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개정판 | 데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석 상세페이지

개정판 | 데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석

2판

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종이책 정가
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전자책 정가
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31,000원
소장
출간 정보
  • 2024.11.25 전자책 출간
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파일 정보
  • PDF
  • 525 쪽
  • 22.0MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791173409998
ECN
-
개정판 | 데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석

작품 정보

데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트

이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다.

본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

작가 소개

현재 서경대학교 미래융합학부 AI/빅데이터전공(소프트웨어학과) 부교수로 재직 중이다. 빅데이터&AI 프로젝트 컨설턴트와 프로젝트 관리기술사로 활동하며 인공지능교육원에서 교육 콘텐츠를 개발하고 있다. 대표 저서로 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』(2009년 우수학술도서 선정), 『C로 배우는 쉬운 자료구조(4판)』 등이 있다. 주요 연구 분야는 소프트웨어공학, 머신러닝/딥러닝 알고리즘, 딥러닝 기반 자연어 처리이며 자료구조, 빅데이터 마이닝, 데이터 크롤링, 머신러닝 분석 등을 강의하고 있다.

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