리디 접속이 원활하지 않습니다. 강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요. 계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다. 테스트 페이지로 이동하기
2024.05.02. 업데이트 작가 프로필 수정 요청
데이터 분석가, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어로 수년간 경력을 쌓은 머신러닝 인프라를 위한 소프트웨어 엔지니어입니다. 또한 전문적인 데이터 과학 멘토이자 자원봉사 컴퓨터 과학 교사입니다. 소프트웨어 엔지니어링과 머신러닝이 접목되는 분야의 글을 종종 발표합니다. 현재 카일은 엣시(Etsy)의 머신러닝 플랫폼 팀에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다.
참여
카일 갤러틴, 크리스 알본
박해선 역
한빛미디어
개발/프로그래밍
<책소개> 216개 레시피로 실전 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기 이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을...
소장 29,600원
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