- 출간 정보
- 2014.05.10. 전자책 출간
- 파일 정보
- EPUB
- 3.0MB
- 약 10.5만 자
빅데이터 세상 상세페이지
책 소개
<빅데이터 세상> 스스로 질문하고 답하는 데이터
데이터가 당신의 마음까지 읽는다!
데이터가 스스로 문제를 해결한다
최근 ICT기술의 발전과 함께 ‘빅데이터’가 주목받고 있다. 일상생활에서 발생하는 수많은 데이터를 합리적으로 분류 ․ 분석하여 분야에서 유의미한 결과물을 얻는 것이 바로 빅데이터다.
이 책은 ‘빅데이터란 무엇인가’라는 기초적인 질문에 대한 답에서부터, 산업현장에서 이뤄지는 빅데이터의 활용 사례, 그리고 학계와 정부가 연구과제로 삼아야 할 주제, 그리고 개인들이 알고 있어야 하는 상식까지 빅데이터 주변의 지식을 총망라하고 있다. 기자들이 취재한 생생한 산업현장의 빅데이터와, 서울대 교수들의 전문적인 기고가 분야별로 나뉘어 흥미와 유익함을 모두 제공한다.
과거에는 주목받지 못했던 데이터,
이젠 사소한 일상도 모두 데이터가 된다
소비자가 쇼윈도의 마네킹이 입은 옷을 보고 매장에 들어가는 시대는 저물고 있다. 이젠 눈에 센서를 단 마네킹이 창밖 고객의 성별, 나이, 움직임을 파악해 정보를 수집하는 시대가 열리고 있다. 매장에서 고화질 스마트TV 앞에서 두세 번 서성거리면 주머니 속 스마트폰에 바로 해당 제품 할인정보가 제공되고, 유명 브랜드 아웃도어 사이트를 몇 번 방문하면 자신의 페이스북에 해당 브랜드의 광고가 뜨는 시대가 도래했다.
우리의 일거수일투족을 비즈니스와 연결하는 빅데이터 분석 시장을 잡기 위해 구글, 시스코, 아마존, 페이스북, 애플, IBM, SAS 등 글로벌 IT(정보기술) 기업들은 물론, 물류·스포츠·금융· 의료 등
대부분 인더스트리의 대표 주자들이 앞 다투어 이 시장에 뛰어들고 있다. 이들 기업은 실시간으로 쏟아지는 정보를 분석해 소비자들이 지갑을 열 수 있는 결과를 내놓는 인공지능(AI)을 더욱
발전시키고 있다. 사물끼리 센서로 소통하는 IoT(사물인터넷)가 확산되면 쏟아지는 정보는 기하급수적으로 급증하고 이를 가장 빨리 저장·분석하고 결과를 내놓는 기업만이 살아남을 것으로 전문가들은 예측한다. 비즈니스 패권경쟁의 핵이 바로 빅데이터 분석능력이기 때문이다.
미래의 먹거리,
빅데이터에서 찾아라
일찍이 빅데이터에 눈뜬 미국 메이저리그 구단은 심판 성향을 데이터로 분석해 스트라이크 존을 예측하는 ‘현미경 야구’를 하고 있다. 세상 모든 것을 다 판다는 ‘에브리싱 스토어’ 아마존은 사람을 구조조정할지언정, 데이터를 버리는 일은 없다고 할 정도로 데이터 확보에 공을 들이고 있다. 미국 뉴욕, LA경찰청은 범죄예방시스템으로 범죄 발생 건수를 대폭 낮추고 있다. 과거 범죄 상황과 관련된 데이터를 꼼꼼하게 분석해 언제, 어디서, 누구와 함께 있을 때 범죄가 일어나기 쉬운지를 미리 예측, 범죄율을 낮추는 것이다.
글로벌 시장조사기관들은 2013년 310억 달러 규모였던 전 세계 빅데이터 시장이 연평균 40% 이상 성장할 것으로 전망하고 있다. 이는 전체 정보통신기술(ICT) 시장 성장률의 약 7배에 달하는 수치다.
이제 한국 제조업체들도 프로세스 자동화에 빅데이터를 적용해 경비를 절감하고 있으며, 많은 기업들이 경영자의 인사이트를 보완하는 수단으로 빅데이터를 활용하기 시작했다. 의료 분야에선 개인 DNA 정보를 분석해 미래에 발생할 질병을 예측하는 연구가 진행되고 있다. 기업은 물론, 정부기관과 개인도 빅데이터에 적응하느냐 못하느냐에 따라 성공과 성장의 지속가능 여부가 가름되는 시대가 된 것이다.
한국이 조기에 국민소득 4만 달러 시대를 열고 세계 트렌드를 리드하는 원아시아 중심 국가로 나아가기 위해 사회 곳곳에 빅데이터 역량을 뿌리내리는 것이 무엇보다 중요하다.
이 책은 국내외 빅데이터 시장의 현황을 한눈에 살펴볼 수 있는 개괄서다. 빅데이터의 기본개념을 시작으로 선진국 사례, 빅데이터가 펼쳐나갈 미래상과 빅데이터 구루로 불리는 전문가들의 지혜를 두루 만날 수 있다.
저자 프로필
저자 소개
저자 - 매일경제 기획팀 · 서울대 빅데이터 센터
매일경제는 ‘미래를 바꾸는 창’으로 불리는 빅데이터의 중요성을 알리기 위해 2013년 6월부터 서울대 빅데이터센터와 공동으로 〈디지털 금맥, 빅데이터〉 연중 기획을 시작했습니다. 전 세계 기업과 학계, 정부는 실시간 쏟아지는 엄청난 양의 데이터를 활용해 새로운 사업기회를 확보하는 것은 물론 미래까지 예측하는 빅데이터 시장을 선점하기 위해 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 국내에서도 기업을 중심으로 빅데이터 경쟁력을 강화하기 위한 움직임을 확인할 수 있었습니다. 하지만 전문가는 부족했고, 다양한 규제가 갈 길 바쁜 한국 빅데이터의 발목을 잡고 있었습니다.
이에 매일경제는 서울대 교수진 자문과 실제 현장을 심층 취재한 빅데이터 연중 기획으로 한국 빅데이터가 가야 할 방향을 제시하고자 했습니다. 이 책은 2년여에 걸친 매일경제 연중 기획과 서울대 교수진 기고를 하나로 엮은 결과물입니다. 이 책이 한국 빅데이터 산업 경쟁력을 높이는 데 일조하기를 바랍니다.
* 매일경제 기획팀
유진평 모바일부 부장, 최용성 모바일부 차장, 황지혜 모바일부 기자, 홍장원
모바일부 기자, 이동인 사회부 기자, 김대기 과학기술부 기자, 원요환 사회부
기자, 손유리 모바일부 기자
* 서울대 빅데이터 센터
고학수 교수（법학）, 김선 교수（컴퓨터공학）, 김수욱 교수（경영학）, 박종헌 교수
（산업공학）, 서진욱 교수（컴퓨터공학）, 이상구 교수（컴퓨터공학）, 이재욱 교수
（산업공학）, 조성준 교수（산업공학)
목차
발간사
머리말 1
머리말 2
Part 1. 빅데이터 시대
Chapter 01
실리콘밸리 빅데이터
실리콘밸리에 부는 빅데이터 바람
스타트업도 빅데이터가 대세
Interview - 파드마스리 워리어 시스코 부회장
구글과 페이스북의 데이터 파워전략
Interview - 벤 곰스 부사장
Interview - 댄 니어리 대표
Chapter 02
빅데이터, 그것이 알고 싶다
빅데이터가 뭐기에…
Interview - 빅토르 마이어 쇤베르거 영국 옥스퍼드대 교수
정치·경제·사회·문화·스포츠…
범죄 수사에서도 새 물결
Interview - 이상구 서울대 정보화본부장
Interview - 사이번 토머스 IBM 부사장
빅데이터가 만드는 세상 - 조성준 서울대 산업공학과 교수
운영 빅데이터에 기반한 실시간 기업의 완성
- 박종헌 서울대 산업공학과 교수
Part 2. 빅데이터 빅뱅
Chapter 01
유통 빅뱅
고객정보 수집하는 마네킹
맑은 날 샌드위치, 비 오면 피자빵
Interview - 강용성 와이즈넛 대표
고객을 불러들이는 분석경영 - 김수욱 서울대 경영대학 교수
Chapter 02
스포츠 빅뱅
오클랜드 20연승 신기록의 비결
삼성라이온즈 3년 연속 우승의 힘
Interview - 장원철 서울대 통계학과 교수
Chapter 03
생명과학 빅뱅
가족력·유전자 맞춤진료
DNA로 몇 년 후 발병 알아내
의료정보 활용, 프라이버시가 관건
Interview - 김주한 서울대 의대 교수
생물정보학 기술을 이용한 유방암,
가뭄저항성 벼 연구 - 김선 서울대 컴퓨터공학부 교수
Chapter 04
ICT 빅뱅
국내 이동통신사들의 빅데이터 활용
한국 SI, 콜롬비아 빅데이터 문을 열다
국내 업계 빅데이터 솔루션 시장공략
Interview - 이영조 서울대 교수
Interview - 함유근 건국대 교수
Chapter 05
금융빅뱅
금융업계 빅데이터 금맥 찾기
항구도시 부산, 양식소비가 일식 3배
카드사는 알고있다
빅데이터와 금융 - 이재욱 서울대 산업공학과 교수 외 1인 164
Chapter 06
부동산 빅뱅
부동산에 부는 빅데이터 바람
Interview - 경정익 명지대 교수
Chapter 07
재난대응 빅뱅
세월호 비극은 열악한 한국 빅데이터 민낯
‘데이터 빈곤 악순환’에 빠진 한국 사회
Part 3. 빅데이터 미래
Chapter 01
빅브라더와 빅데이터
디지털 감옥에 갇힐 수도
Interview - 제프 모스 데프콘 설립자
Chapter 02
빅데이터 걸림돌
너무 까다로운 규제환경
융합산업 가로막는 개인정보보호 체계
Interview - 김형주 서울대 교수
개인정보유출로 인한 피해와 빅데이터 활용
- 고학수 서울대 법학전문대학원 교수
Chapter 03
빅데이터 코리아를 위해
정보 빅뱅시대 ‘빅데이터 분석가’ 키워야
국내 전문 분석인력 100명뿐
Interview - 이준기 연세대 교수
정보시각화 - 서진욱 서울대 컴퓨터공학부 교수
텍스트 데이터 처리, 인류의 지적 자산 다루기
- 이상구 서울대 컴퓨터공학부 교수
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