수학 및 통계학연구원 - 확률론, 회귀분석, 가설검정, 표본추출, 상관분석, 다변량분석, 통계적 추론, 수리통계학, 실험계획법, 비모수통계 상세페이지
출간 정보
- 2025.04.15 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 8.3만 자
- 0.3MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791173805899
ECN
-
수학 및 통계학연구원 - 확률론, 회귀분석, 가설검정, 표본추출, 상관분석, 다변량분석, 통계적 추론, 수리통계학, 실험계획법, 비모수통계
작품 정보
수학 및 통계학연구원은 현대 통계학의 기초부터 심화 개념까지 포괄적으로 다룬 종합 교재입니다. 이 책은 확률론의 기본 원리에서 시작하여 회귀분석, 가설검정, 표본추출, 상관분석, 다변량 분석 등 다양한 통계 기법을 체계적으로 설명합니다. 특히, 각 장에서는 이론적 배경뿐만 아니라 실제 사례와 예제를 통해 독자가 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다.
확률론에서는 사건의 발생 가능성을 수학적으로 모델링하는 방법을 배우며, 이를 바탕으로 통계적 추론의 기초를 다집니다. 회귀분석 장에서는 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 분석하여 예측 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. 또한, 가설검정에 대한 심층적인 논의는 연구에서 통계적 유의성을 평가하는 데 필수적인 도구가 됩니다.
표본추출과 상관분석 장에서는 데이터 수집의 중요성과 변수 간의 관계를 분석하는 기술을 다루며, 다변량 분석에 대한 설명을 통해 복잡한 데이터 세트를 이해하고 해석하는 능력을 기릅니다. 실험계획법은 실험 설계의 원리를 통해 실험 결과의 신뢰성을 높이는 방법을 제공합니다. 마지막으로 비모수 통계는 데이터의 분포에 대한 가정이 필요 없는 방법들을 소개하여, 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있는 도구를 제시합니다.
이 책은 통계학을 처음 접하는 학생뿐만 아니라, 현업에서 데이터를 다루는 전문가들에게도 유용한 자료가 될 것입니다. 각 장마다 연습 문제와 해답이 포함되어 있어, 독자가 스스로 학습할 수 있는 기회를 제공하며, 이론과 실제를 연결하는 데 도움을 줍니다. 수학 및 통계학연구원은 통계학의 기초를 탄탄히 다지고, 심화된 문제 해결 능력을 기르는 데 필수적인 교재입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
확률론에서는 사건의 발생 가능성을 수학적으로 모델링하는 방법을 배우며, 이를 바탕으로 통계적 추론의 기초를 다집니다. 회귀분석 장에서는 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 분석하여 예측 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. 또한, 가설검정에 대한 심층적인 논의는 연구에서 통계적 유의성을 평가하는 데 필수적인 도구가 됩니다.
표본추출과 상관분석 장에서는 데이터 수집의 중요성과 변수 간의 관계를 분석하는 기술을 다루며, 다변량 분석에 대한 설명을 통해 복잡한 데이터 세트를 이해하고 해석하는 능력을 기릅니다. 실험계획법은 실험 설계의 원리를 통해 실험 결과의 신뢰성을 높이는 방법을 제공합니다. 마지막으로 비모수 통계는 데이터의 분포에 대한 가정이 필요 없는 방법들을 소개하여, 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있는 도구를 제시합니다.
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*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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