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- 2024.03.01 전자책 출간
- 2024.01.25 종이책 출간
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파일 정보
- 428 쪽
- 36.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788920050060
UCI
-
개정판 | R을 이용한 회귀모형
작품 정보
회귀분석이란 반응변수와 설명변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적인 분석방법으로 회귀모형을 적합하고, 적합된 모형을 통해서 설명변수가 반응 변수에 미치는 영향을 살피며, 반응변수의 값을 추정하기 위한 분석방법이다. 따라서 이 방법은 사회과학과 자연과학 분야뿐만 아니라, 모형화와 관련된 현상을 연구하는 다른 분야에서도 매우 중요한 역할을 하고 있다. 이 교재는 모형화의 적합이라는 관점에 많은 비중을 두었다. 최적모형을 적합하기 위해서는 모형의 가정, 모형의 적합, 모형의 진단이라는 과정을 끊임없이 반복해야 한다. 이러한 과정을 통해서 자연현상과 사회현상을 잘 설명할 수 있는 모형이 적합될 것이고, 이를 통해서 우리는 정확한 의사결정을 할 수 있게 된다.
이 교재는 제1장과 제2장에서 단순회귀모형과 중회귀모형을 다루었으므로, 이를 통해서 회귀분석의 기본개념과 모형적합 방법 등을 이해할 수 있기 바란다. 제3장에서는 변수선택 방법을, 제4장에서는 모형개발이라는 관점에서 다항회귀, 가변수 회귀모형을 다루었다. 제5장과 제6장은 회귀진단의 관점에서 자료의 진단과 모형의 진단을 다루었으며, 제7장과 제8장은 일반화 선형모형을 소개하였다.
이 교재는 제1장과 제2장에서 단순회귀모형과 중회귀모형을 다루었으므로, 이를 통해서 회귀분석의 기본개념과 모형적합 방법 등을 이해할 수 있기 바란다. 제3장에서는 변수선택 방법을, 제4장에서는 모형개발이라는 관점에서 다항회귀, 가변수 회귀모형을 다루었다. 제5장과 제6장은 회귀진단의 관점에서 자료의 진단과 모형의 진단을 다루었으며, 제7장과 제8장은 일반화 선형모형을 소개하였다.
작가
학력
서울대학교 대학원 계산통계학과 이학석사, 이학박사
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과
경력
한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
전북대학교 자연과학대학 통계학과 교수
한국통신 연구개발단 전임연구원
작가의 대표 작품더보기
- 개정판 | R을 이용한 회귀모형 (김성수, 강명욱)
- 통계패키지 (김성수, 성내경)
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