비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 실무
엑셀 파워쿼리와 파워피벗을 활용한 업무 디지털 전환(DT) 성공 가이드
| 소장 | 전자책 정가 | 15,000원 |
|---|---|---|
| 판매가 | 15,000원 |
- 출간 정보
- 2021.05.27. 전자책, 종이책 동시 출간
- 파일 정보
- 24.0MB
- 244쪽
- ISBN
- 9791196752590
- ECN
- -
비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 실무 상세페이지
비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 실무작품 소개
<비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 실무>
V 빅데이터 집계부터 업무 자동화와 시각화까지, 엑셀 분석 기법 마스터!
V 무한한 데이터 속에서 발견하는 비즈니스 인사이트! 피벗테이블 및 피벗차트를 활용한 기본 시각화 학습
V 데이터 기반 커뮤니케이션을 원활하게 만드는 파워 BI를 활용한 고급 시각화 스킬
V HR 및 제품 판매 데이터와 같은 현실 데이터를 기반으로 데이터 전처리 마스터
V 파워쿼리로 웹, 엑셀, 데이터베이스 형식의 데이터를 취합하는 방법 학습
V 서로 다른 성격의 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 물리적 및 논리적 연결법 제시
V 업무 활용도가 높은 엑셀 고급 기능을 활용한 데이터 분석법 제시
V 업무 효율성을 극대화하는 동적 대시보드 구성 방법 및 자동 보고서 작성 방법 학습
출판사 서평
4차 산업혁명 시대의 경쟁력! 효과적인 비즈니스 인사이트를 도출하기 위한 고급 데이터 분석 기술을 잡아라!
엑셀 파워쿼리와 파워피벗을 활용한 업무 디지털 전환(DT) 성공 가이드
비대면 시대가 지속됨에 따라 이전보다도 디지털상에 더 많은 정보가 발생하고 있습니다. 따라서 데이터량도 기하급수적으로 증가하여 이러한 데이터를 다루는 능력이 어느 때보다도 중요한 시기입니다.
이러한 상황에서 데이터 분석 능력은 누구나 원하고 또 습득하고 있으나, 실무에서 실제로 성과를 얻게 하는 효과적이고 효율적인 데이터 분석은 아무나 이뤄낼 수 없습니다. 그렇기에 현업에 활용하기 용이한 데이터 분석 고급 역량을 제대로 갖추는 것이 매우 중요합니다.
그런데 주변에 널린 데이터 분석에 관한 파편적인 지식과 강의들 사이에서 우리가 과연 실무로 연결할 심화 수준의 역량을 정상적으로 습득할 수 있을까요? 아닙니다. 여전히 데이터 전문가 부족 문제가 대두되고 있는 현재, 그러한 역량을 기를 곳을 찾고 실제 필요한 정도로 끌어올리는 건 어려운 실정입니다. 결국, 고급 분석을 해내거나 실용성 있는 인사이트를 발굴하지 못한다면 이 빅데이터 시대에서 데이터 분석 역량을 보유하고 있다고 주장한들 객관적으로는 허울뿐인 능력일지 모릅니다.
그렇다면 현업 실무에서 실제 적용할 수 있는 진짜 데이터 분석 기법은 어떻게 배워야 할까요?
본 도서는 엑셀로 데이터를 관리하는 기본 기능부터 엑셀 데이터모델, 파워피벗을 활용한 대용량 데이터 관리 방법, 피벗테이블, 피벗차트를 활용한 기본 시각화, 파워쿼리를 활용한 이기종 데이터 취합, 보고서 작성과 업무 자동화, 파워 BI를 활용한 고급 시각화 등 다양하고 수준 높은 기능을 실무형 예제로 학습하게 합니다.
기존에 엑셀을 사용하며 엑셀에 포함된 고급 기능에 갈증을 느꼈거나, 자신이 할 수 있는 데이터 처리량에 한계를 느꼈다면, 상당한 수준의 엑셀 빅데이터 분석 기법을 안내하는 본 도서를 끝까지 읽어보시길 추천드립니다.
저자 프로필
저자 소개
김진
저자 김진은 데이터 분석과 디지털 마케팅 전문 교육기관인 ‘마소캠퍼스’의 설립자이다. 서울대 경영학 석사(MBA)로 Oracle과 네이버, Obigo에서 다양한 프로세스 혁신을 주도해 실질적인 ROI 향상을 이뤘을 뿐만 아니라 게임웹진 플레이포럼을 M&A하고 대표 이사를 역임하며 온라인/모바일 서비스를 출시했다. 현재는 이전까지 경험한 사업과 ICT 기술을 융합해 기업이 괄목할 만한 부가 가치를 창출하는 데이터 분석과 디지털 마케팅 실무 중심 교육 사업가로 변신하였다. 김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털 마케팅/데이터 분석/IT 분야의 Actionable Content 교육으로, 현재 200여 개의 온/오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다. 저서로는 「데이터 사이언스 입문」과 「마켓 4.0, 그로스해킹」, 「디지털 마케팅 개론」, 「매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅」, 「구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문」, 「앱마케팅, 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다」가 있으며, 관련 도서는 한글, 영문, 일본어로 글로벌 출간되었다. 또한 이화여대 기업가 센터와 한양대 겸임교수로 강단에 서며 학생들의 데이터 분석, 디지털 마케팅, 그로스해킹 역량을 높이는 역할을 담당하고 있다.
최정아
저자 최정아는 YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기 합류하여 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가이다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성하는 디지털 콘텐츠를 제작했다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서, 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈다. 불과 6개월 만에 100만 원의 적은 예산으로 스타트업 인지도를 업계 2위로 올려놓는 등 비즈니스 데이터 분석을 통한 실질적 성과 창출 방안을 현실에서 입증한 실무 전문가로 유명하다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 교보문고, YES24의 경제경영 분야 베스트셀러에 오르는 기염을 토하기도 했다.
이정주
저자 이정주는 롯데 계열사인 대홍기획의 공채 최초 여성 광고 기획자로 유니레버 광고 기획을 담당했고, 이후 글로벌 광고 회사인 맥캔 에릭슨에서 네슬레 광고 기획자로 근무하였다. 아비스타의 창립멤버로 마케팅과 경영 기획, 해외 사업 기획 및 브랜드 론칭 업무를 담당하며 고객 DB 확보 및 데이터 분석적 관리체계를 확립함으로써 재구매 고객을 80%까지 상승시키는 성과를 이루었다. 그뿐만 아니라 국내 여성 패션 브랜드 중 최초로 해외 시장을 개척해 1년 만에 수주 규모를 7배 끌어올리기도 하였다. 서울대 경영학 석사(MBA)로 마케팅 중심의 전문성을 강화한 후 LS Network 브랜드 전략팀에 조인해 철저한 데이터 분석 기반으로 시장 인사이트를 발굴한 결과 워킹화 브랜드 인지도 1위를 기록, 신발 부문 매출을 약 30% 신장시켰다. 이후 스케쳐스 브랜드 국내 도입과 데이터 분석적 마케팅 전략 수립, 캠페인 집행을 이끌어 1년 만에 매출 163억 원을 달성하며 대중들이 사랑하는 브랜드를 창출하고 가시적인 퍼포먼스를 만들어냈다. 이러한 다양한 실무 경험과 노하우를 바탕으로 현재 마소캠퍼스 이사로 교육 사업 업무와 함께 다수의 기업과 기관, 학교에서 데이터 분석 및 마케팅 관련 강의를 활발하게 진행 중이다.
목차
목차
PART 1 비즈니스 데이터 분석과 BI
01데이터 사이언스의 프로세스
02 엑셀 데이터 분석 프로세스
03 EXCEL BI란 무엇인가?
PART 2 파워쿼리로 다양한 원본에서 데이터 취합하기
01 엑셀 버전별 파워쿼리 활성화 방법
02 파워쿼리 인터페이스의 이해
03 웹에서 데이터 가져오기
04 엑셀 파일에서 가져오기
05 데이터베이스에서 가져오기
06 다양한 파일 형식에서 데이터 가져오기
PART 3 파워쿼리 편집기의 이해
01 편집기는 왜 필요할까?
02 파워쿼리 편집기의 기본 사용법
03 파워쿼리 편집 작업의 이해
04 원본 바꾸기와 연결 끊기
PART 4 파워쿼리 데이터 전처리 실무
01 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크
02 데이터 분석에 적합한 데이터 형태
03 파워쿼리를 활용한 데이터 편집
04 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - HR 데이터
05 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - 제품 판매 현황
06 반복 작업 데이터의 자동 업데이트
PART 5 이기종 데이터 통합 분석
01 폴더 내 여러 CSV 파일 결합
02 여러 엑셀 파일의 데이터 하나로 합치기
03 확장자와 구조가 다른 여러 파일 통합 분석
PART 6 파워피벗 데이터 모델링 실무
01 흩어진 데이터의 연결
02 물리적 마스터 데이터셋 구성과 분석
03 관계로 논리적 마스터 데이터셋 구성
04 파워피벗 활성화하기
05 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
06 더 영리한 파워피벗 사용법
07 파워피벗과 파워쿼리를 활용한 데이터 핸들링
PART 7 EXCEL BI를 활용한 데이터 분석 정리
01 엑셀 데이터 분석 요약 정리
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