AI 통계 상세페이지
출간 정보
- 2024.01.08 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- 289 쪽
- 11.2MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791156640820
UCI
-
AI 통계
작품 정보
챗GPT 똑똑하게 활용하기
AI 시대에 꼭 필요한 통계에 대하여
AI를 이해하고 활용하기 위해서는 통계적 지식이 기반되어야 한다.
이 책은 통계의 활용법뿐만 아니라 교육적 맥락에서 챗GPT를 통합하는 방법을 포괄적으로 안내함으로써 AI와 통계의 결합에 대한 새로운 시각을 제시한다. AI 시대의 통계학에 대한 전망과 역할, 통계의 기본 개념부터 챗GPT를 통한 예측의 신뢰성, 머신러닝과 통계학을 결합한 최신 트렌드까지 폭넓은 주제를 다루면서 통계학의 다양한 측면을 탐험한다. 이에 더해 통계의 진실과 오류에 대해서도 살펴봄으로써 통찰력과 비판적 사고력을 키울 수 있다.
가장 현대적인 통계학의 지평을 열어가는 이 책을 통해 AI 시대에 필수적인 통계 지식을 바로 내 것으로 만들어 보자!
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이 책은 통계의 활용법뿐만 아니라 교육적 맥락에서 챗GPT를 통합하는 방법을 포괄적으로 안내함으로써 AI와 통계의 결합에 대한 새로운 시각을 제시한다. AI 시대의 통계학에 대한 전망과 역할, 통계의 기본 개념부터 챗GPT를 통한 예측의 신뢰성, 머신러닝과 통계학을 결합한 최신 트렌드까지 폭넓은 주제를 다루면서 통계학의 다양한 측면을 탐험한다. 이에 더해 통계의 진실과 오류에 대해서도 살펴봄으로써 통찰력과 비판적 사고력을 키울 수 있다.
가장 현대적인 통계학의 지평을 열어가는 이 책을 통해 AI 시대에 필수적인 통계 지식을 바로 내 것으로 만들어 보자!
작가 소개
홍아름
서울대학교 대학원 기술경영경제정책 협동과정에서 경제학 박사 학위를 받고, 미국 서던캘리포니아대학교(University of Southern California)에서 박사후과정을 거쳐 현재 경희대학교 테크노경영대학원에서 기술경영, 기술정책, AI 관련 교육과 연구를 하며 교수로 재직 중이다. 지금까지 1,000명 이상의 학생들에게 통계의 진실과 오류, 경영통계학을 가르쳤으며, 경희대 우수연구상을 수상한 바 있다.
김하나
서울대학교에서 의학 석사와 기술경영경제정책 박사 학위를 받고, 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직 중이다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 연구했고, KAIST 과학영재교육연구원 pre–urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 우수 과학기술인재 양성 프로그램을 진행했었다. 미래학자로서 미래의 나침반이 될 교육을 위해 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구방법론 강연 등을 하고 있고, 국내외 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표하며 논문 평균 피인용지수(IF) 6.59, FWCI 1.83을 기록하는 등 질적으로도 뛰어난 연구들을 수행하고 있다. 저자의 주요 연구 분야는 행동경제학, 빅데이터경영, 기업혁신전략, 국가혁신정책, 스타트업 생태계 등이다.
서울대학교 대학원 기술경영경제정책 협동과정에서 경제학 박사 학위를 받고, 미국 서던캘리포니아대학교(University of Southern California)에서 박사후과정을 거쳐 현재 경희대학교 테크노경영대학원에서 기술경영, 기술정책, AI 관련 교육과 연구를 하며 교수로 재직 중이다. 지금까지 1,000명 이상의 학생들에게 통계의 진실과 오류, 경영통계학을 가르쳤으며, 경희대 우수연구상을 수상한 바 있다.
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서울대학교에서 의학 석사와 기술경영경제정책 박사 학위를 받고, 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직 중이다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 연구했고, KAIST 과학영재교육연구원 pre–urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 우수 과학기술인재 양성 프로그램을 진행했었다. 미래학자로서 미래의 나침반이 될 교육을 위해 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구방법론 강연 등을 하고 있고, 국내외 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표하며 논문 평균 피인용지수(IF) 6.59, FWCI 1.83을 기록하는 등 질적으로도 뛰어난 연구들을 수행하고 있다. 저자의 주요 연구 분야는 행동경제학, 빅데이터경영, 기업혁신전략, 국가혁신정책, 스타트업 생태계 등이다.
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