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소장
종이책 정가
15,200원
전자책 정가
14%↓
13,000원
판매가
13,000원
출간 정보
  • 2022.02.01 전자책 출간
  • 2022.01.25 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 468 쪽
  • 14.3MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788920042645
UCI
-
다변량분석

작품 정보

다변량분석은 주성분분석, 인자분석, 군집분석, 판별분석 등과 같이 여러 변수들 사이의 관계를 분석하는 방법을 말한다. 다변량분석은 자료의 복잡성과 계산의 다양성으로 인해 이론적으로 접근하기 매우 어려운 것으로 인식되고 있다. 그러나 다변량분석 방법의 기본 개념을 이해하고, 다양한 자료분석 등을 통하여 공부한다면 쉽게 다변량분석 방법에 접근할 수 있다.
이 도서는 자료분석을 통해 다변량분석 방법을 이해할 수 있도록 전개하였다. 분석 절차는 R을 기본으로 프로그램 명령 및 출력 결과를 설명하여 실제 자료분석에 응용할 수 있도록 하였다. 또한 데이터 사이언스 분야에서 역할이 커지고 있는 파이썬을 이용한 분석방법도 각 장별로 모두 포함하였다. 파이썬은 R에 비해 다변량분석 절차가 미흡한 관계로 R 분석 결과를 비교할 수 있도록 동일한 예제를 활용하고, 파이썬 코드에 대해서는 자세한 설명을 하지 않고 코멘트만 추가하였다. 파이썬 기본 활용에 대해서는 『파이썬과 R』도서를 참조하기 바란다.

작가 소개

김성수
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사, 이학박사)
한국통신 연구개발단 전임연구원
전북대학교 자연과학대학 통계학과 조교수
? 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계?데이터과학과 교수

김현중
연세대학교 상경대학 응용통계학과(경제학사)
연세대학교 대학원 응용통계학과(경제학석사)
미국 University of Wisconsin?Madison 통계학과(통계학박사)
미국 University of Tennessee 통계학과 조교수
? 현재: 연세대학교 상경대학 응용통계학과 교수

정성석
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사, 이학박사)
? 현재: 전북대학교 자연과학대학 통계학과 교수

이용구
고려대학교 정경대학 경제학과(경제학사)
미국 University of Minnesota 통계학과(통계학석사, 통계학박사)
중앙대학교 경영경제대학 응용통계학과 교수
? 현재: 중앙대학교 경영경제대학 응용통계학과 명예교수

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