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2030 고용절벽 시대가 온다 상세페이지

경영/경제 경제일반

2030 고용절벽 시대가 온다

4차 산업 혁명은 일자리를 어떻게 변화시킬까?
소장종이책 정가15,000
전자책 정가27%11,000
판매가11,000
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2030 고용절벽 시대가 온다작품 소개

<2030 고용절벽 시대가 온다> 무인 매장‧ 무인 공장‧ 무인 운전… 노동자가 사라진다!

노동이 사라진 세계를 살아가는 사람들은
대체 어디에서 소득을 얻게 될까?

사람들은 인생을 즐기면서 살 수 있게 될까,
아니면 단순히 기계에 일자리를 빼앗겨 굶어죽게 될까?

2016년 세계경제포럼이 발표한 <직업의 미래> 보고서는 인공 지능(AI)의 발달, 기계화로 인해 2020년까지 사무 · 행정 직군에서 화이트칼라 일자리 약 475만 개가 사라질 것이라고 전망했다. 이 분야의 전문가인 옥스퍼드대학교의 칼 프레이와 마이클 오즈번도 <고용의 미래>라는 논문에서, 현재 미국 노동자의 약 절반(47%)이 종사하고 있는 일자리가 10~20년 안에 기계로 대체 가능해지리라는 예상을 내놓았다.
인공 지능이 인간의 일자리를 빼앗을 것이라는 문제 제기가 최근 들어 부쩍 활발해지고 있다. 흔히 자율주행 자동차나 드론의 활약으로 택시기사나 택배 배송기사가 일자리를 잃을 거라는 우려의 목소리를 낸다. 하지만 여러 연구에서 밝혀졌듯 화이트칼라 사무 노동자도 안전하지 않다. 본격적인 변화는 2030년 즈음 인간과 같은 수준의 지적 행동을 하는 이른바 범용 인공 지능의 출현에서 시작될 것이다. 범용 인공 지능과 그것을 탑재한 로봇 등의 기계가 인간이 해왔던 온갖 노동을 대신하게 되어 경제 구조가 극적으로 전환될 것이기 때문이다. 그때 우리 인간의 일자리는 사라져 버리게 될까? 경제 성장은 정체될까? 아니면 폭발적으로 성장하게 될까?
『2030 고용절벽 시대가 온다』에서 저자 이노우에 도모히로는 컴퓨터 공학을 전공한 거시 경제학자로서 인공 지능이 경제에 어떤 영향을 끼칠지를 이야기한다. 지금까지의 4차 산업 혁명 관련 책들이 개개의 기술이 산업이나 업종을 어떻게 바꿔 나갈지를 다뤘다면, 이 책에서 저자는 경제 시스템의 구조와 경제 성장, 고용의 문제를 중점적으로 논한다. 인공 지능이 저출산‧고령화에 따른 저성장 문제를 해결하는 열쇠가 될지, 사람들에게서 노동을 전부 빼앗아가는 결과로 끝나 버릴지, 거대한 경제 구조의 변화에 어떤 대처 방안이 있을지 등을 모색한다.
인공 지능의 발달이 가져올 이익과 손해를 균형 있게 검토하며, 지금 이 시대가 고민해야 할 4차 산업 혁명 이후 경제, 사회, 노동 구조 변화의 주요 이슈를 명료하게 다룬다는 점에서 주목해야 할 책이다.


출판사 서평

무인 매장‧ 무인 공장‧ 무인 운전… 노동자가 사라진다!

노동이 사라진 세계를 살아가는 사람들은
대체 어디에서 소득을 얻게 될까?

사람들은 인생을 즐기면서 살 수 있게 될까,
아니면 단순히 기계에 일자리를 빼앗겨 굶어죽게 될까?

2016년 세계경제포럼이 발표한 <직업의 미래> 보고서는 인공 지능(AI)의 발달, 기계화로 인해 2020년까지 사무 · 행정 직군에서 화이트칼라 일자리 약 475만 개가 사라질 것이라고 전망했다. 이 분야의 전문가인 옥스퍼드대학교의 칼 프레이와 마이클 오즈번도 <고용의 미래>라는 논문에서, 현재 미국 노동자의 약 절반(47%)이 종사하고 있는 일자리가 10~20년 안에 기계로 대체 가능해지리라는 예상을 내놓았다.
인공 지능이 인간의 일자리를 빼앗을 것이라는 문제 제기가 최근 들어 부쩍 활발해지고 있다. 흔히 자율주행 자동차나 드론의 활약으로 택시기사나 택배 배송기사가 일자리를 잃을 거라는 우려의 목소리를 낸다. 하지만 여러 연구에서 밝혀졌듯 화이트칼라 사무 노동자도 안전하지 않다. 본격적인 변화는 2030년 즈음 인간과 같은 수준의 지적 행동을 하는 이른바 범용 인공 지능의 출현에서 시작될 것이다. 범용 인공 지능과 그것을 탑재한 로봇 등의 기계가 인간이 해왔던 온갖 노동을 대신하게 되어 경제 구조가 극적으로 전환될 것이기 때문이다. 그때 우리 인간의 일자리는 사라져 버리게 될까? 경제 성장은 정체될까? 아니면 폭발적으로 성장하게 될까?
『2030 고용절벽 시대가 온다』에서 저자 이노우에 도모히로는 컴퓨터 공학을 전공한 거시 경제학자로서 인공 지능이 경제에 어떤 영향을 끼칠지를 이야기한다. 지금까지의 4차 산업 혁명 관련 책들이 개개의 기술이 산업이나 업종을 어떻게 바꿔 나갈지를 다뤘다면, 이 책에서 저자는 경제 시스템의 구조와 경제 성장, 고용의 문제를 중점적으로 논한다. 인공 지능이 저출산‧고령화에 따른 저성장 문제를 해결하는 열쇠가 될지, 사람들에게서 노동을 전부 빼앗아가는 결과로 끝나 버릴지, 거대한 경제 구조의 변화에 어떤 대처 방안이 있을지 등을 모색한다.
인공 지능의 발달이 가져올 이익과 손해를 균형 있게 검토하며, 지금 이 시대가 고민해야 할 4차 산업 혁명 이후 경제, 사회, 노동 구조 변화의 주요 이슈를 명료하게 다룬다는 점에서 주목해야 할 책이다.

딥 러닝이 부셔버린 인공 지능의 한계,
2030년 범용 AI의 확산을 일으킨다!

2016년 알파고 VS 이세돌 구단이 펼친 세기의 바둑 대결은 AI 열풍의 기폭제가 되었다. 그 이유는 무엇일까? 아마도 단순히 기보를 외우는 수준이 아닌 스스로 창의적인 수를 던지는 수준까지 진화한 인공 지능의 가능성을 확인한 데 있지 않을까. 알파고를 탄생시킨 ‘딥 러닝’ 기술을 통해 인간이 가르쳐 주지 않아도 이제 컴퓨터가 스스로 학습하고 진화할 수 있게 된 것이다.
2012년, 구글사의 연구 그룹이 개발한 프로그램 ‘구글 브레인(Google brain)’은 어떤 특징에 주목해야 할지를 인간에게 배우지 않고도 고양이 얼굴의 패턴을 획득하는 데 성공했다. 이는 지금까지 생명만이 스스로 세상을 분해해서 인식하는 존재였지만 딥 러닝을 통해 기계도 삼라만상에서 패턴을 찾아내고 세상을 분해해서 인식하는 존재가 되었음을 의미한다.
현재 딥 러닝의 응용 범위는 급속히 확대되고 있다. 저자는 스스로 화면을 보고 시행착오를 거듭하면서 다양한 과제를 해결할 수 있는 능력을 가진 딥 러닝 기술이 범용성 높은 AI의 개발로 이어질 것이라고 전망한다. 미래에 인간의 일자리를 모조리 빼앗는 AI가 등장한다면 그것은 아마 딥 러닝의 여러 응용 버전 중 하나일지 모른다. 참고로 바둑 AI인 ‘알파고’는 딥마인드사가 개발한 것으로, 딥 러닝 기술은 이미 인간의 지성을 위협하기 시작한 것이다.


왜 인공 지능의 시대에
기본소득제가 필요한가?

무인 매장, 무인 공장, 무인 운전…. 사람의 힘이 필요 없는 자동화 기술은 인터넷 확산과 더불어 우리 삶 속으로 거침없이 행진하고 있다. 맥도날드는 주문받는 직원을 대체할 무인 판매대(키오스크)를 도입 중이고, 미국 인터넷 쇼핑몰 ‘아마존’이 완전 무인 매장 ‘아마존 고’를 확대하고 있다. 미국이 외치는 제조업의 첨단화, 중국의 중국제조 2025, 일본의 로봇 신전략, 독일의 인더스트리 4.0 전략에 담긴 공통적인 핵심은 모두 인공 지능, 로봇에 초점이 맞춰져 있다.
그렇게 로봇으로 인건비를 절감한 덕분에 우리는 전에 없던 서비스, 생각지 못한 싼 제품의 풍요를 누린다. 하지만 저자는 이러한 ‘순수 기계화 경제’는 장기적으로 기술 대체로 인한 중산층의 붕괴를 초래할 것이라 단언한다. 임금 노동이 존재하지 않는다는 말은 노동자가 임금 소득을 얻지 못한다는 의미다. 그럴 경우라도 상품의 가격이 제로라면 문제가 없을 것이다. 하지만 인공 지능이 제아무리 발달한 미래의 어느 시점에도 물질이나 에너지, 토지 등은 유한하며, 따라서 상품의 가격도 제로는 아닐 가능성이 높다. 공장이 서 있는 토지, 그곳에서 일하는 로봇의 재료인 금속, 로봇을 가동시키는 전기, 상품의 원재료 등이 공짜가 되지 않는다면 그런 공장이 공급하는 상품의 가격도 제로가 될 수 없다.
이 책의 저자 이노우에 도모히로는 AI・로봇에 고용을 빼앗겨 임금 수입을 얻지 못하게 되었는데 물가가 내려가지 않아 상품도 구입하지 못하는 상황, 즉 노동자에게는 지옥 같은 경제가 올 수 있다고 경고한다. 그는 앞으로 가계가 잃는 부는 인공 지능과 로봇 기술을 선점하는 기술기업들에 집중될 가능성이 크다고 보았다. 위협이 빠르면 10년 앞으로 다가온 만큼 사회가 지속 가능하도록 이런 성과를 어떻게 공유할 수 있을지에 대한 연구와 논의를 시작할 시점임을 강조한다.
저자는 핀란드의 기본소득제 실험과 스위스의 국민투표 등을 지목하며, 경제, 사회, 노동 구조의 변화를 준비하는 세계적인 움직임이 있음을 간파해야 한다고 말한다. 단순히 포퓰리즘적 복지정책이라며 비난을 하기에 앞서 왜 서구의 국가들이 기본소득제 도입을 검토하는지 살펴볼 수 있게 시야의 폭을 확장시켜주는 책이다.
2030년 인공 지능의 확산과 4차 산업 혁명이 가져올 새로운 경제 구조의 위기와 기회를 균형 잡힌 시각에서 검토하며, 무엇보다 노동자인 대다수의 평범한 사람들에게 큰 영향을 끼칠 경제와 노동의 미래를 예측한다는 점에서 반드시 읽어봐야 할 책이다.

“우리 미래가 <스타트렉> 같이 전례 없는 번영과 자유의 시대가 될 것인지,
아니면 <터미네이터>처럼 인간과 기계의 끊임없는 투쟁의 시대가 될 것인지는
전적으로 우리의 손에 달려 있다.”


저자 프로필

이노우에 도모히로 井上智洋

  • 국적 일본
  • 학력 와세다 대학 대학원 경제학연구과 박사
    게이오기주쿠 대학 환경정보학부
  • 경력 고마자와 대학 경제학부 강사

2017.05.08. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

••• 지은이
이노우에 도모히로(井上智洋)
경제학 박사. 게이오기주쿠 대학 환경정보학부를 졸업하고 와세다 대학 대학원 경제학연구과 박사 과정을 단위 취득 후 만기퇴학했으며, 2015년 4월부터 고마자와 대학 경제학부의 강사를 맡고 있다.
전문 분야는 거시 경제학, 화폐 경제 이론, 성장 이론이다. 인공 지능과 경제학의 관계를 연구하는 개척자로서 학회 발표와 정부 연구회 참여 등 폭넓은 활동을 펼치고 있다. AI 사회론 연구회의 공동 발기인이기도 하다.
저서로는 《새로운 자바 교과서(新しいJavaの教科書)》, 《리딩스: 정치 경제학에 대한 수리적 접근(リーディングス: 政治経済学への数理的アプローチ)》(공저) 등이 있다.

••• 옮긴이
김정환
건국대학교 토목공학과를 졸업하고 일본외국어전문학교 일한통번역과를 수료했다. 21세기가 시작되던 해에 우연히 서점에서 발견한 책 한 권에 흥미를 느끼고 번역의 세계를 발을 들여, 현재 번역 에이전시 엔터스코리아 출판기획 및 일본어 전문 번역가로 활동하고 있다.
옮긴 책으로는『1초 만에 재무제표 읽는 법』『트위터 혁명』,『교양경제학』,『앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책』,『비즈니스 모델 2025』,『2020 시니어 트렌드』,『도요타 정리술』,『노후파산』,『쓸모 있는 인문수업 생명과학』등 다수가 있다.

목차

머리말_인공 지능의 미래, 경제의 미래를 말하다

1장 인류 대 기계
- 호킹 박사의 우려는 현실이 될 것인가?
- 되살아나는 기술적 실업
- 기계가 대체하면서 없어지는 직업
- 2045년, AI가 인간의 지성을 초월하는 날
- 인간의 의식을 컴퓨터에 업로드할 수 있을까?
- 기술적 특이점은 찾아올 것인가?

2장 인공 지능은 어떻게 진화할 것인가?
- 첨단 AI 연구의 현주소
- 딥 러닝이라는 돌파구
- 언어의 벽을 넘을 수 있을까?
- 범용 AI 개발 경쟁은 이미 시작되었다
- AI는 창조적인 일을 해낼 수 있을까?
- 로봇이 신체 감각을 가질 수 있을까?

3장 이노베이션ㆍ경제 성장ㆍ기술적 실업
- AI는 경제 성장을 어떻게 촉진하는가?
- 이노베이션은 아직 끝나지 않았다
- 제2차 산업 혁명의 끝과 포스트모던
- 제3차 산업 혁명과 정보 기술
- AI는 고용을 빼앗는가?
- 어떤 거시 경제 정책이 필요할까?
- 금융 정책과 재정정책

4장 제4차 산업 혁명 후의 경제—고용의 미래
- 제4차 산업 혁명을 둘러싼 패권 다툼
- 범용 AI는 사회에 어떻게 도입될까?
- 기계에 빼앗길 가능성이 낮은 직업
- 노동자는 살아남을 수 있을까?
- 순수 기계화 경제로의 변화
- 제1의 대분기
- 제2의 대분기
- 자본주의 2.0, 노동이 사라진 세계
- 모든 노동자는 굶어죽는다

제5장 왜 인공 지능의 시대에 기본 소득제가 필요한가?
- 모든 사람이 풍요로운 사회는 가능한가?
- 소련형 사회주의는 부활할 수 있을까?
- 기본 소득제란 무엇인가?
- 재원은 문제가 되지 않는 이유
- 순수 기계화 경제에서 기본 소득제가 지니는 의미

맺음말_ 인간의 궁극적인 가치를 되새기며


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