- 출간 정보
- 2024.04.13. 전자책 출간
- 2024.03.15. 종이책 출간
- 파일 정보
- EPUB
- 42.3MB
- 약 15만 자
- ISBN
- 9788947500777
- ECN
- -
AICE 시험 완벽 대비 상세페이지
AICE 시험 완벽 대비작품 소개
<AICE 시험 완벽 대비> 초보자나 비전공자도
데이터 해석과 AI 활용 능력을 익히는
‘AICE’ 시험 대비 최상의 학습서!
◎ 한 권으로 빠르게 국내 최초 AI 자격시험 집중 공략 ◎
◎ 초단기 완성 AIDU ez 활용법 ◎
◎ AI 용어 핵심 정리 ◎
◎ 실전 감각 키우는 AICE BAsIC 시험 대비용 연습문제 제공 ◎
“한국이 디지털 강국으로 발돋움하려면 무엇이 필요할까?”라는 질문에서 KT가 개발하고 한국경제신문이 주관하여 국내 최초의 인공지능(AI) 시험인 AICE(AI Certificate for Everyone)를 탄생시켰다. 영어 능력을 평가하는 토익처럼 AICE는 AI 활용 능력을 평가한다.
이 책은 비전공자를 대상으로 만들어진 BASIC편이며 ‘오토 ML(머신러닝)’을 활용한다. AIDU ez는 KT가 자체 개발한 노코딩 실습도구이며 파이썬 언어를 모르거나 익숙하지 않은 사람도 인공지능의 원리를 쉽게 익히고 데이터를 다루면서 인공지능 활용 프로세스 전반을 경험할 수 있다. 초보자나 비전공자도 이 책을 통해 데이터 해석과 실질적인 AI 활용 능력을 배우고 ‘AICE’ 시험 대비를 완벽하게 할 수 있을 것이다.
출판사 서평
취업의 기회를 넓히고 디지털 경쟁력을 키우는
국내 최초 AI 자격증 시험 AICE
한국은 글로벌 시장에서 대기업의 활약이 돋보이지만 AI 분야에선 변방으로 분류된다. 데이터와 AI 기술을 결합해 새로운 비즈니스 모델을 발굴할 수 있는 전문 인력이 부족해서다. 전 국민을 디지털 전사로 육성하려면 공신력 있는 교육 프로그램과 평가도구가 있어야 한다. 특히 중요한 것이 평가도구인데, AI 역량이 어느 정도인지 정확히 알아야 수준에 맞는 맞춤형 교육이 가능하기 때문이다. 공신력 있는 평가 결과가 있으면 인재를 선별하는 기회비용을 줄일 수 있지만 국내엔 마땅한 평가도구가 마련돼 있지 않은 상황이다. 이에 KT가 개발하고 한국경제신문이 주관하여 국내 최초의 인공지능(AI) 시험인 AICE(AI Certificate for Everyone)를 탄생시켰다.
AICE는 프로페셔널(PROFESSIONAL), 어소시에이트(ASSOCIATE), 베이식(BASIC), 주니어(JUNIOR), 퓨처(FUTURE) 이렇게 총 5단계로 나뉜다. 이 책은 비전공자를 대상으로 만들어진 BASIC편이며 ‘오토 ML(머신러닝)’을 활용하여 코딩 없이도 인공지능을 이해하고 다룰 수 있도록 개발했다. 노코딩 실습도구인 AIDU ez는 KT가 자체 개발한 Auto Machine Learning Tool이다. 코딩을 못 해도 AI 용어와 기본 이론을 알면 버튼과 체크박스 클릭, Drop down 메뉴에서 선택, 옵션값 수치 입력 등을 통해 데이터 분석과 AI 모델링의 주요한 기능을 구현해 볼 수 있다. 따라서 초보자나 비전문가 모두 시험 응시가 가능하며 AI 유관 업무를 담당하는 관리자, 본격적으로 AI를 공부하면서 취업을 준비하는 대학생에게 꼭 필요한 시험이다.
한 권으로 쉽고 빠르게,
국내 최초 AI 인증시험 집중 공략
AICE Basic은 코딩 없이도 데이터 분석과 AI 모델링을 할 수 있는 AIDU ez라는 실습도구를 활용한다. AIDU ez는 AICE 홈페이지(http://aice.study)에서 별도 설치 없이 이용할 수 있다. 파이썬 언어를 모르거나 익숙하지 않은 사람도 쉽게 인공지능의 원리를 배우고, 모델링을 직접 해보면서 인공지능 활용 프로세스 전반을 경험하고 익힐 수 있다. 이 책의 특징은 다음과 같다.
1. 체계적으로 학습 설계된 3단계 구성
[STEP1 이해하기]는 AI에 대한 기본적인 사항과 AI 구현 프로세스에 대한 전반적인 이해를 담고 있으며 [STEP2 해보기]는 실제 코딩 없이 AI를 구현할 수 있는 AIDU ez를 활용하여 분류 과제와 회귀 과제에 대한 AI 사례 실습을 제공한다. 이어서 [STEP3 더 깊게 알기]는 머신러닝과 딥러닝에 대한 심도 있는 학습으로 구성되어 있다.
2. 실력 점검과 포인트를 짚어주는 구성
핵심 내용을 요약해주는 Review, 수험자를 위한 팁과 용어 해설, 챕터별로 Q&A 형식의 마무리 문제를 수록하여 내용 이해를 점검하고 효과적인 학습 계획을 수립할 수 있도록 구성돼 있다. 이를 통해 중요 내용을 파악하고 시험 전 실력을 점검해볼 수 있다.
3. 출제 포인트가 한눈에 보이는 맞춤형 실전 연습
AICE 홈페이지에 접속하면 실제 시험 환경에서 AICE Basic 연습문제를 풀어볼 수 있다. 실제 시험과 같은 유형으로 구성되어 실전 감각을 익히고 다양한 유형의 문제에 대한 해결 능력을 향상할 수 있다. 이 책에 수록된 문제에 대한 명쾌한 해설만 봐도 수험생들이 합격에 필요한 지식을 효율적으로 습득할 수 있다. 또한 출제 경향도 직접 파악할 수 있어 다가올 시험에 확실히 대비할 수 있다.
4. AIDU ez 활용법과 AI 용어 핵심 정리
AIDU ez는 별도 설치 없이 AICE 홈페이지에 접속하여 이용할 수 있고 이 책의 부록에 AIDU ez에 대한 세부 기능이 소개되어 있어 활용법을 익히는 데 도움이 된다. 또한 꼭 기억해야 할 AI 핵심 개념과 용어만 따로 묶어서 챕터별 ‘AI 용어 정리’에 담았다. 용어나 개념이 잘 생각나지 않을 때 언제든 펼쳐보며 배운 내용에 대한 복습을 해볼 수 있다.
저자 프로필
목차
들어가며
STEP 1 이해하기
01. AI의 이해
1. AI, 만나서 반가워!
2. AI, 조금 더 알아볼까?
3. AI, 어떻게 구현할까?
4. AI, 어디에 쓰일까?
02. AI 구현 프로세스
1. 문제 정의
2. 데이터 수집
3. 데이터 분석 및 전처리
4. AI 모델링
STEP 2 해보기
03. EZ로 AI 실습하기(분류)
1. [분류] 호텔 예약 취소 여부 예측
04. EZ로 AI 실습하기(회귀)
1. [회귀] 지하철 이용객 수 예측
STEP 3 더 깊게 알기
05. 머신러닝
1. 머신러닝 동작원리
2. 머신러닝 주요 알고리즘
06. 딥러닝
1. 인공신경망처럼 생각하기
2. 딥러닝의 동작원리
3. 딥러닝 주요 알고리즘
부록
01. 코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법
1. 환경 구성 및 데이터 가져오기
2. 데이터 분석
3. 데이터 가공
4. AI 모델링
02. AICE Basic 연습문제
03. AI 용어 정리
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