이익으로 바꾸다!”
통계 분석으로 경영 전략, 인사, 마케팅 등
회사의 이익을 높이는 비즈니스 활용 편

잘나가는 일류 기업은 통계를 어떻게 사용하는가
경영 전략부터 인사관리, 마케팅, 실무 개선까지
경영학+통계가 만나면 최강의 무기가 된다!

일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》이 실무활용 편에 이어, 데이터활용 편으로 다시 돌아왔다. 데이터를 실제 이익으로 바꾸고 싶어 하는 모든 비즈니스맨을 위한 일대일 통계 자료 분석방법과 실행 가이드북이다.
‘통계의 힘’ 시리즈 1권과 2권으로 무장한 독자들에게 이번에 출간된《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-데이터활용 편》은 통계를 비즈니스 현장에서 실무적으로 적용했을 때 그것이 기업의 이익으로 직접적이고 효과적으로 연결될 수 있음을 보여준다. 독자들 이 책에서 소개된 다양한 활용방법을 통하여 일류 기업들이 데이터 연구를 통해 어떤 목적을 가지고 자료를 모으고 변수를 상정하여 진짜 이익을 어떻게 만들어내는지 그 차이를 발견할 수 있다.

출간 즉시 일본과 한국의 독자들에게 큰 사랑을 받았던《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》의 엄청난 성공으로 지난 몇 년간 다양한 업계와 기업에서 업무 개선 상담의뢰를 받으며 인기 경영자문으로도 활약 중인 저자 니시우치 히로무는 이 책으로 비즈니스맨은 물론 경영자의 가려운 곳을 시원하게 긁어주고 있다. 지금 비즈니스맨에게 가장 필요한 것은 현재 하고 있는 실무 현장에 바로 적용하여 이익을 내는 ‘실무자용 빅데이터 분석 활용법 전체 지도’다.
저자의 이전 책들이 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계가 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 알려주었다면, 이번에 출간된《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-데이터활용 편》은 경영전략, 인적자원 관리, 마케팅, 실무 영역으로 나누어 경영자나 비즈니스맨이 각자의 업무 파트에서 당장 따라 해볼 수 있는 통계분석 활용법을 제시한다. 경영학적인 면과 통계학적인 면을 합하여 실제 업무 현장에서 데이터를 활용하고 적용할 수 있도록 다양한 사례를 소개하였음은 물론, 데이터 수집은 물론 분석상의 구체적인 주의사항에 대해서도 다루고 있어서 그동안 데이터 전문가나 컨설턴트에게 많은 보수를 지불하기만 할 뿐 데이터 분석을 통한 실제적인 성과나 이익을 얻지 못했다면 이 책이 크게 도움이 될 것이다.
통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다. 제대로 된 통계학의 활용이 비즈니스의 미래와 성공을 결정짓는다.


저자 프로필

니시우치 히로무 Nishiuchi Hiromu

  • 국적 일본
  • 출생 1981년
  • 학력 도쿄대학 의학 학사
  • 경력 다나파버 암 연구센터 객원연구원
    의료정보네트워크 연구센터 부센터장
    도쿄대학 대학원 의료커뮤니케이션학 조교수

2014.11.04. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

저자 : 니시우치 히로무
니시우치 히로무는 1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료 커뮤니케이션학 분야 조교수, 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부 센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 주식회사 <데이터 비히클>을 창업. 자신의 노하우를 활용한 데이터 분석지원 툴인 ‘데이터 드라이버(Data Diver)’ 등의 개발, 판매와 관과 민의 데이터 활용 프로젝트 지원에 종사하고 있다. 저서로 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》, 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용편》, 《무조건 가위바위보 이기는 법》, 《1억 명의 사람을 위한 통계분석》, 《엑셀에 있는 간단한 통계분석의 기본》, 《직장인 고민, 답은 이미 나와 있다》, 《콜레라가 가르쳐준 것》, 《세상에서 가장 알기 쉬운 의료통계》 등이 있다.


역자 : 위정훈
위정훈은 고려대학교 서어서문학과를 졸업하고 도쿄대학 대학원 총합문화연구과 객원연구원으로 유학했다. 인문, 정치사회, 문학 등 다양한 분야의 출판기획과 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로《통계가 빨라지는 수학력》,《회사에서 꼭 필요한 최소한의 수학》,《뿌리 깊은 인명 이야기》,《왜 인간은 전쟁을 하는가》,《의료천국, 쿠바를 가다》,《교육천국 쿠바를 가다》 등 다수가 있다.


감수 : 홍종선
홍종선은 성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University)에서 통계학 석사, 박사 학위 취득, 현재 성균관대학교 통계학과 교수이다. 또한 한국데이터정보과학회 부회장을 역임 중이며 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다.
그동안 30여 권의 저서를 집필했으며 150편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재하였다.

목차

감수자의 글
머리말
이 책의 구성

1장 경영전략을 위한 통계
01 데이터로 전략을 이끌어라
02 경영전략 이론 배경1 - 포터의 SCP 이론
03 경영전략 이론 배경2 - 전략 적합성
04 경영전략을 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정
05 경영전략을 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기
06 경영전략을 위한 분석 순서3 - 데이터 수집
07 경영전략을 위한 분석 순서4 - 분석과 해석
1장 정리
통계 보충 칼럼1 - 분산성분 분석 또는 혼합효과 모델

2장 인적자원관리를 위한 통계
01 우수한 사람은 채용하고 있는가
02 일반지능과 상황적합이론
03 인사관리를 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정
04 인사관리를 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기
05 인사관리를 위한 분석 순서3 - 데이터 수집
06 인사관리를 위한 분석 순서4 - 데이터 분석
07 인사관리를 위한 분석 순서5 - 분석 결과 해석
2장 정리
통계 보충 칼럼2 - 중단과 절단

3장 마케팅을 위한 통계
01 마케팅전략과 고객 중심주의
02 현대 마케팅의 기초 지식
03 마케팅을 위한 분석 순서1 - ‘누구에게 팔지’를 위한 데이터 준비
04 마케팅을 위한 분석 순서2 - ‘누구에게 팔지’를 위한 분석
05 마케팅을 위한 분석 순서3 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 준비
06 마케팅을 위한 분석 순서4 - 통합행동 이론을 이용한 질적조사
07 마케팅을 위한 분석 순서5 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 분석과 해석
08 마케팅을 위한 분석 순서6 - ‘네 가지 P’를 위한 분석
3장 정리
통계 보충 칼럼3 - 의사결정나무분석과 랜덤 포레스트

4장 실무 개선을 위한 통계
01 데밍의 새로운 매니지먼트
02 부분최적에서 전체최적으로
03 가치사슬과 부서별 아웃컴, 해석단위
04 업무 데이터에서 분석을 위한 데이터로
05 데이터의 품질 향상과 가공 시 주의점
06 통찰을 위한 분석과 예측을 위한 분석
07 자기회귀 모델과 교차타당도
4장 정리
통계 보충 칼럼4 - 집단지성을 활용한 예측방법

감사의 말
참고문헌


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