- 출간 정보
- 2020.02.01. 전자책 출간
- 2020.01.25. 종이책 출간
- 파일 정보
- 38.2MB
- 507쪽
- ISBN
- 9788920036033
데이터베이스시스템 상세페이지
책 소개
<데이터베이스시스템> 우리가 현재 살고 있는 사회는 데이터로 이루어져 있는 세상이다. 과거 사람의 직관과 경험에 의존하여 판단하던 시대와 달리 현재 우리는 전 산업 분야에서 데이터 분석에 근거하여 결정하는 과학적 시대를 살아가고 있다. 이동 통신 기술의 발전과 스마트 기기 및 센서의 대중화로 모든 세세한 사회활동이 디지털 데이터화되어 수집, 저장되고 있으며 또한 분석, 가공되어 우리의 생활에 새로운 서비스의 형태로 제공되고 있다. 소비된 서비스로부터 수집된 데이터는 다시 새로운 서비스 개발에 이용되는 데이터-정보-서비스의 완벽한 선순환 구조가 만들어지는 4차 산업혁명 시대로 변모하고 있다. 그러나 자세히 관찰해 보면 이러한 급속한 변화는 신기술에 의해 촉발된 것이 아니라 기술을 기반으로 활성화된 데이터 소비에서 비롯되었다는 것을 알 수 있다. 사회 전반적으로 소비되는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이 속에서 데이터 중심적인 신(新)서비스가 끊임없이 창출되고 있다. 그리고 더 나아가 우리 주변에 존재하는 대량의 데이터 중에 필요한 정보를 효과적으로 선택하고 이를 저장 및 응용할 수 있는 능력이 갈수록 중요해지고 있다. 데이터베이스 관리 시스템은 대량의 데이터를 활용하여 서비스하는 과정에서 데이터를 저장하고 분석, 사용하는 데 반드시 필요한 핵심 기술로, 데이터 운용에서 발생하는 문제점을 해결할 수 있는 필수적인 수단이다. 데이터 중심인 현대 사회에서 데이터베이스는 데이터의 구조를 파악하고 효과적으로 저장 및 운용하기 위한 여러 기술과 이론을 학습하는 매우 중요한 컴퓨팅 분야라고 할 수 있다.
이 책은 데이터베이스에서 사용되고 있는 핵심적인 이론과 기술을 폭넓게 다루고 있다. 데이터베이스 관리 시스템의 목적과 필요성, 데이터베이스의 기본 개념과 효과적 사용을 위한 기초, 관계형 데이터베이스, SQL(Structured Query Language), 정규화 이론 등의 효과적 데이터베이스 활용 기술, 마지막으로 데이터의 저장과 인덱싱, 질의 처리 및 최적화, 그리고 트랜잭션 처리 등 사용자의 요청을 처리하기 위해 데이터베이스 관리 시스템의 내부 원리에 대하여 학습한다.
저자 소개
정재화
고려대학교 사범대학 컴퓨터교육과 졸업
고려대학교 대학원 컴퓨터 및 정보과학(이학석사, 이학박사)
현재: 한국방송통신대학교 컴퓨터과학과 교수
목차
제1장 데이터베이스의 이해
1. 데이터베이스의 태동
2. 데이터베이스 시스템의 개요
3. 데이터베이스 관리 시스템의 목적
4. 데이터베이스 관리 시스템의 특징
5. 데이터베이스 관리 시스템의 구조
6. 데이터베이스 언어
7. 데이터베이스 시스템 아키텍처
8. 데이터베이스 사용자 및 관리자
9. MySQL과 MySQL 워크벤치
제2장 데이터베이스 모델링
1. 데이터베이스 모델링의 이해
2. 사용자 요구사항 분석 과정
3. ER 모델
4. ER 모델의 기호
제3장 관계형 모델
1. 관계형 데이터베이스 구조
2. 논리적 데이터 모델링
3. 데이터 조작
제4장 MySQL을 이용한 데이터베이스 모델링
1. MySQL 워크벤치
2. MySQL 워크벤치를 이용한 ER 모델링
3. MySQL 워크벤치를 이용한 Forward Engineer
제5장 SQL
1. SQL 개요
2. MySQL 서버 연결 및 SQL 에디터 구성
3. 데이터 정의 언어
4. 데이터 조작
5. 뷰의 사용
제6장 정규화
1. 좋은 릴레이션과 나쁜 릴레이션
2. 함수적 종속성
3. 기본 정규형
4. 역정규화
제7장 저장 객체
1. 저장 객체의 이해
2. 저장 프로시저
3. 함 수
4. 트리거
제8장 데이터 저장과 파일
1. 물리적 저장장치 구조
2. 파일의 구성
3. 저장장치 접근
제9장 인덱싱과 해싱
1. 인덱싱의 이해
2. 순서 인덱스
3. B+-트리 인덱스
4. 해 싱
5. 비트맵 인덱스
제10장 트랜잭션과 동시성 제어
1. 트랜잭션
2. 동시성 제어
제11장 회복 시스템
1. 회복 시스템 개요
2. 로그 기반 회복
3. 회복 알고리즘
4. 백 업
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