『인공지능 엔지니어를 위한 심층 학습』은 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나인 심층 학습(Deep Learning)의 기초부터 고급 개념까지 폭넓게 다루는 책입니다. 이 책은 인공지능 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 관련 분야에 관심이 있는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다.
책의 첫 번째 부분에서는 심층 학습의 기본 개념과 역사적 배경을 설명하며, 인공지능의 발전 과정과 심층 학습이 어떻게 등장하게 되었는지를 살펴봅니다. 이어서 신경망의 구조, 작동 원리 및 다양한 유형의 신경망(예: CNN, RNN, GAN 등)에 대해 자세히 소개합니다. 각 모델의 특징과 활용 사례를 통해 독자들이 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 기초 지식을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
두 번째 부분에서는 실습을 중심으로 심층 학습 모델을 구축하고 훈련시키는 과정에 대해 다룹니다. TensorFlow, PyTorch와 같은 주요 프레임워크를 활용한 코드 예제와 함께, 데이터 전처리, 모델 평가 및 하이퍼파라미터 조정과 같은 중요한 주제를 포함하고 있습니다. 이를 통해 독자들은 이론뿐만 아니라 실무 경험도 쌓을 수 있습니다.
마지막으로, 최신 연구 동향과 향후 전망에 대해서도 논의합니다. 심층 학습이 현재와 미래의 산업에 미치는 영향과 함께, 윤리적 고려 사항 및 사회적 책임에 대해서도 심도 있게 다루어, 독자들이 기술의 발전을 올바르게 이해하고 적용할 수 있도록 안내합니다.
『인공지능 엔지니어를 위한 심층 학습』은 초보자부터 전문가까지 모두에게 적합한 자료로, 심층 학습에 대한 깊이 있는 이해를 제공하며 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 정보를 담고 있습니다. 이 책을 통해 독자들은 인공지능 기술의 최전선에서 활발히 활동할 수 있는 역량을 기르게 될 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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