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인공지능 코딩 개발, 우리는 무엇을 개발할 수 있고 어떻게 시작해야 하나 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍 ,   컴퓨터/IT 컴퓨터/앱 활용

인공지능 코딩 개발, 우리는 무엇을 개발할 수 있고 어떻게 시작해야 하나

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인공지능 코딩 개발, 우리는 무엇을 개발할 수 있고 어떻게 시작해야 하나작품 소개

<인공지능 코딩 개발, 우리는 무엇을 개발할 수 있고 어떻게 시작해야 하나> 바야흐로 지금은 하루가 다르게 무수히 많은 인공지능이 만들어지고 각 분야에 적용이 되고 있는 인공지능 범람의 시대이다. 바둑 인공지능 알파고의 창시자인 데이비드 하사비스와 같은 인공지능 개발 능력이 있지 않는 한 우리의 일도 머지않아 인공지능으로 대체가 되고 말 것이다. 알파고를 개발한 데이비드 하사비스와 같은 천재가 아닌 우리와 같은 평범한 사람들은 이 인공지능 시대를 헤쳐나가는 것이 어렵기만 하다.

한 가지 다행인 것은 요즘 시대가 바뀌고 개발에 대한 일반인들의 접근이 쉬워져서 취미든 전문적으로든 인공지능에 대한 개발을 시작해보는 것이 가능해졌다는 것이다. 그러나 새롭게 떠오르는 분야는 처음 시작하기는 쉽지만 막상 쉬운 만큼 시작을 하고 나면 길을 잃기도 쉽다. 그래서 이 책은 인공지능 프로그래밍을 시작하고자 하는 입문자들을 위하여 인공지능 프로그래머가 되기 위해 준비해야 할 것들과 실제로 프로그래밍을 하기 위해 필요한 노하우를 간단히 정리해보았다. 치트키라고 표현을 한 이유는 정말로 그 정도로 사용방법이 쉽기 때문이다! 우리는 인공지능 알고리즘 및 서비스를 개발하는 것이 필요한 것이기 때문에 그에 필요한 최소한의 정보만을 가지고 실생활에 활용가능한 알고리즘을 개발해 볼 것이다.

이 책은 개발을 시작하기 위한 개념을 설명한 책으로 초보자들이 어떤 방향으로 개발을 시작해야 할지를 개인적인 시각에서 풀어 놓았기 때문에 지극히 주관적인 책이다. 이미 인공지능 알고리즘을 개발하고 있는 사람들에게는 이 책이 개념 부분에서 허술할 수도 있고 너무 얕게 작성되어 있다고 여겨질 수도 있는 점에 대해서는 너그럽게 용서해주시고 틀린 점은 메일 등으로 지적해주시기 바란다.

현재를 살아가는 20대부터 50대 분들까지 이 책을 통해 각자의 분야에서 인공지능 알고리즘을 개발하실 수 있는 잠재적 역량을 달성하는데 보탬이 되기를 진심으로 소망한다.

김동현 드림


저자 소개

안녕하세요. 저는 뒤늦게 프로그래밍을 시작한 평범한 30대 서비스 기획자 겸 초짜 프로그래머 입니다. 프로그래밍을 배우고 싶었으나 그동안 전공이 맞지 않고 공부를 할 기회가 없어 시행착오를 겪으며 뒤늦게 프로그래밍을 공부하기 시작하였습니다.

제가 그동안 주변에 많은 친구들을 보면서 많은 친구들이 프로그래밍 공부를 하고 싶은데 처음 시작을 어떻게 해야 할지 몰라 방황하는 모습을 보고 본 책을 쓰기로 결심하였습니다.

아직 프로그래머가 되기에 망설이는 사람, 개발을 하고 싶은데 무엇부터 시작해야 할지 모르는 사람, 프로그래밍 관련 학원은 오래 다녔는데 실력이 늘지 않는다고 생각하는 사람들에게는 어쩌면 이 책이 도움이 될지도 모르겠습니다.

책을 읽기에 앞서 저의 간단한 약력을 소개해드리오니 참고해주시면 감사하겠습니다.

ㆍ(전) 부산 영재고등학교 졸업
ㆍ(전) 카이스트 전기 및 전자공학과 학사 졸업
ㆍ(전) 비스토스 - 환자모니터, 영유아 황달치료기 등의 임베디드 개발 및 인증 수행
ㆍ(전) 주식회사 라이프시맨틱스 기업부설연구소, 개인건강기록 플랫폼 관련 정부과제 기획
ㆍ(현) 주식회사 메디파트너 인공지능 융합연구소, 인공지능 알고리즘 개발 중
ㆍ(현) 연세대학교 치과대학 - 통합치의학 박사과정 중

목차

I. 인공지능 코딩 시작하기
- 프로그래밍, 지금 시작해도 괜찮을까?
- 모든 시작은 항상 늦음에서 출발한다
- 알파고가 인공지능을 대체한다고? 네가 알파고를 만들어봐
- 프로와 아마추어의 사이에서
II. 인공지능 코딩 준비물
- 개발을 위한 마음가짐
- 프로그래밍 언어
- 롤모델 정하기
- 삽질하기를 두려워하지 않는 마음
- 논리적 사고방식 기르기
- 기본적인 코딩 속도 갖추기
- 알고리즘에 대한 선행공부
III. 인공지능 개발 치트키
- 슬라이드쉐어
- 온오프믹스
- 깃허브
- 유튜브
- 캐글 (Kaggle)
- Model Zoo
- Code Pen
IV. 오픈소스를 활용한 사물 분류 알고리즘 구현하기
- MNIST 알고리즘 구현하기
- Object Detection 구현하기
V. 마무리하며
- 무엇을 좋아하고 잘하는지 찾지 못하고 있는 20대 친구들에게
- 인공지능이 필요한 중소기업을 위하여
- 책을 끝내며
- 에필로그


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