Galit Shmueli
대만 국립칭화대학교의 서비스사이언스대학원 특임 교수다. 정보 시스템 분야와 헬스케어 분야에서 통계, 데이터 마이닝 방법론을 활용한 비즈니스 애널리틱스 분야를 연구하고, 도서와 논문 100여 편 이상을 출판하였다.
Peter C. Bruce
통계 교육 기관인 Statistics.com의 설립자다. Resampling Stats 소프트웨어의 개발자로서 다수의 저널 논문을 출판하였고 ≪Practical Statistics for Data Scientists≫(한국어판: ≪데이터 과학을 위한 통계≫(한빛미디어, 2021)의 공동 저자로 참여하였다.
Peter Gedeck
Collaborative Drug Discovery의 수석 데이터 사이언티스트다. 약물 발견 과정에서 대용량의 데이터를 관리하는 클라우드 기반의 소프트웨어를 개발하고 있다. 또한 통계 교육 기관인 Statistics.com에서 데이터 마이닝을 가르치고 있다.
Nitin R. Patel
메사추세츠주 케임브리지에 소재한 싸이텔(Cytel) 주식회사의 공동 창업자로, 현재 이사로 재직 중이다. 미국 통계학회의 펠로우로서 MIT와 하버드대학교의 방문 교수를 역임하였다.
조성준
서울대학교 산업공학과 교수. 현재 서울대학교 Big Data AI 센터를 맡고 있다. 국가데이터정책위원회 위원이며, 공공데이터 전략위원회 공동위원장, 정부3.0 추진위원회 빅데이터전문위원장, 한국BI데이터마이닝학회장을 역임했다. 저서로 ≪세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터≫(2019)가 있고, 공저로 ≪데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?≫(2022), ≪빅데이터 커리어 가이드북≫(2021), 역서로 ≪빅데이터 기초(개념, 동인, 기법)≫(2017)이 있다.
조재희
광운대학교정보융합학부 교수. 광운대학교에서 창업지원센터장, 입학처장, 국제처장을 역임했다. 한국BI데이터마이닝학회장과정부3.0 추진위원회 빅데이터분과 전문위원을 지냈으며, 관련논문을 다수 발표하는 등 국내 데이터 발전을 위해 활발히 활동하고 있다. 공저로 ≪데이터 천재들은 어떻게기획하고 분석할까?≫(2022)가 있다.
조성배
연세대학교 컴퓨터과학과 교수. 현재 연세대학교에서 인공지능대학원 원장을 맡고 있다. 2022년 대한민국정부 근정포장, 2021년 연세대학교 언더우드 특훈교수, 2017년 가헌학술상, 2005년 한국정보과학회 학술상 등을 수상했다. 저서로 ≪우리는 인공지능과 함께 할 수 있을까?≫(2021), ≪왜 인공지능이 문제일까?≫(2017)가 있고, 공저로 ≪데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?≫(2022), ≪혁신의 목격자들≫(2019), ≪미래과학≫(2018) 등이 있다.
이성임
단국대학교 정보통계학과 교수. 서울대학교 지질과학과에서 학사, 통계학과에서 석사를 마치고 연세대학교 환경공해연구소에서 근무했다. 이후 서울대학교 통계학과에서 박사를 마치고, 2004년부터 단국대학교에 재직 중이다. 데이터 마이닝과 범주형 자료 분석, 생존 분석, 통계적 품질 관리 등을 강의하고 있다. 공저로 ≪고급회귀분석≫(2023), ≪데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?≫(2022)가 있다.
신현정
아주대학교 산업공학과•인공지능학과 교수. 서울대학교에서 산업공학 박사 학위(데이터 마이닝 전공)를 받고 독일 막스플랑크연구소Max-Planck-Institute에서 연구원으로 재직하였다. 귀국 후 서울대학교 의과대학 연구 교수로 있다가 아주대학교 산업공학과에 부임하여 교수로 재직 중이다. 주 관심 분야는 기계학습과 데이터 마이닝 이론으로, 바이오/메디컬인포매틱스, 경제/금융, 치안/안보 분야에 대한 응용 연구를 진행하고 있다.
김성범
고려대학교 산업경영공학부 교수. 조지아공과대학교에서 산업시스템공학 석사·박사 학위를 받았고, 텍사스주립대학교 산업공학과에서 교수를 지냈다. 고려대학교 공과대학 부학장, 인공지능공학연구소장, 기업산학연협력센터장을 역임하였다. 공저로 ≪데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?≫(2022), ≪첨단유산≫(2021), ≪4차 산업혁명의 미래를 설계한다≫(2018) 등이 있다.
