생성형 AI를 활용한 논문 작성법과 윤리 가이드 [실전 편 제1권] 상세페이지
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- 2026.03.13 전자책 출간
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파일 정보
- 225 쪽
- 16.5MB
지원 환경
- 앱
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- PAPER
ISBN
9791139051520
UCI
-
생성형 AI를 활용한 논문 작성법과 윤리 가이드 [실전 편 제1권]
작품 정보
『생성형 AI를 활용한 논문 작성법 및 윤리 가이드, 실전 편 제1권』은 대학원생·교수·연구자가 실제 연구 현장에서 생성형 AI를 연구 파트너로 활용하는 구체적 방법을 다룬 실전 안내서이다.
ChatGPT, Gemini, NotebookLM, MaxAI 등의 도구를 논문 주제 탐색, 선행연구 검토, 초고 작성, 영문 교정, 연구윤리 검토까지 전 주기에 걸쳐 어떻게 조합·운용할지 단계별로 설명한다. 특히 Deep Research, Canvas, Projects, File Search, GPTs, Gemini Deep Research, NotebookLM Sources·Studio 등 최신 기능을 활용해 ‘연구 생산성 향상’과 ‘연구윤리 준수’를 동시에 달성하는 구체적인 워크플로를 실제 사례와 함께 제시한다.
또한 COPE, ICMJE, 주요 학술지 가이드라인과 국내외 대학의 AI 활용 지침, AI 탐지기 한계, IRB·COI 이슈 등 회색지대를 정리하여, “어디까지가 허용 가능한 AI 활용인가?”라는 실제적인 질문에 답한다. 여러 학문 분야의 연구자를 포함해, 국내 및 해외 학술지 논문을 준비하는 대학원생과 연구윤리를 중시하는 지도교수에게 하나의 통합 레퍼런스로 기능할 수 있도록 설계되었다.
ChatGPT, Gemini, NotebookLM, MaxAI 등의 도구를 논문 주제 탐색, 선행연구 검토, 초고 작성, 영문 교정, 연구윤리 검토까지 전 주기에 걸쳐 어떻게 조합·운용할지 단계별로 설명한다. 특히 Deep Research, Canvas, Projects, File Search, GPTs, Gemini Deep Research, NotebookLM Sources·Studio 등 최신 기능을 활용해 ‘연구 생산성 향상’과 ‘연구윤리 준수’를 동시에 달성하는 구체적인 워크플로를 실제 사례와 함께 제시한다.
또한 COPE, ICMJE, 주요 학술지 가이드라인과 국내외 대학의 AI 활용 지침, AI 탐지기 한계, IRB·COI 이슈 등 회색지대를 정리하여, “어디까지가 허용 가능한 AI 활용인가?”라는 실제적인 질문에 답한다. 여러 학문 분야의 연구자를 포함해, 국내 및 해외 학술지 논문을 준비하는 대학원생과 연구윤리를 중시하는 지도교수에게 하나의 통합 레퍼런스로 기능할 수 있도록 설계되었다.
작가 소개
신준석은 인력개발학(HRD) 박사로서 강사, 코치, HRD 분야 연구자로 활동하고 있다. 기계공학, 경영학(MBA), HRD, 외국어로서의 한국어 교육을 학문적 기반으로 하여 공학, 경영학, 사회과학, 인문학 전반으로 전문성을 확장해 왔다. 이러한 융합적 학문 배경을 토대로 이론과 실무를 연계한 연구와 교육을 수행해 왔다.
국가 연구 프로젝트 기반의 항공기 엔진을 연구·개발했던 삼성의 연구소에서 15년간 연구기획 및 프로젝트 관리 업무를 수행하였으며, Black Belt 역할을 수행하면서 6시그마 방식의 문제 해결 및 품질 혁신 경험을 축적하였다.
2009년부터는 국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 과학기술인의 연구 역량 향상을 목적으로 한 연구를 수행해 왔으며, 연구윤리, 비대면 학습 교수법, 코칭, 경력개발, 은퇴자의 경력 전환 준비 및 생애 설계, 프로젝트 매니지먼트 방법론 등을 주제로 연구와 강의를 병행해 왔다.
최근에는 ChatGPT, Gemini, Scispace, Scite 등 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구를 활용한 논문 작성 및 학술 글쓰기 교육, 그리고 고경력자의 경력 전환 준비 교육을 중심으로 연구와 강의를 수행하고 있다. 2017년 이후 서울대학교, 고려대학교, 이화여자대학교, 한양대학교, 충북대학교, 경북대학교, 전남대학교 등 다수 대학에서 교수, 대학원생, 연구자, 공무원 등을 대상으로 약 1만 명 이상에게 강의와 특강을 진행하였다.
또한 정부 및 한국연구재단이 주관한 다수의 연구·교육 프로젝트를 직접 총괄한 연구책임자로서 과학기술인 대상 교육의 질적 고도화와 체계적 발전에 기여해 왔다.
주요 자격으로는 PMP, KPC, Birkman Level 2(시그니처), 한국어교원 2급 등을 보유하고 있다.
국가 연구 프로젝트 기반의 항공기 엔진을 연구·개발했던 삼성의 연구소에서 15년간 연구기획 및 프로젝트 관리 업무를 수행하였으며, Black Belt 역할을 수행하면서 6시그마 방식의 문제 해결 및 품질 혁신 경험을 축적하였다.
2009년부터는 국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 과학기술인의 연구 역량 향상을 목적으로 한 연구를 수행해 왔으며, 연구윤리, 비대면 학습 교수법, 코칭, 경력개발, 은퇴자의 경력 전환 준비 및 생애 설계, 프로젝트 매니지먼트 방법론 등을 주제로 연구와 강의를 병행해 왔다.
최근에는 ChatGPT, Gemini, Scispace, Scite 등 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구를 활용한 논문 작성 및 학술 글쓰기 교육, 그리고 고경력자의 경력 전환 준비 교육을 중심으로 연구와 강의를 수행하고 있다. 2017년 이후 서울대학교, 고려대학교, 이화여자대학교, 한양대학교, 충북대학교, 경북대학교, 전남대학교 등 다수 대학에서 교수, 대학원생, 연구자, 공무원 등을 대상으로 약 1만 명 이상에게 강의와 특강을 진행하였다.
또한 정부 및 한국연구재단이 주관한 다수의 연구·교육 프로젝트를 직접 총괄한 연구책임자로서 과학기술인 대상 교육의 질적 고도화와 체계적 발전에 기여해 왔다.
주요 자격으로는 PMP, KPC, Birkman Level 2(시그니처), 한국어교원 2급 등을 보유하고 있다.
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