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R데이터분석

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소장
출간 정보
  • 2022.09.01 전자책 출간
  • 2022.07.25 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 522 쪽
  • 25.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788920044311
ECN
-
R데이터분석

작품 정보

이 교재를 통해 R과 친숙해지고 다양한 분석 방법을 R로 구현하는 방법을 습득하여, 실제 데이터로부터 유용한 정보를 얻어 내는 능력을 기를 수 있게 되기를 기대한다. 이 교재는 다음과 같이 구성되어 있다.
제1장 ‘R 데이터 처리’에서는 데이터를 다루는 다양한 방법을 정리하고, 특히 최근에 각광을 받는 dplyr 패키지를 이용하여 데이터를 처리하는 방법을 소개하였다. 제 2장 ‘통계계산’에서는 여러 가지 확률 분포에 대한 R 함수를 소개하였고, 제3장 ‘통계추론’에서는 추정과 가설검정에 관련된 이론을 복습하고 R로 구현하는 방법을 정리하였다. 제4장 ‘R 통계 그래픽스’에서는 lattice 패키지와 ggplot2 패키지를 이용하여 데이터를 시각화하는 다양한 방법을 소개하였다. 제5장 ‘R을 이용한 고급 그래픽 기법’에서는 빅데이터 시각화, shiny를 이용한 웹 프로그래밍, knitr 패키지를 이용한 다이내믹 문서작성을 소개하였다. 제6장 ‘일반화 선형모형’에서는 예시 자료를 이용하여 일반화 선형모형에 해당하는 다양한 분석 방법을 적용하고 통계적으로 모형을 선택하는 방법을 소개하였다. 제7장 ‘분류’에서는 다그룹 로지스틱 회귀, 판별분석, 나무방법, 신경망, 서포트벡터 기계 등의 분류 방법을 R을 이용하여 구현하는 방법을 소개하였다.

작가

박서영
경력
한국방송통신대학교 교수
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