모듈로 배우는 머신러닝

전통 머신러닝부터 생성형 AI까지
체계적으로 배우는 머신러닝과 딥러닝

이 책은 머신러닝을 처음 배우는 학생을 대상으로 합니다. 전통 머신러닝부터 지도·비지도학습, 신경망, CNN, RNN, 트랜스포머, 생성형 AI까지 현대 인공지능의 핵심 주제를 체계적으로 다룹니다. 또한 각 장의 핵심 개념을 구현하는 [미니실습], 머신러닝 파이프라인을 따라 진행하는 [연계실습], 실제 데이터를 활용하는 [응용실습]을 수록했습니다. 먼저 직관으로 개념을 잡고 수식으로 정리한 뒤, 실습으로 직접 확인해보면 처음에 흐릿했던 개념들이 선명하게 정리될 것입니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.