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구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문 상세페이지

책소개

<구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문> 실무에 꼭 필요한, 실제로 응용할 수 있는 알찬 사례들로 채워진 신개념 디지털 마케팅 강의. 데이터 분석 역량과 구글 애널리틱스 활용 실무 지식, 구글 애널리틱스 셋업 방안, 고급 리포트의 지표 해석 및 활용 능력에 대해 알아보자!



저자 소개

저자 김진은 데이터 분석과 디지털 마케팅에 특화된 교육을 전파하는 ‘마소캠퍼스’를 설립하여 운영하고 있다.
이전에는 오라클에서 기술 교육을 담당했고 NHN에서 다양한 프로세스 혁신 업무를 담당했으며, 중국으로 건너가 개발아웃소싱센터를 일궈냈다. 그 후에는 다시 학생이 되어 마케팅 전공으로 서울대학교에서 경영공부(MBA)를 했다. 이후 오비고라는 모바일 전문회사의 모바일 콘텐츠 사업을 총괄했으며, 2010년에는 게임웹진 서비스인 플레이포럼을 M&A하고 인수 후 조직합병 업무를 주도하여 다양한 온라인/모바일 서비스를 출시했다.
현재는 이전까지 경험한 사업과 IT 기술을 융합시켜서 부가가치를 창출시킬 수 있는 데이터 분석과 디지털 마케팅 주제 중심의 교육 사업을 ‘마소캠퍼스’라는 브랜드로 Actionable Contents 전파에 주력하고 있다.

목차

차례

1 구글 애널리틱스 소개
구글 애널리틱스 소개

2 데이터 분석이란?
소비자 환경 변화 이해하기
데이터 분석의 요소
분석을 위한 주요 데이터 유형
ROI 마케팅과 데이터 분석

3 분석 방법론
실질적 성과를 창출하는 분석 프레임워크
사업 목표와 연계된 적절한 KPI 체계 수립
디지털 마케팅에서 고려 가능한 KPI
데이터 분석 실행 모델
디지털 마케팅 효과 측정 모델
디지털 마케팅 캠페인 효과 측정 사례분석
Data-Driven 마케팅을 정착시키기 위한 조직 문화

4 구글 애널리틱스 생태계의 이해
구글 애널리틱스와 관련된 역할들
구글 애널리틱스 아키텍처
구글 애널리틱스 트래킹 코드 추가 방법

5 구글 애널리틱스 기본 활용
데이터 분석에서의 구글 애널리틱스 역할
Core Report를 활용한 기본 분석 진행하기

6 구글 애널리틱스를 활용한 질적 분석
질적 분석을 위한 목표 설정(Goal Setup) 진행하기

7 구글 애널리틱스 주요 INTERFACE 이해하기
주요 보고서 활용의 핵심 요소 디멘전(Dimensions)과 메트릭스(Metrics)
구글 애널리틱스 주요 인터페이스 이해하기

8 디지털 채널 효과분석
디지털 채널 효과분석 전략 이해하기
구글 애널리틱스 디지털 캠페인 트래킹
디지털 채널 효과분석 실전 사례


리뷰

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