우리는 경제 상황을 파악하거나 투자 등의 목적으로 금리, 주가, 기업의 재무 정보 등을 알아보기 위해서 다양한 데이터를 분석합니다. 하지만 이와 관련된 데이터를 분석하기에는 몇 가지 어려운 점이 있습니다. 다양하게 흩어져 있는 경제 및 금융 데이터를 일일이 다운로드받아야 하는 등 데이터를 시기적절하게 입수하기도 쉽지 않고, 입수한 데이터를 목적에 맞게 분석하는 것도 관련 업무종사자나 연구자들에게 상당한 노력이 필요합니다.
다행히도 데이터를 입수하고 분석하는 방법이 점점 쉬워지고 있습니다. 공공데이터포털과 통계청에서는 경제 관련 데이터뿐만 아니라 다양한 분야의 데이터를, 금융감독원에서는 전자공시시스템을 통해 기업의 재무정보를 포함한 공시정보를 제공하고 있습니다. 아울러 공공데이터포털이나 한국은행 등의 기관에서도 코딩을 통해 데이터를 손쉽게 입수할 수 있도록 오픈 API를 제공하고 있습니다. 이에 따라 데이터를 의미 있게 분석하기 위한 코딩 수단으로서 파이썬의 활용이 점점 대중화되는 추세입니다.
하지만 우리 주변에는 경제나 금융 관련 데이터를 입수하고 통계학이나 경제 이론을 이용하여 데이터를 파이썬으로 일관되게 분석하는 책이나 관련 수업을 찾기가 힘듭니다. 이 책은 국민대학교 경제학과 학생들에게 진행한 강의의 산물로, 기존 데이터 분석을 다룬 책과는 다른 몇 가지 특징이 있습니다. 먼저 우리나라 경제 상황을 나타내는 실제 데이터를 분석하며, 또한 누군가에 의해 가공된 데이터를 이용하는 것이 아니라 인터넷을 통해 필요한 데이터를 직접 입수합니다. 예를 들어 국토교통부에서 제공하는 주택실거래가 데이터, 한국은행에서 제공하는 통화량과 같은 거시데이터, 금융위원회에서 제공하는 주가 데이터를 파이썬을 이용하여 오픈 API로 입수합니다. 또한, 가구주 단위로 이루어져 있는 가계금융복지조사 데이터를 통계청에서 입수하여 분석합니다. 이처럼 필요한 경제 및 금융 데이터의 출처를 소개하고 이를 입수하는 과정부터 상세히 다룹니다. 다음으로 경제 관련 데이터 분석에 필요한 통계 및 계량경제 이론을 다룹니다. 실생활과 밀접한 관계에 있는 경제 관련 데이터를 통계학과 계량경제학 이론을 적용하여 분석하면 관련 이론의 의미를 보다 명확히 이해할 수 있습니다. 이때 데이터 분석에 필요한 통계 및 계량이론에 대한 개념을 가능한 한 쉽게 설명하려고 노력하였습니다. 마지막으로 파이썬 문법은 경제 관련 데이터 분석에 필요한 범위 내에서 반복적으로 설명하였습니다. 이를 통해 경제 데이터 분석과정에서 자주 이용되는 파이썬 문법을 자연스럽게 학습할 수 있을 것입니다.
좋은 책을 위해 최선을 다하였지만 미흡한 부분이 있을 수 있습니다. 이 점은 양해 바라며 책에서 사용된 실습 자료나 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정입니다.
경제 및 재무 전공 학생이나 경제에 관심이 있는 일반인들이 이 책을 통해 파이썬으로 데이터를 입수하고, 통계 및 계량경제학 이론에 입각하여 데이터를 분석하는 방법을 익히는 데 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
