이 책은 “SPSS/AMOS를 활용한 구조방정식모형 분석과 응용(강현철, 2019)”의 주요 내용과 예제들을 이용하여 새롭게 구성한 것이다. 구조방정식모형에 대한 분석은 상관분석, 회귀분석, 경로분석 등 넓은 영역의 통계분석 기법들을 포괄하고 있으며, 이 책에서는 이러한 내용들을 체계적으로 깊이 있게 다루고 있다. 따라서 이 책은 인과모형을 다루고자 하는 다양한 학문분야의 대학원 과정에서 교재로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 통계학과의 학부 4학년 또는 대학원 과정에서도 교재로 사용될 수 있다.
구조방정식모형에 포함된 모수에 관한 추정량 및 관련된 주요 통계량 등의 해를 구하기 위해서는 복잡한 수치적 연산과정을 거쳐야 하는데, 이를 위한 여러 가지 유형의 프로그램들이 개발되어 있다. 그중 R 소프트웨어는 무료로 사용할 수 있고 기술통계량 계산부터 복잡한 통계분석까지 편리하게 처리할 수 있어, 최근 통계학뿐만 아니라 여러 분야의 연구자들이 널리 사용하고 있다.
구조방정식모형을 분석하기 위해 일반적으로 사용하는 R 패키지에는 lavaan과 sem 패키지가 있는데, 이 책에서는 사용법이 보다 간편하다고 할 수 있는 lavaan 패키지를 이용하여 분석사례들을 다루고 있다. 또한, 각 장의 부록에는 SAS/STAT 소프트웨어의 CALIS 및 관련 프로시저(procedure)들의 사용 사례들을 제시하였으니 참조하기 바란다.
이 책은 총 10개의 장으로 구성되어 있다. 먼저 제1부에 해당하는 1장부터 3장까지에서는 구조방정식모형을 학습하기 위해 필요한 기초 지식들을 설명하였다. 1장에서는 구조방정식모형 및 관련된 분석 기법을 이해하기 위해서 필요한 주요 용어 및 기본 개념들을 설명하였다. 2장에서는 R을 이용하여 데이터를 탐색하고 처리하는 등 여러 가지 사전 작업들에 대한 내용을 설명하였다. 3장에서는 상관분석, 편상관, 회귀분석에 대한 기본개념을 설명하고, R을 이용하여 데이터를 분석하는 사례를 다루었다.
제2부에 해당하는 4장부터 7장까지에서는 구조방정식모형에 대한 전반적인 개념을 분석 사례를 통해 체계적으로 설명하였다. 4장과 5장에서는 경로분석모형과 잠재변수가 있는 구조방정식모형을 분석하기 위해 필요한 여러 가지 개념들을 사례들을 통해 설명하였다. 그리고 6장과 7장에서는 매개효과 및 조절효과와 관련된 내용들을 다루었다.
제3부에 해당하는 8장부터 10장까지에서는 구조방정식모형의 응용과 관련된 몇 가지 내용을 소개하였다. 8장에서는 구성타당도 평가를 위해 널리 사용되는 요인분석(인자분석)을 중심으로 타당도와 신뢰도를 평가하는 방법들을 다루었다. 9장에서는 PLS 모형과 추정방법의 기본적인 개념을 소개하고, R의 semPLS 패키지를 이용한 분석 사례를 간단히 다루었다. 10장에서는 종단 데이터에 대하여 평균구조를 분석하는 기법으로서 잠재선형모형에 대한 기본적인 개념을 분석 사례를 통해 설명하였다. 마지막으로 부록에서는 구조방정식모형에서 사용되는 추정방법들과 적합도 지수들에 대하여 이론적인 내용을 자세히 설명하였다.
이 책에서는 실제 사례에 대하여 R 소프트웨어의 처리과정과 주요 결과들을 현실감 있게 설명하고 있다. 따라서 각 장에 제시된 사례들의 분석과정을 직접 수행하여 봄으로써 관련된 내용을 보다 재미있게 학습할 수 있을 것이다. 이를 위해 각 사례에 사용된 데이터들을 출판사의 홈페이지를 통해서 제공하고 있다(http://www.freeaca.com). 또한 이 책을 가지고 강의하시는 분들을 위해 별도로 강의자료를 제공하고 있다(출판사에 문의 바람).
