통계학은 데이터를 체계적으로 다루는 학문으로서, 여러 학문 분야에서뿐만 아니라 데이터를 다루는 실제 사회 현장에서도 그 응용범위와 필요성이 날이 갈수록 증가하고 있다. 더욱이 4차 산업혁명의 특징 중 하나인 초연결사회로부터 발생하는 빅데이터를 활용하여 이를 과학적으로 분석하고 의사결정에 이용하는 학문 분야로서 통계학의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있다. 이러한 배경에서 학문 분야를 포함한 사회 여러 부분의 사람들에게 통계학에 대한 이해는 필수적인 요소가 되었다. 따라서 이 책은 통계학을 전공하는 학생은 물론 통계학을 응용하는 여러 분야의 학생들을 위한 통계학의 기초 입문서로서 이를 위한 기본적인 이론과 데이터 분석기법을 소개하고, 여러 예제와 컴퓨터 실습을 통해 통계학의 개념을 명확히 파악하여 실제 문제에서 이를 쉽게 응용할 수 있도록 구성하였다.
오늘날 통계학을 이용한 데이터 분석에서 통계소프트웨어의 사용은 거의 필수적인데, 이 책에서는 파이썬(Python)을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명하였다. 파이썬은 빅데이터 처리에서 가장 많이 쓰이는 고급 프로그래밍 언어 중 하나로서 인터넷을 통해 무료로 이용할 수 있으며, 수많은 통계 관련 라이브러리를 제공하고 있다. 또한, 지속적으로 새로운 함수 등이 업데이트되고 있어서 실제로 트렌디한 데이터 분석 및 여러 인공지능 관련 프로그래밍에서 필수적인 언어로 자리매김하는 중이다. 이 책의 각 장 마지막 부분에는 파이썬을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대한 예제를 따라하면서 언어와 분석 방법을 익힐 수 있도록 구성하였으며, 기본적인 파이썬에 대한 사용법은 부록에 수록하였다.
1~4장에서는 간단한 그림과 수치들로 데이터를 정리 및 요약하는 기술통계학에 대해 다루었고, 5~9장에서는 통계학의 이론적인 바탕을 이루는 확률이론과 확률분포이론에 대해 다루었다. 10~12장에서는 통계학의 중심 이론인 통계적추론에 대해 설명하였으며, 13~15장에서는 통계학의 대표적인 응용이론 몇 가지를 소개하였다. 이 책은 통계학을 전공하려는 학생들을 대상으로 두 학기에 걸쳐 학습할 수 있도록 구성하였다. 통계학에 대해 이해가 필요한 다른 분야의 학생들은 1장부터 12장까지 간단하게 다룬 후, 13장 이후부터는 관심 분야만을 취사 선택하여 한 학기에도 다룰 수 있을 것으로 생각한다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 출간 후에라도 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.