<일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가> 일본 기업들은 지금 AI와 회의 중,
AI 시대, 기업 경영의 해법을 일본에서 찾다
고령화 및 저출산으로 노동인구가 급격히 감소한 일본 사회에 때마침 불어닥친 4차 산업혁명의 물결. 이 책은 일본 유수의 기업 및 단체에서 어떻게 AI를 도입, 활용하고 있는지를 생생한 사례를 통해 소개하는 책이다. 호텔 잔디를 깎거나 접시를 닦는 로봇에서부터 광고를 제작하고 머신 러닝으로 기사를 쓰는 AI 기자에 이르기까지, 30여 개 기업들에서 바로 지금 AI의 활약이 이어지고 있다. 이 책은 AI를 도입하는 단계에서 일자리를 잃는 사람도 있지만, AI를 도입한 기업의 생산성이 향상되어 규모가 커지면 다른 분야에서 필요한 업무가 생겨나기 마련이라고 말한다. 이때 사람의 영역과 AI의 영역을 조화롭게 구분하고, 새로운 업무환경에 맞게 적재적소에 인원을 배치하는 것이 바로 경영자의 역할이라는 것이다.
카메라 필름 산업이 디지털 카메라 및 휴대폰 카메라에 밀려 쇠락의 길을 걸었듯이, 한 기업의 핵심 산업은 영원불멸하지 않는다. IoT, AI 시대에 적합한 핵심 기술은 무엇인지, 미래의 시장 확대를 내다본 투자가 절실한 시점이다. 이 책에는 AI를 재앙의 근원이 아닌 협업을 통한 동료로 거듭나게 하는 비결이 풍부하게 담겨져 있다.
목차
시작하며
AI가 동료인 시대,
창조적 업무 진화의 방향을 묻다 • 10
1장 ━━━ AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가
빅데이터 시대에 필수불가결한 존재, AI
기계가 인간의 사고에 다가서다 • 21
함께 진화하는 파트너
AI와 인간은 어떻게 공생할 것인가 • 29
리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고
AI 자체의 정의에 집착하기보다
실용적 정의를 통해 AI와의 협력을 즐긴다 • 38
리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고
2장 ━━━ 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가
AI와 함께 일하는 시대의 업무 혁신,
601개 직업의 대체 가능성은? • 57
노무라종합연구소┃미래창조개발센터 2030연구실 우에다 에토나,
컨설팅사업본부 ICT·미디어산업컨설팅부 기시 히로토시, 글로벌인프라컨설팅부 모리이 아이코
최근 2,3년 사이에 AI 실용화를 이룩한 기업이 급증
딥 러닝이 AI 실용화의 돌파구를 만들어내다 • 70
운영·고객 지원
공조기 고장을 예측하고 단계별 위험 수준을 감지한다 • 74
업무용 공조기 애프터서비스 ▶ 다이킨공업
16종류 182대의 로봇이 호텔 잔디를 깎고 짐을 옮겨준다 • 78
테마파크 운영 및 접객 ▶ 하우스텐보스
로봇으로 세계 최고의 생산성을 자랑하는 이상한 호텔,
하우스텐보스는 하나의 국가이자 최신 기술의 실험장 • 82
하우스텐보스 대표이사 사장 겸 H.I.S 대표이사 회장┃사와다 히데오
Q&A와 FAQ를 외운 ‘왓슨’이 직원을 도와 응답한다 • 87
콜 센터 업무, 고객 대응 서비스 ▶ 일본 3대 시중 은행
센서가 자동차 고장의 전조를 감지, 고객에게 미리 통지한다 • 90
트럭 가동 상황 감시 ▶ 이스즈자동차
판매·마케팅·영업
AI가 개개인의 패션 취향을 판단,
1만 2천 종류의 맞춤형 광고 메일로 매출 향상 • 93
온라인 판매 사이트의 판촉 업무 ▶ 하루야마상사
SNS로 방 사진을 보내면 AI가 분석 : 더러운 정도를 4단계로 구분 • 98
청소 대행 서비스 ▶ 카지
가격탄력성을 예측하여 집주인 대신 최적의 숙박료를 설정 • 100
숙박 서비스의 가격 책정 ▶ 미국 에어비앤비
한 사람, 한 사람의 취향을 학습해 AI가 ‘내 스타일’의 코디를 제안 • 104
매장 접객 ▶ 미쓰코시이세탄백화점
IT 전략부의 과제 : 지금은 전혀 보이지 않는
새로운 사업 모델을 발굴할 때 • 108
미쓰코시이세탄홀딩스 사장┃오니시 히로시
계산대의 혼잡도를 분석해 고객의 대기 시간을 최소화 • 113
점포의 인원 배치 최적화 ▶ 트라이얼컴퍼니
전사 규모로 AI 활용 서비스 개발 : 개인 간의 중고차 거래 가격을 예측 • 115
중고차 매입 가격 결정 ▶ 아이돔
내 얼굴에 딱 어울리는 맞춤형 안경을 골라주는 AI • 118
고객에게 어울리는 안경 제안 ▶ 진스
회전 초밥을 다 먹는 시간을 예측해 고객의 대기 시간을 단축 • 121
고객의 매장 이용 시간 예측 ▶ 아킨도스시로
제조·물류·SCM
화물 선적 로봇의 알고리즘을 벤처기업과 공동 개발 • 123
산업용 로봇 제어 ▶ 화낙
맥주의 수요를 머신 러닝으로 예측 : 신제품도 오차는 1% 이내 • 125
맥주의 수요 예측 ▶ 아사히맥주
채팅 로봇이 고객 문의에 답변 : 한 시간 단위로 배송 시간을 지정 • 128
배송 시간 통지의 정확도 향상 ▶ 아스쿠루
창고의 작업 데이터를 AI로 분석 : 순서를 뒤바꿔 작업 정체를 해소 • 130
창고 내 작업 순서 최적화 ▶ 히타치물류
인사·인재 관리·총무
AI가 경력 기술서, 이력서 등을 분석해 입사 전에 성장 가능성을 예측 • 132
인재 관리 ▶ 비즈리치
