AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가 상세페이지
출간 정보
- 2025.04.28 전자책 출간
- 2025.03.28 종이책 출간
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파일 정보
- 248 쪽
- 6.0MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791194630081
ECN
-
AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가
작품 정보
AI를 기반으로 한 비즈니스 모델을 보다 깊이 이해하고
수익화할 수 있는 구체적인 방안을 제시해 준다!
이 책의 기획 의도는 비전공자를 포함한 경영진, 사업 전략가 그리고 비즈니스 전문가들에게 인공지능(AI)의 핵심 가치를 이해시키고, AI가 비즈니스와 사회 전반에 걸쳐 어떻게 변화를 주도하고 있는지를 쉽게 설명하는 데 있습니다. 특히 AI를 비즈니스에 접목하기 위해 필요한 실질적인 내용을 다루어 기업, 조직, 학교 그리고 개인 모두가 이 책을 필독서로 삼을 수 있도록 기획되었습니다.
이 책은 AI의 기본 개념에 대한 간략한 소개를 바탕으로 AI가 기업의 성과와 경쟁력을 어떻게 강화할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. 특히 AI를 활용한 비즈니스 모델과 프로세스 개선 그리고 산업 구조의 변화에 대한 구체적인 사례와 인사이트를 발견하여 다양한 비즈니스 전문가들이 AI를 전략적으로 활용할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.
아울러 직장인들이 쉽게 휴대하고 활용할 수 있도록 하여 언제 어디서나 AI 관련 지식을 소모할 수 있게 했으며, 책 후반부에는 비전공자들이 쉽게 읽을 수 있도록 각종 용어에 대한 설명을 수록했습니다.
수익화할 수 있는 구체적인 방안을 제시해 준다!
이 책의 기획 의도는 비전공자를 포함한 경영진, 사업 전략가 그리고 비즈니스 전문가들에게 인공지능(AI)의 핵심 가치를 이해시키고, AI가 비즈니스와 사회 전반에 걸쳐 어떻게 변화를 주도하고 있는지를 쉽게 설명하는 데 있습니다. 특히 AI를 비즈니스에 접목하기 위해 필요한 실질적인 내용을 다루어 기업, 조직, 학교 그리고 개인 모두가 이 책을 필독서로 삼을 수 있도록 기획되었습니다.
이 책은 AI의 기본 개념에 대한 간략한 소개를 바탕으로 AI가 기업의 성과와 경쟁력을 어떻게 강화할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. 특히 AI를 활용한 비즈니스 모델과 프로세스 개선 그리고 산업 구조의 변화에 대한 구체적인 사례와 인사이트를 발견하여 다양한 비즈니스 전문가들이 AI를 전략적으로 활용할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.
아울러 직장인들이 쉽게 휴대하고 활용할 수 있도록 하여 언제 어디서나 AI 관련 지식을 소모할 수 있게 했으며, 책 후반부에는 비전공자들이 쉽게 읽을 수 있도록 각종 용어에 대한 설명을 수록했습니다.
작가 소개
케이트리
오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목시켜온 엔지니어이자 전략가로, 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해 왔다.
매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발 경험을 보유하고 있다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해 왔다.
주로 AI 연구와 비즈니스 적용에 종사했으며 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필 활동을 시작했다. 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있다.
오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목시켜온 엔지니어이자 전략가로, 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해 왔다.
매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발 경험을 보유하고 있다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해 왔다.
주로 AI 연구와 비즈니스 적용에 종사했으며 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필 활동을 시작했다. 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있다.
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