개정판 | 생생한 사례로 배우는 확률과 통계 상세페이지
출간 정보
- 2024.07.08 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- 533 쪽
- 31.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791156640578
ECN
-
개정판 | 생생한 사례로 배우는 확률과 통계
작품 정보
최신 사례와 실제 응용으로 더 생생하게 배우는 확률과 통계
이 책은 빅데이터와 인공지능 시대의 필수 학문인 확률과 통계를 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는다. 2판에서는 특히 인공지능과 공학적 문제를 다루는 통계의 여러 가지 주제를 친숙하게 다가가게끔 구성했다. 기술통계학, 확률과 확률분포, 통계적 추론, 확률과정의 네 영역으로 내용을 체계적으로 정리하고, 다양한 실생활 사례와 예제를 통해 독자들이 직접 문제를 풀어보며 통계적 사고력을 기를 수 있도록 했다. 빅데이터와 인공지능의 중요한 도구로서 확률과 통계를 공부하고자 하는 이들에게 유용한 지침서가 될 것이다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 풀이는 제공하지 않습니다.
이 책은 빅데이터와 인공지능 시대의 필수 학문인 확률과 통계를 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는다. 2판에서는 특히 인공지능과 공학적 문제를 다루는 통계의 여러 가지 주제를 친숙하게 다가가게끔 구성했다. 기술통계학, 확률과 확률분포, 통계적 추론, 확률과정의 네 영역으로 내용을 체계적으로 정리하고, 다양한 실생활 사례와 예제를 통해 독자들이 직접 문제를 풀어보며 통계적 사고력을 기를 수 있도록 했다. 빅데이터와 인공지능의 중요한 도구로서 확률과 통계를 공부하고자 하는 이들에게 유용한 지침서가 될 것이다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 풀이는 제공하지 않습니다.
작가 소개
성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 미국 아이오와대학교에서 객원 교수를 지냈으며, 1996년부터 국립금오공과대학교 수리빅데이터학과 교수로 재직 중이다. 현재 한국수학교육학회, 대한수학회, 영남수학회에서 회원으로 활동하고 있다. 다수의 수학·통계 관련 교재의 집필과 번역 활동을 활발히 하고 있다.
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