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2025 최적합 네트워크 관리사 1·2급 필기+실기 상세페이지

2025 최적합 네트워크 관리사 1·2급 필기+실기

  • 관심 0
소장
전자책 정가
24,000원
판매가
24,000원
출간 정보
  • 2024.07.03 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 479 쪽
  • 42.4MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788931594584
ECN
-
2025 최적합 네트워크 관리사 1·2급 필기+실기

작품 정보

■ 네트워크관리사 1․2급 필기는

네트워크 서버를 구축하여 NOS 운영체제, 보안 설정, 시스템 최적화 등 네트워크 구축 및 이를 효과적으로 관리할 수 있는 인터넷 관련 기술력에 대한 자격시험입니다. 또한, 네트워크관리사는 한국정보통신자격협회에서 주관하는 시험으로 민간 자격에서 국가 자격으로 승격하여 현재는 국가 공인으로 자격시험을 치루고 있습니다.

네트워크관리사 시험은 1급과 2급으로 구분되는데 1급은 네트워크 보안 기술, Design, Traffic 분산 기술 등 네트워크 전문 기술자로서 필요한 IT 기술 및 네트워크 실무 능력을 검정하고, 2급은 일반적인 운용 지식과 구축 기술, NOS 운영, Packet 분석, Monitoring, 인터넷 기술, Protocol 등 기초 이론과 실무 능력을 평가합니다.



■ 책의 특징

1. 필기와 실기를 한 권으로 구성

필기와 실기를 한 권으로 구성하여 필기시험과 실기시험에 대비할 수 있도록 하였습니다.



2. 효율적인 내용 구성

각 과목별 내용을 출제 비중에 맞춰 비교적 쉽게 이해할 수 있도록 정리하였으며, 중요 챕터와 내용에 ‘상/중/하’, ‘꼭 암기하세요’, 색상 표시로 한 번 더 강조하여 중요 내용에 집중할 수 있도록 하였습니다.



3. 과목별 적중예상문제 및 기출문제

각 과목의 내용을 학습한 후 내용을 확인하는 적중예상문제와 최근 기출문제를 수록하여 실력을 점검할 수 있도록 하였습니다.



4. 실기시험 준비 및 최신 기출문제

1급과 2급 실기시험의 출제기준, 시험 절차, 문제 풀이(케이블 제작/작업형/단답형/선택형/드래그 앤 드롭형 문제)와 2급 실기 기출문제(2021년) 및 1급 필기 기출문제(2021년~2024년)와 2급 필기 기출문제(2020년~2024년)를 자세한 설명과 함께 수록하였습니다. 또한, 1급과 2급 과년도 기출문제(2017년~2020년)는 자세한 해설은 성안당 도서몰 [자료실]에서 PDF 파일로 제공합니다.



5. 유료 및 무료 동영상 강의

본 도서의 전체 내용(유료 동영상 강의, 과목별 적중예상문제 제외)을 상세히 강의하여 학습의 효율성을 높였으며, 과목별 적중예상문제를 무료 동영상 강의로 제공하여 각 과목의 내용을 점검할 수 있도록 하였습니다.



6. CBT 온라인 모의고사 무료 응시권 제공

CBT 온라인 모의고사 무료 응시권을 제공하여 실제 시험과 유사한 환경에서 실력을 점검할 수 있도록 하였습니다.



7. 강의용 PPT 자료 제공

일선에서 강의하시는 선생님들을 위한 강의용 PPT 자료를 제공합니다.

작가 소개

허준

현) 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수

현) 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수

현) ㈜지식의숲 CTO

현) ㈜캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원

현) 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원

현) (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사

현) (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사

현) 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원

현) 경기도인재개발원 빅데이터 특강 강사

현) 네트워크관리사 특강 강사

전) 경민대학교 정보통신과 교수



저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등 ICT 강의 및 실무를 수행하고 있으며, 현재 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수 및 ㈜지식의숲 CTO로 재직 중에 있습니다.



선세리

현) (주)원데이원커뮤니케이션 CTO

현) 기업 디지털 전환(DX) 컨설턴트

현) AI 솔루션 도입 전문가

- 디지털 마케팅 시뮬레이션

- 기업형 DX LMS

- 가상 메이크업 솔루션

- LLM 기반 챗봇 등 다수

전) KAIST 기계공학과 TCL 연구원

KAIST 문화기술대학원 석사 졸업



저자는 네트워크, 기업 데이터 및 AI를 적용한 기업 맞춤형 AI 솔루션 도입과 해당 기술의 기업 내 안착을 돕는 교육을 병합한 디지털 전환 비즈니스를 진행해 오고 있습니다.

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