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회귀모형 상세페이지

책 소개

<회귀모형> 회귀분석이란 반응변수와 설명변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적인 분석방법으로, 회귀모형을 적합하고, 적합된 모형을 통해서 설명변수가 반응변수에 미치는 영향을 살피고, 반응변수의 값을 추정하기 위한 분석방법이다. 따라서 이 방법은 사회과학 분야, 자연과학 분야뿐만 아니라 다양한 분야에서 모형화와 관련된 현상을 연구하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있다. 본 교재는 모형화의 적합이라는 관점에 많은 비중을 두고 있다. 최적 모형을 적합하기 위해서는 모형의 가정, 모형의 적합, 모형의 진단이라는 과정을 끊임없이 반복해야 한다. 이러한 과정을 통해야만 자연현상, 사회현상을 잘 설명할 수 있는 모형이 적합될 것이고, 이를 통해서 우리는 정확한 의사결정을 할 수 있게 된다.


저자 소개

김성수
∙ 서울대학교 계산통계학과 졸업(이학사)
∙ 서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업(이학 석사․박사)
∙ 전북대학교 통계학과 조교수
∙ 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

강명욱
∙ 미국 미네소타 대학교 통계학과, 수학과 졸업
∙ 미국 미네소타 대학교 대학원 통계학과 졸업(통계학 석사, 박사)
∙ 현재: 숙명여자대학교 통계학과 교수

강위창
∙ 서울대학교 계산통계학과 졸업(이학사)
∙ 서울대학교 대학원 통계학과 졸업(석사, 박사)
∙ 현재: 대전대학교 통계학과 교수

목차

제1장 단순회귀모형

제2장 중회귀모형

제3장 변수선택

제4장 모형개발

제5장 자료의 진단

제6장 모형의 진단

제7장 일반화선형모형


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