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R과 Python을 이용한 확률 및 통계 상세페이지

R과 Python을 이용한 확률 및 통계

  • 관심 0
소장
종이책 정가
35,000원
전자책 정가
35,000원
판매가
35,000원
출간 정보
  • 2023.08.16 전자책 출간
  • 2023.08.15 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 586 쪽
  • 27.1MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158085186
ECN
-
R과 Python을 이용한 확률 및 통계

작품 정보

통계학은 데이터를 체계적으로 다루는 학문으로서, 여러 학문 분야뿐만 아니라 데이터를 다루는 실제 사회 현장에서도 그 응용범위와 필요성이 날이 갈수록 증가하고 있다. 더욱이 4차 산업혁명의 특징 중 하나인 초연결사회에서 발생하는 빅데이터를 활용하여 이를 과학적으로 분석해 의사결정에 이용하는 학문 분야로서 그 중요성은 어느 때보다 강조되고 있다. 이러한 배경에서 통계학은 학문 분야를 포함한 사회 여러 부분의 많은 이들에게 필수적인 학문이라고 할 수 있다.

이 책은 통계학을 전공하는 학생은 물론 이를 응용하는 여러 분야의 학생들을 위한 통계학 입문서이다. 통계학의 기반이 되는 자료를 요약 및 정리하는 방법과 확률이론에 대하여 알아보고, 기본적인 통계적 추론방법의 이론을 공부하여 다양한 예제와 컴퓨터 실습을 통해 실제 문제에서 쉽게 응용할 수 있도록 집필하였다.

또한 오늘날 통계학을 이용하여 데이터 분석을 하기 위해서는 통계소프트웨어를 활용하는 것이 필수적이라고 할 수 있는데, 이 책에서는 대표적인 통계소프트웨어 R과 최근 인공지능 및 빅데이터 처리에 가장 많이 사용되는 Python을 활용하였다. R과 Python은 일반적인 데이터부터 빅데이터까지 다양한 형태의 데이터 처리에 쓰이는 보편적인 프로그래밍 언어로서 인터넷을 통해 무료로 구할 수 있으며 수많은 통계 관련 라이브러리가 제공되고 있다. 또한, 지속해서 새로운 함수 등이 업데이트되어 다양한 최신 데이터 분석기법도 사용할 수 있다. 각 장의 마지막 부분에는 R을 이용한 예제와 그에 해당하는 Python 코드를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대해 예제를 따라하면서 언어와 분석 방법을 익히도록 설계하였다.

장별 내용을 살펴보면, 1~2장에서는 간단한 그림과 수치들로 데이터를 정리 및 요약하는 기술통계학을 다루었고, 3~7장에서는 통계학의 이론적인 바탕을 이루는 확률이론과 다양한 확률분포이론에 대하여 소개하였다. 9~10장에서는 통계학의 중심 이론인 통계적추론에 대하여 설명하였고, 11~13장에서는 통계학의 대표적인 응용이론 몇 가지를 소개하였으며 마지막 14장에서는 최근 빅데이터 시대에 다시 각광을 받는 비모수 통계분석을 소개하였다.
통계학을 전공하는 학생들은 두 학기에 걸쳐 다룰 수 있으며, 통계학을 필요로 하는 다른 분야 학생들은 1장부터 10장까지 간단하게 다룬 후 11장 이후에는 관심 분야만을 취사선택하여 한 학기에도 다룰 수 있을 것으로 생각한다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며 출간 후에라도 수정사항이 있는 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다. 마지막으로 이 책이 나오기까지 도움을 주신 자유아카데미를 포함한 모든 분들께 감사의 마음을 전한다.

작가

박진호
학력
스탠퍼드대학교 통계학과 박사
서울대학교 대학원 계산통계학과 석사
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사
경력
인하대학교 통계학과 교수
작가 프로필 수정 요청
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  • R과 Python을 이용한 확률 및 통계 (박진호, 박헌진)

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