- 출간 정보
- 2024.02.26. 전자책, 종이책 동시 출간
- 파일 정보
- 23.2MB
- 449쪽
- ISBN
- 9791156640745
- ECN
- -
개정판 | 이공계생을 위한 확률과 통계 상세페이지
개정판 | 이공계생을 위한 확률과 통계작품 소개
<개정판 | 이공계생을 위한 확률과 통계>
빅데이터 시대,
이제는 통계적 사고가 경쟁력이다!
우리는 살아가면서 수많은 선택과 결정의 순간을 마주한다. 불확실한 미래를 예측하여 최적의 결론을 내리기 위해서는 다양한 자료를 수집하고 분석한 후 그 결과를 해석할 수 있어야 한다. 이것이 바로 통계적 사고다. 이 책은 확률과 통계의 기본 이론과 통계적 추론 및 응용을 자연스럽게 연결하여 누구나 쉽게 통계적 사고를 기를 수 있도록 도와준다. 빅데이터 시대를 현명하게 살아가기 위한 발돋움을 이 책으로 시작해보자.
출판사 서평
확률과 통계의 기본부터 심화까지 체계적으로 설명하는 책
확률과 통계를 크게 기술통계학과 추측통계학으로 분류하여 기본 이론부터 심화 이론까지 체계적으로 설명하는 책입니다. 기술통계학에서는 자료의 정리와 요약, 확률, 확률변수와 확률분포, 표본분포를 다루고, 추측통계학에서는 추정과 가설 검정을 중점적으로 다루며 분산분석, 범주형 자료분석, 상관분석, 회귀분석까지 함께 소개합니다. 통계학을 전공한 학생뿐 아니라 공학을 전공하거나 일반 교양과목으로 배우는 학생도 쉽게 이해할 수 있도록 수학적 배경은 최소화하였습니다. 또한 개념을 명확히 이해할 수 있는 기본 예제부터 실생활 및 공학 분야를 적용한 응용 예제까지 풍성하게 구성하였습니다. 연습문제의 [컴퓨터 실습] 문제를 통해 Excel로 직접 데이터를 분석해보면 통계적 사고력과 문제해결력을 기를 수 있습니다.
저자 소개
안승철
성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위(통계학 전공)를 취득하였다. 1989년 우석대학교 계산통계학과에 교수로 부임하였으며, 현재는 우석대학교 수학교육과 명예교수이다. 저서로는 『Minitab R13 연습을 통한 기초통계학(제2판)』(경문사, 2004), 『미니탭 14와 서비스 식스 시그마』(자유아카데미, 2007), 『최신 수리통계학』(경문사, 2011) 등이 있다.
이광연
성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 미국 와이오밍 주립대학교에서 박사후 과정을 마친 후 아이오와 주립대학교에서 방문연구교수를 지냈으며, 현재 한서대학교 자유전공학부 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 조합적 행렬론이며, 특히 조합적 헤아림 수에 대하여 연구하고 있다. 지금까지 『미술관에 간 수학자』(어바웃어북, 2018), 『NCS를 기반으로 한 직무 기초수학』(한빛아카데미, 2018), 『기초 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2021), 『MATLAB으로 배우는 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2024)을 비롯하여 여러 권의 전공 및 교양 서적을 집필하였다.
김진수
성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 성균관대학교 정보통신공학부에서 박사후 연구원, 연구교수 및 수학과 겸임교수를 역임하였고, 현재 이우고등학교 수학 교사로 재직 중이다. 주요 연구 및 관심 분야는 선형대수학, 이산수학, 조합적 행렬론, 금융수학, 암호론, 시계열 분석, 일반상대성이론이다. 저서로는 『알기 쉬운 선형대수학』(경문사, 2004), 『기초 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2021)이 있다.
박기섭
성균관대학교 수학과에서 석사 및 박사 학위(통계학 및 응용수학 전공)를 취득하였다. 영국 킹스 칼리지 런던에서 박사후 연구원, 성균관대학교 초빙교수, 인천대학교 객원교수를 역임하였고, 현재 서울신학대학교 IT융합소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 빅데이터, 데이터분석 및 컴퓨터 시뮬레이션, 소프트웨어 엔진 설계, 응용수학이다. 저서로는 『고등학교 경제수학』(씨마스, 2022), 번역서로는 『핵심 미분적분학(제9판)』(경문사, 2021)이 있다.
목차
[들어가기 전에] 통계학이란?
PART 01. 기술통계학
Chapter 01. 자료의 정리와 요약
1.1 도표를 이용한 자료 정리
1.2 그림을 이용한 자료 정리
1.3 대푯값
1.4 산포도
1.5 상자그림
연습문제
Chapter 02. 확률
2.1 표본공간과 사건
2.2 확률
2.3 조건부 확률
2.4 독립사건
2.5 베이즈 정리
연습문제
Chapter 03. 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수
3.2 확률분포
3.3 확률변수의 기댓값과 분산
3.4 결합확률분포
3.5 공분산과 상관계수
연습문제
목차
Chapter 04. 여러 가지 확률분포
4.1 이산확률분포
4.2 연속확률분포
연습문제
Chapter 05. 표본분포
5.1 모집단과 표본분포
5.2 표본평균의 분포
5.3 여러 가지 표본분포
5.4 표본평균 차의 분포
5.5 표본비율의 분포
연습문제
PART 02. 추측통계학
Chapter 06. 추정
6.1 통계적 추정
6.2 모평균의 추정
6.3 모평균 차의 추정
6.4 모비율의 추정
6.5 모비율 차의 추정
6.6 모분산의 추정
6.7 표본의 크기 결정
연습문제
Chapter 07. 가설검정
7.1 가설검정
7.2 모평균의 검정
7.3 모비율의 검정
7.4 모평균 차의 검정
7.5 모비율 차의 검정
연습문제
Chapter 08. 분산분석
8.1 일원분산분석
8.2 이원분산분석
연습문제
Chapter 09. 범주형 자료분석
9.1 적합도 검정
9.2 동질성 검정
9.3 독립성 검정
연습문제
Chapter 10. 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석
10.2 회귀분석
10.3 회귀계수의 추정과 검정
연습문제
부록
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