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AI 시대의 파이썬 데이터 분석 상세페이지

AI 시대의 파이썬 데이터 분석

  • 관심 0
소장
종이책 정가
32,000원
전자책 정가
32,000원
판매가
32,000원
출간 정보
  • 2025.01.20 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 613 쪽
  • 136.9MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791173409851
UCI
-
AI 시대의 파이썬 데이터 분석

작품 정보

파이썬으로 배우는 실전 데이터 분석

이 책은 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 배우려는 독자를 대상으로 하며, 다양한 실습을 통해 데이터를 다루는 기술을 다룹니다. 먼저 데이터 분석의 기초를 다지고, 판다스를 활용하여 데이터를 탐색하고 처리하는 방법을 소개합니다. 이어서 데이터 시각화, 머신러닝 기법 등과 같이 실무에서 활용할 수 있는 데이터 분석 기술까지 다룹니다. 마지막으로 지금까지 배운 내용을 종합적으로 실습할 수 있도록 서울시 상가 데이터를 활용한 프로젝트를 제공합니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

작가 소개

서강대학교 컴퓨터학부 학사와 석사를 거쳐 동 대학원 컴퓨터학과에서 접근제어 이론으로 박사 학위를 받았다. 이후 George Mason University에서 2년간 Post Doc. 연구원으로 활동했으며, 대우정보시스템 CIM 사업부에서 데이터베이스 설계와 ERP 시스템 개발에 참여하였다. 현재 단국대학교 소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야로 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 활용한 의료 분야 진단 모델 개발 등이 있다. 2024년에 미국 스탠퍼드대학교와 엘스비어(Elsevier, 과학·기술·의학 분야의 세계적 출판 기업)가 공동으로 발표하는 ‘세계 상위 2% 과학자’에 선정되었다. 저서로는 『DB 입문자를 위한 데이터베이스 기초와 SQL』(생능출판사, 2023), 『데이터베이스 설계 및 구축(개정3판)』(생능출판사, 2023), 『모두를 위한 R 데이터 분석 입문(2판)』(한빛아카데미, 2023), 『난생처음 R 코딩 & 데이터 분석』(한빛아카데미, 2021), 『C로 배우는 기초 프로그래밍』(그린, 2010) 등이 있다.

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