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아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍

아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음

인공지능을 이해하기 위한 최소한의 기술 상식

구매종이책 정가22,000
전자책 정가17,600(20%)
판매가17,600
아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음

책 소개

<아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음> 인공지능 분야 전반에 걸친 큰 ‘숲’을 볼 수 있는 책
인공지능이란 대체 무엇일까? 인공지능이 발전하면 내 삶은 어떻게 달라질까?

이 책은 이러한 막연한 물음에 관한 해답을 가장 쉽게 얻을 수 있는 책이다. 자동차 네비게이션의 원리, 스팸 메일 처리 방식 등 실생활과 밀접한 예시가 가득하여 막연히 어렵게 느껴졌던 인공지능의 문턱을 쉽게 넘을 수 있다. IT 관련 종사자는 물론 일반인도 이 책 한 권을 모두 보기에 큰 부담이 없는 난이도다.
인공지능, 이른바 AI, 로봇이 우리의 미래를 위협하는 것은 아닐까? 막연한 궁금증과 두려움이 있었다면, 이 책에서 인공지능의 과거와 현재, 그리고 미래를 만나며 그 해답을 찾아보자!


어떤 독자를 위한 책인가?

-. 인공지능 세계의 큰 숲을 보고 싶은 사람 누구나
-. IT에 관심은 있으나 전혀 모르는 비전공자 (중/고등학생, 대학생, 일반인)
-. IT의 기본을 알고자 하는 이공계 학생 또는 창업자


가볍게, 짧게 살펴보는 ‘쌩’초보를 위한 인공지능 입문

✔ 이 책의 처음부터 끝까지 ‘집에서 볼 수 있는 수준’의 내용만 담았습니다.
✔ 거의 모든 페이지마다 그림, 도표가 담겨 있어 독자는 인공지능의 원리와 기능을 시각적, 직관적으로 학습 가능합니다.
✔ 각 챕터 마지막마다 연습문제를 풀어보면서 반복 학습할 수 있습니다.


저자 프로필

히가시나카 류이치로

  • 학력 게이오기주쿠대학 정책·미디어연구과 박사 과정 수료
    게이오기주쿠대학 정책·미디어연구과 석사 과정 수료
    게이오기주쿠대학 환경정보학부
  • 경력 NTT 미디어 인텔리전스 연구소
    인공지능학회 이사
    언어처리학회 편집위원

2018.06.19. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

저자_ 히가시나카 류이치로

1990년에 게이오기주쿠대학 환경정보학부를 졸업하고, 2001년에 동대학 대학원 정책·미디어연구과 석사 과정, 2008년에 박사 과정 수료. 같은 해에 일본 전신전화주식회사(NTT)에 입사했다. 현재 NTT 미디어 인텔리전스 연구소에서 근무 중이다. 대화 시스템과 질문 응답 시스템 연구에 종사하며 ‘말해줘 콘시어지’, ‘잡담 대화 API’, ‘로봇은 도쿄대에 들어갈 수 있는가’ 등의 AI 관련 프로젝트에 참여했다. 인공지능학회 이사, 언어처리학회 편집위원으로도 활동 중이다. 저서로는 『질문 응답 시스템』(공저, 코로나사)이 있다. 대화 시스템을 한층 더 스마트하게 만들기 위해 밤낮으로 분투 중이다.


역자_ 진솔

해피해킹과 CLI를 좋아하는 게임 서버 프로그래머. 일본 유학 후 게임 기획자로 일하다 프로그래머로 전직하였으며, 유저와 재미있게 놀아줄 수 있는 인공지능을 만드는 것이 앞으로의 목표다. 현재는 넥슨코리아에서 게임 프로그래머로 근무 중이다. 『손으로 익히며 배우는 네트워크 첫걸음』(한빛미디어, 2017)을 번역했다.

목차

chapter 1 지능이란 무엇일까?
__01 지능이란 무엇인지 생각해보자
____지능의 다양한 분류를 살펴보자
____IQ란 무엇인지 살펴보자
__02 뇌의 구조를 살펴보자
____인간의 뇌의 특징을 살펴보자
____뇌의 3가지 특징
____지능과 관계있는 것은 뇌뿐일까?
__* 연습문제

chapter 2 인공지능의 기초지식을 배워보자
__01 우리 주위의 인공지능에 대해 알아보자
____인공지능에 대한 입장을 확인하자
____오늘날까지의 인공지능의 역사를 정리해보자
____인공지능의 평가 방법
__02 인공지능에 관한 뉴스를 검색해보자
____인공지능의 산업 응용에 대해 알아보자
____‘특이점’은 정말로 올 것인가
__* 연습문제

chapter 3 인공지능에게 탐색을 시켜보자
__01 차량용 내비게이션을 사용해보자
____목적지까지의 경로를 탐색해보자
____최단 경로를 탐색해보자
____지식을 사용해서 더 효율적으로 탐색해보자
____방향에 따라 비용이 달라지는 경우를 고려해보자
____탐색을 실제 문제에 응용해보자
____‘다음 수’를 선택하는 시스템을 살펴보자
____효율적으로 ‘다음 수’를 선택하는 시스템
__* 연습문제

chapter 4 인공지능에게 지식을 가르쳐보자
__01 누가 가장 똑똑한지 생각해보자
____지식의 정의를 알아보자
____지식의 종류를 알아보자
____지식이 있으면 할 수 있게 되는 것들
__02 우리 주위의 ‘선언적 지식’을 알아보자
____선언적 지식의 표현 방법 ① 의미망
____선언적 지식의 표현 방법 ② 명제 논리
____선언적 지식의 표현 방법 ③ 술어 논리
____그 외의 다양한 지식 표현 방법을 알아보자
__03 우리 주위의 ‘절차적 지식’을 알아보자
____절차적 지식의 기본적 표현 방법
____전문가 시스템
____암묵지에 대해 알아보자
__* 연습문제

chapter 5 인공지능을 학습시켜보자
__01 학습이란 무엇인지 생각해보자
____기계학습의 종류를 알아보자
____회귀분석이란 무엇일까?
____다중회귀분석이란 무엇일까?
____최소제곱법으로 분류해보자
____스팸 필터 등에 사용되는 나이브 베이즈 분류기의 구조
____혼잡을 정리하는 결정 트리 학습
____딥러닝의 구조를 배워보자
__02 인공지능의 게임 실력이 향상돼가는 과정을 살펴보자
____숙달을 촉진하는 강화 학습의 구조
__* 연습문제

chapter 6 웹사이트&이메일의 구조 이해하기
__01 ‘언어 처리’란 무엇인가
____문자열을 검색하는 시스템 ① 기본적인 방법
____문자열을 검색하는 시스템 ② 사전 검색
____품사를 판별하는 형태소 분석의 구조
____문장의 구조를 추정하는 구문 분석 시스템
__02 웹 검색을 해보자
____문서 검색 시스템을 살펴보자
____문서 분류 시스템을 살펴보자
____언어 처리 분야의 확장
__* 연습문제

chapter 7 인공지능과 대화를 해보자
__01 인공지능과 대화를 해보자
____대화란 무엇인지 알아보자
____대화 처리의 기본을 배워보자
____대화 시스템의 구성을 살펴보자
____인공지능으로 대화를 자연스럽게 처리하려면?
__* 연습문제


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