배터리 관리 시스템 2 : 등가회로 방식 상세페이지
출간 정보
- 2025.07.07 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- 361 쪽
- 13.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791173409691
ECN
-
배터리 관리 시스템 2 : 등가회로 방식
작품 정보
BMS 분야 전문가가 제시하는
국내 최초 배터리 관리 시스템 개론서
이 책은 배터리 관리 시스템(BMS) 전문가를 목표로 하는 전기 및 기계공학 전공자와 배터리 업계 실무자를 대상으로 한다. 배터리 분야의 세계적인 권위자인 그레고리 플렛(Gregory L. Plett) 교수의 저서를 국내 실정에 맞게 번역한 도서로, BMS 국내 1호 박사인 김종훈 교수의 전문 지식과경험을 더해 완성했다. 2권에서는 1권에서 도출한 수학적 방정식과 모델을 바탕으로 배터리 관리 및 제어 문제를 해결하는 방법을 설명한다. 물리 기반 최적 배터리 제어라는 개념을 도입하고 최신 등가회로 모델을 활용했으며, 직관적인 그림과 체계적인 수식 전개를 통해 BMS를 심도 있게 이해할 수 있게 했다.
국내 최초 배터리 관리 시스템 개론서
이 책은 배터리 관리 시스템(BMS) 전문가를 목표로 하는 전기 및 기계공학 전공자와 배터리 업계 실무자를 대상으로 한다. 배터리 분야의 세계적인 권위자인 그레고리 플렛(Gregory L. Plett) 교수의 저서를 국내 실정에 맞게 번역한 도서로, BMS 국내 1호 박사인 김종훈 교수의 전문 지식과경험을 더해 완성했다. 2권에서는 1권에서 도출한 수학적 방정식과 모델을 바탕으로 배터리 관리 및 제어 문제를 해결하는 방법을 설명한다. 물리 기반 최적 배터리 제어라는 개념을 도입하고 최신 등가회로 모델을 활용했으며, 직관적인 그림과 체계적인 수식 전개를 통해 BMS를 심도 있게 이해할 수 있게 했다.
작가 소개
지은이 Gregory L. Plett
미국 콜로라도 대학교 콜로라도 스프링스 캠퍼스(University of Colorado Colorado Springs, UCCS)의 전기 및 컴퓨터 공학 교수이다. 2001년부터 하이브리드 및 전기차와 같은 고용량 배터리 시스템의 관리 및 제어를 위한 제어 시스템 이론의 응용에 초점을 맞춘 연구를 진행했다. 현재 이상적인 리튬 이온 동역학의 물리 기반 축소 차수 모델링, 전류 - 전압 입출력 데이터만을 사용한 물리 기반 모델 파라미터의 시스템 식별, 전기화학 셀의 열화 메커니즘에 대한 물리 기반 축소 차수 모델링, 셀 내부 상태와 열화 상태 추정에 대한 연구 및 배터리의 충전 상태(SOC)와 성능 상태(SOH) 및 수명 상태(SOL) 추정, 수명 연장을 위한 전력 및 에너지 예측, 배터리 팩의 고속 충전 등을 연구하고 있다.
이론적이면서도 실험적인 성격의 연구를 위해 UCCS 고용량 배터리 연구 및 시험 연구소에 셀, 모듈, 배터리 팩을 테스트할 수 있는 장비를 갖추고 있으며, 실질적인 알고리즘 프로토타입을 개발하는 최첨단 연구가 가능한 맞춤형 배터리 관리 시스템 및 하드웨어 배터리 팩 시뮬레이터 프로젝트를 진행하고 있다. 또한 제어 시스템과 배터리 모델링 및 관리를 주제로 강의를 진행하고 있다. 캐나다 온타리오의 칼턴 대학교에서 컴퓨터 시스템 공학 학사 학위를, 미국 캘리포니아의 스탠포드 대학교에서 전기공학 석사 및 박사 학위를 받았다. 전기전자공학자협회(IEEE)의 시니어 회원이자 전기화학 학회의 종신 회원이다.
옮긴이 김종훈
서울대학교에서 전기컴퓨터공학부 박사 학위를 받았다. 삼성SDI와 조선대학교를 거쳐 2016년부터 충남대학교 전기공학과에서 전기회로, 신호 처리, 배터리공학개론/특론 등을 강의하고 있다. 주로 효율적인 배터리 운용을 위한 배터리 관리 시스템(BMS)과 전력전자 관련 연구를 하고 있으며, 최근 BMS 최적화 및 고도화를 위한 다양한 연구를 활발히 진행하고 있다.
미국 콜로라도 대학교 콜로라도 스프링스 캠퍼스(University of Colorado Colorado Springs, UCCS)의 전기 및 컴퓨터 공학 교수이다. 2001년부터 하이브리드 및 전기차와 같은 고용량 배터리 시스템의 관리 및 제어를 위한 제어 시스템 이론의 응용에 초점을 맞춘 연구를 진행했다. 현재 이상적인 리튬 이온 동역학의 물리 기반 축소 차수 모델링, 전류 - 전압 입출력 데이터만을 사용한 물리 기반 모델 파라미터의 시스템 식별, 전기화학 셀의 열화 메커니즘에 대한 물리 기반 축소 차수 모델링, 셀 내부 상태와 열화 상태 추정에 대한 연구 및 배터리의 충전 상태(SOC)와 성능 상태(SOH) 및 수명 상태(SOL) 추정, 수명 연장을 위한 전력 및 에너지 예측, 배터리 팩의 고속 충전 등을 연구하고 있다.
이론적이면서도 실험적인 성격의 연구를 위해 UCCS 고용량 배터리 연구 및 시험 연구소에 셀, 모듈, 배터리 팩을 테스트할 수 있는 장비를 갖추고 있으며, 실질적인 알고리즘 프로토타입을 개발하는 최첨단 연구가 가능한 맞춤형 배터리 관리 시스템 및 하드웨어 배터리 팩 시뮬레이터 프로젝트를 진행하고 있다. 또한 제어 시스템과 배터리 모델링 및 관리를 주제로 강의를 진행하고 있다. 캐나다 온타리오의 칼턴 대학교에서 컴퓨터 시스템 공학 학사 학위를, 미국 캘리포니아의 스탠포드 대학교에서 전기공학 석사 및 박사 학위를 받았다. 전기전자공학자협회(IEEE)의 시니어 회원이자 전기화학 학회의 종신 회원이다.
옮긴이 김종훈
서울대학교에서 전기컴퓨터공학부 박사 학위를 받았다. 삼성SDI와 조선대학교를 거쳐 2016년부터 충남대학교 전기공학과에서 전기회로, 신호 처리, 배터리공학개론/특론 등을 강의하고 있다. 주로 효율적인 배터리 운용을 위한 배터리 관리 시스템(BMS)과 전력전자 관련 연구를 하고 있으며, 최근 BMS 최적화 및 고도화를 위한 다양한 연구를 활발히 진행하고 있다.
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