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빅데이터의이해 상세페이지

책 소개

<빅데이터의이해> 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것만을 의미하지 않고 데이터 형식과 처리속도도 포함하여 기존의 방식으로 수집˙저장˙처리˙분석하기 어려운 데이터를 포함하여 정의된다. 빅데이터 시대에는 데이터의 양이 급증하고 새로운 형태의 데이터가 일상화되면서 데이터로부터 다양한 가치와 통찰력을 얻을 수 있다. 이 책은 빅데이터를 개념, 기술, 활용, 전달, 문제점 등 다양한 측면에서 포괄적으로 살펴보는 것을 목적으로 작성되었다. 빅데이터 관련 데이터 수집과 분석을 구체적으로 구현하기 위해 R 프로그램을 소개하였으며 이 책에서 다루는 분석 관련 내용을 보다 체계적으로 이해하기 이해서는 통계학 개론, 다변량 분석, R 프로그램 등에 대한 사전적 지식이 필요하다.


저자 소개

이긍희
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

함유근
미국 Boston University(경영학 석사)
미국 Boston University(경영학 박사)
한국금융연구원 연구위원
현재: 건국대학교 경영학과 교수

김용대
서울대학교 대학원 계산통계학과(통계학 석사)
미국 Ohio State University(통계학 박사)
이화여자대학교 통계학과 교수
현재: 서울대학교 통계학과 교수

이준환
미국 Carnegie Melon University(Interaction Design 석사)
미국 Carnegie Melon University(HCI 박사)
네오위즈인터넷 본부장
현재: 서울대학교 언론정보학과 교수

원중호
미국 Stanford University(전기공학/통계학 석사)
미국 Stanford University(전기공학 박사)
고려대학교 산업경영공학부 교수
현재: 서울대학교 통계학과 교수

목차

제1장 빅데이터의 정의

제2장 빅데이터의 활용 사례

제3장 빅데이터 기술

제4장 빅데이터의 수집

제5장 빅데이터 시각화

제6장 벌점화 회귀분석

제7장 앙상블 방법

제8장 군집분석

제9장 추천 시스템

제10장 개인정보와 프라이버시 보호


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