데이비드 탄 저자
시니어 머신러닝 엔지니어로, 다양한 데이터 및 머신러닝 프로젝트를 수행해 왔습니다. 검증된 소프트웨어 엔지니어링 기법을 도입하여 반복 가능한 머신러닝 개발 환경을 구축하고, 팀이 빠르고 안정적으로 개발을 이어갈 수 있도록 지원하고 있습니다.
에이다 양 저자
소트웍스의 시니어 비즈니스 애널리스트이자 프로덕트 오너입니다. 기술, 비즈니스, 공공 부문에 걸쳐 복잡한 문제를 해결해 온 실무 경험을 바탕으로, 고객 중심 애플리케이션, ML 솔루션 확장, 데이터 전략 및 플랫폼 구축 등 다양한 분야에서 활동하고 있습니다. 성과 중심의 팀 문화를 중요하게 여기며, 온·오프라인 협업 팀을 이끌어 왔습니다.
데이비드 콜스 저자
기술 리더로서 소프트웨어 및 데이터 팀의 성과 개선을 이끌고 있습니다. 엔지니어링 설계, 시뮬레이션, 최적화, 대규모 데이터 처리에 전문성을 갖추고 있으며, 소트웍스에서는 애자일과 린 전환을 주도하고 오스트레일리아 데이터·AI 부문을 설립했습니다. 현재는 머신러닝 전략 수립과 서비스 개발, 프로젝트 리더십을 담당하고 있습니다.
라인 AI Lab 역자
라인 내부 여러 서비스에서 필요한 AI 제품과 공통 솔루션을 개발합니다. 주로 서버 및 클라이언트에 적용되는 AI 모델, AI Face SDK, AI Effects, AI Moderation, AI Music Fingerprint 등을 연구하고 있습니다.
<잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다> 저자 소개
