강화 학습 상세페이지
출간 정보
- 2025.07.24 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- 537 쪽
- 18.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791173409653
ECN
-
강화 학습
작품 정보
주요 개념과 알고리즘을 이해하고
실습으로 구현하는 강화 학습 교과서
이 책은 강화 학습의 기초부터 응용까지 체계적으로 배우고자 하는 독자를 대상으로 합니다. 먼저 문제 해결을 위한 새로운 아이디어를 소개하고 이를 뒷받침하는 기본 원리를 설명합니다. 이어서 수식에 기반한 알고리즘을 제시하고, TensorFlow와 Gymnasium을 사용한 프로그램을 실습하며 알고리즘을 실제 환경에서 직접 구현하고 학습 성능을 평가해 볼 수 있도록 내용을 구성하였습니다. 또한 전통적인 동적 프로그래밍부터 DQN, PPO, SAC 등 최신 알고리즘까지 다루고 있으며, 자율주행, 지능 로봇, AGI 등 고급 응용 분야와 최신 연구 흐름도 충실히 반영하고 있습니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
실습으로 구현하는 강화 학습 교과서
이 책은 강화 학습의 기초부터 응용까지 체계적으로 배우고자 하는 독자를 대상으로 합니다. 먼저 문제 해결을 위한 새로운 아이디어를 소개하고 이를 뒷받침하는 기본 원리를 설명합니다. 이어서 수식에 기반한 알고리즘을 제시하고, TensorFlow와 Gymnasium을 사용한 프로그램을 실습하며 알고리즘을 실제 환경에서 직접 구현하고 학습 성능을 평가해 볼 수 있도록 내용을 구성하였습니다. 또한 전통적인 동적 프로그래밍부터 DQN, PPO, SAC 등 최신 알고리즘까지 다루고 있으며, 자율주행, 지능 로봇, AGI 등 고급 응용 분야와 최신 연구 흐름도 충실히 반영하고 있습니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
작가 소개
전북대학교 컴퓨터인공지능학부 교수로 재직 중입니다. 서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고, KAIST 전산학과에서 박사학위를 받았으며 주요 연구 분야는 기계학습, 컴퓨터 비전, 인공지능입니다. 저서로는 한빛아카데미의 『컴퓨터 비전과 딥러닝』 (세종도서 2023년 우수학술도서), 『파이썬으로 만드는 인공지능』 (세종도서 2021년 우수학술도서), 『R로 배우는 데이터 과학』, 『기계학습』 (대한민국학술원 2018년 우수학술도서), 『컴퓨터 비전』 (대한민국학술원 2015년 우수학술 도서)과 교보문고의 『패턴인식』 (문화체육관광부 2009년 우수학술도서), 『C 프로그래밍과 스타일링』 (2009년), 인피니티북스의 『세상을 여는 컴퓨터 이야기』 (2020년)가 있고 역서로는 한빛아카데미의 『앱인벤터2』 (2015년)가 있습니다.
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